[發明專利]映射和編碼生物學特征

有效

• 申請號: 201780090772.0
• 申請日: 2017-12-07
• 公開（公告）號: CN110637231B
• 公開（公告）日: 2022-10-21
• 發明（設計）人: V·巴拉古魯薩米;D·N·E·迪倫伯格;J·利格曼
• 申請（專利權）人: 國際商業機器公司
• 主分類號: G01N33/38
• 分類號: G01N33/38
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 馬明月

在用于映射礦物晶體中的一個或多個夾雜物的技術中，接收與礦物晶體相關聯的一組圖像數據。分析接收的一組圖像數據。基于分析的圖像數據識別與礦物晶體相關的一個或多個夾雜物。將所識別的一個或多個礦物晶體的夾雜物映射到代表礦物晶體表面的樹狀結構。將映射的一個或多個夾雜物編碼為與礦物晶體相關的鏈碼。計算礦物晶體的質心值與識別的一個或多個夾雜物的質心值之間的徑向距離，并生成礦物晶體指紋。

背景技術

本發明一般涉及寶石學分析領域，并且更具體地涉及映射寶石學特征。

許多天然或人造石或礦物形成物可用作寶石。一些例子包括鉆石、祖母綠或紅寶石。寶石的典型特征包括在寶石中包含其他材料，例如雜質、瑕疵或缺陷。例如，鉆石可以包含黑碳規格、祖母綠可以包含不同顏色的礦物的股線或規格，并且其他這樣的雜質可以包括夾雜物。裂縫、邊緣或角落的缺口、切口或刻面的厚度或薄度以及折射率的變化也是缺陷或夾雜物的示例。

發明內容

本發明的實施例公開了用于在礦物晶體中映射一個或多個夾雜物的方法、計算機程序產品和系統。接收與礦物晶體相關的一組圖像數據。分析接收的一組圖像數據，其中分析接收的一組圖像數據還包括通過機器學習參數分割該組圖像數據。基于分析的圖像數據識別與礦物晶體相關的一個或多個夾雜物，其中夾雜物是礦物晶體表面上的非線性隔離區域。將識別的一個或多個所述礦物晶體的夾雜物映射到表示礦物晶體表面的樹狀結構。將映射的一個或多個夾雜物編碼為與礦物晶體相關的鏈碼。計算礦物晶體的質心值與識別的一個或多個夾雜物的質心值之間的徑向距離并生成礦物晶體指紋，其中礦物晶體指紋至少基于編碼的一個或多個夾雜物和計算的徑向距離。

附圖說明

圖1是根據本發明的實施例的用于說明分布式數據處理環境的功能框圖；

圖2示出了根據本發明實施例的用于說明分布式數據處理環境內的應用的組件的功能框圖；

圖3是根據本發明的實施例的用于說明在圖1的數據處理環境內的服務器計算機上的映射應用的操作步驟的流程圖；

圖4示出了根據本發明的實施例的圖像數據的分析、映射和編碼的說明性方框流程圖；

圖5示出了根據本發明實施例的執行包含映射應用的服務器計算機的組件的框圖。

具體實施方式

本發明的實施例涉及計算領域，并且更具體地涉及映射和編碼寶石學特征。以下描述的示例性實施例提供了一種系統、方法和程序產品，其尤其映射了礦物晶體或鉆石中的一個或多個夾雜物。因此，本實施例具有通過自動生成鉆石數字指紋，以便例如對鉆石進行評估或跟蹤來改進鉆石映射和編碼技術領域的能力。為了有助于鉆石的評估和跟蹤，能夠識別夾雜物并從各種視覺源生成夾雜物的數字地圖可能是有利的。

本文公開了要求保護的結構和方法的詳細實施例；然而，可以理解的是，所公開的實施例僅僅是對可以以各種形式體現的要求保護的結構和方法的說明。然而，本發明可以以許多不同的形式實施，并且不應該被解釋為限于這里闡述的示例性實施例。相反，提供這些示例性實施例是為了使本公開徹底和完整，并且向本領域技術人員充分傳達本發明的范圍。在描述中，可以省略公知特征和技術的細節以避免不必要地模糊所呈現的實施例。

說明書中對“一個實施例”，“實施例”，“示例實施例”等的引用指示所描述的實施例可以包括特定特征、結構或特性，但是每個實施例可以不必包括特定的特征、結構或特性。而且，這些短語不一定是指同一實施例。此外，當結合實施例描述特定特征、結構或特性時，可以認為，無論是否明確描述，結合其他實施例來影響這種特征、結構或特性均在本領域技術人員的知識范圍內。