[發明專利]機器學習命令交互

在審

• 申請號: 201780090030.8
• 申請日: 2017-04-25
• 公開（公告）號: CN110546603A
• 公開（公告）日: 2019-12-06
• 發明（設計）人: 克利斯汀·佩羅內;托馬斯·保拉;羅伯托·佩雷拉·西爾韋拉
• 申請（專利權）人: 惠普發展公司;有限責任合伙企業
• 主分類號: G06F3/16
• 分類號: G06F3/16;G10L17/04;G10L17/22
• 代理公司: 11018 北京德琦知識產權代理有限公司
• 代理人: 梁洪源;康泉<國際申請>=PCT/US2

1.一種系統，包括：

存儲器，所述存儲器存儲：

語言模型引擎，所述語言模型引擎用于：

根據訓練后的模型將接收的查詢轉換成預定義命令集中的一個預定義命令；以及

交互引擎，所述交互引擎用于：

從用戶接收查詢，

從所述語言模型引擎接收所述預定義命令，以及

根據從所述語言模型引擎接收的所述預定義命令向所述用戶提供對所述查詢的響應。

2.根據權利要求1所述的系統，其中所述訓練后的模型包括對多個自然語言文檔進行訓練的機器學習模型。

3.根據權利要求2所述的系統，其中，所述機器學習模型包括詞嵌入模型。

4.根據權利要求1所述的系統，其中，所述交互引擎經由聊天界面從所述用戶接收所述查詢。

5.根據權利要求1所述的系統，其中，將所接收的查詢轉換成所述預定義命令集中的一個預定義命令包括將所接收的查詢的每個詞轉換成多維向量表示。

6.根據權利要求5所述的系統，其中，將所接收的查詢轉換成所述預定義命令集中的一個預定義命令進一步包括：計算在所接收的查詢的每個詞和與所述預定義命令集相關聯的詞表中的每個詞之間的詞移動距離。

7.根據權利要求1所述的系統，其中，將所接收的查詢轉換成所述預定義命令集中的一個預定義命令進一步包括：識別所述預定義命令集中包括相對于所接收的查詢的最小詞距離的所述一個預定義命令。

8.根據權利要求1所述的系統，其中所述預定義命令集包括與打印設備相關聯的命令。

9.根據權利要求8所述的系統，其中所述系統包括所述打印設備。

10.根據權利要求8所述的系統，其中所述交互引擎與所述打印設備通信。

11.一種方法，包括：

經由聊天交互接收查詢；

根據訓練后的機器學習模型將所接收的查詢轉換成預定義命令集中的一個預定義命令；以及

向所述聊天交互提供所述預定義命令集中的所述一個預定義命令的結果。

12.根據權利要求11所述的方法，其中，所述訓練后的機器學習模型包括從多個自然語言文檔中提取的多個向量表示的詞嵌入。

13.根據權利要求11所述的方法，其中，將所接收的查詢轉換成所述預定義命令集中的一個預定義命令包括：識別所述預定義命令集中在語義上與所接收的查詢最接近的命令。

14.根據權利要求13所述的方法，其中，所述聊天交互由打印設備提供。

15.一種存儲指令的非瞬態機器可讀介質，所述指令由處理器可執行，用于：

訓練包括從多個自然語言文檔中提取的多個向量表示的詞嵌入的機器學習模型；

創建與打印設備相關聯的預定義命令集；

根據所述機器學習模型提取所述預定義命令集中的每一個預定義命令的向量表示；

經由聊天界面從用戶接收查詢；

根據所述機器學習模型識別所述預定義命令集中在語義上與所接收的查詢最接近的一個預定義命令；以及

根據所述預定義命令集中的所述一個預定義命令經由所述聊天界面提供對所述查詢的響應。