[發明專利]智能上下文子采樣設備上系統

有效

• 申請號: 201780090558.5
• 申請日: 2017-12-29
• 公開（公告）號: CN110612503B
• 公開（公告）日: 2023-08-15
• 發明（設計）人: A.瓦爾沙夫斯基;B.梅塔;B.庫珀史密斯;G.博塔
• 申請（專利權）人: 谷歌有限責任公司
• 主分類號: G06F1/3234
• 分類號: G06F1/3234
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 金玉潔

本公開提供一種用于在設備上智能地采樣諸如位置、活動等的信息的系統。使用機器學習來優化背景上下文的采樣和上傳，使得減少電池使用，并保持或改善基于報告信息的度量的質量。基于機器學習生成策略，該策略指示掃描和上傳速率應如何響應于設備上的狀況而改變。

背景技術

當前，移動設備可以周期性地對諸如位置信息的信息進行采樣并將其上傳到遠程服務器。這樣的信息可以用于各種應用，諸如導航、統計等。然而，這樣的報告會影響移動設備的電池壽命。在某些系統中，報告速率是根據一組簡單的試探法來調整的，諸如，如果設備似乎在移動，則每10分鐘報告一次，或者如果設備似乎靜止，則每60分鐘報告一次。然而，以這種方式進行報告并不是最理想的，因為由于對冗余或不感興趣的位置信息進行采樣會浪費電池，而在信息將會更有用的情況下采樣不夠。

發明內容

本公開提供了一種用于智能地對設備上的諸如位置、活動等的信息進行采樣的系統。使用機器學習來優化背景上下文的采樣和上傳，使得減少電池使用，并保持或改善基于報告的信息的度量的質量。基于機器學習生成策略，該策略指示掃描和上傳速率應如何響應于設備上的狀況而改變。

本公開的一個方面提供了一種用于改善報告的方法。該方法包括在第一時間段內從多個移動計算設備接收數據，基于接收的數據識別用于報告信息的觸發狀況(triggercondition)，使得將報告限制于觸發狀況減少電池電力的消耗，同時保持數據的質量，觸發狀況包括移動計算設備檢測的活動，并使用接收的數據和識別的觸發狀況生成用于報告信息的策略。該策略被提供給一個或多個移動計算設備以供執行。

在一些示例中，數據包括檢測的狀況和對應的時間戳信息。報告信息可以包括對信息進行采樣或將信息上傳到遠程服務器中的至少一個。識別用于報告信息的觸發狀況可以包括執行機器學習模型。識別用于報告信息的觸發狀況還可以包括針對成本函數訓練接收的數據。成本函數可以基于與報告信息所需的電力關聯的電池成本、與移動計算設備的先前報告的位置與當前位置之間的距離關聯的偏移成本以及路徑重構成本。訓練接收的數據可以包括使用表格表示。成本函數可以表示當移動計算設備中的一個處于特定狀態時執行特定動作的預期總未來成本。在一些實例中，該方法可以進一步包括：在第二時間段內從多個移動計算設備接收附加數據；基于附加數據更新生成的策略；以及將更新的策略提供給一個或多個移動計算設備以供執行。

本公開的另一方面提供了一種用于由移動計算設備進行報告的方法。該方法包括在移動計算設備處接收識別用于報告信息的一個或多個觸發狀況的策略，由移動計算設備檢測與移動計算設備關聯的活動，確定檢測的活動是否與一個或多個觸發狀況對應，并在檢測的活動與一個或多個觸發狀況對應時報告信息。報告信息可以包括對信息進行采樣或將信息上傳到遠程服務器中的至少一個。檢測活動可以包括檢測一個或多個狀況，諸如連接性狀況或運動狀況。

本公開的另一方面提供一種用于改善報告的系統。該系統包括：存儲器，存儲在第一時間段內由多個移動計算設備報告的數據；以及與存儲器通信的一個或多個處理器。一個或多個處理器被配置為基于存儲的數據來識別用于報告信息的觸發狀況，使得將報告限制于觸發狀況減少報告設備的電池電力的消耗，同時保持數據的質量，觸發狀況包括移動計算設備檢測的活動，使用存儲的數據和識別的觸發狀況，生成用于報告信息的策略，并將該策略提供給一個或多個移動計算設備以供執行。

在一些示例中，所述數據包括檢測的狀況和對應的時間戳信息。報告信息可以包括對信息進行采樣或將信息上傳到遠程服務器中的至少一個。識別用于報告信息的觸發狀況可以包括執行機器學習模型。識別用于報告信息的觸發狀況可以包括針對成本函數訓練存儲的數據。成本函數可以表示當移動計算設備中的一個處于特定狀態時執行特定動作的預期總未來成本。

在一些示例中，一個或多個處理器還被配置為在第二時間段內從多個移動計算設備接收附加數據，基于附加數據更新生成的策略，并且將更新的策略提供給一個或多個移動計算設備以供執行。

附圖說明

圖1是根據本公開的方面的示例系統的框圖。