[發明專利]訓練裝置、圖像識別裝置、訓練方法和計算機可讀信息存儲介質

有效

• 申請號: 201780089794.5
• 申請日: 2017-04-26
• 公開（公告）號: CN110582783B
• 公開（公告）日: 2023-04-04
• 發明（設計）人: 小野大地
• 申請（專利權）人: 索尼互動娛樂股份有限公司
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 張曉明

1.一種訓練裝置，包括：

中間特征識別部分，其被配置為在圖像的輸入數據已經被輸入到第一分類器的情況下，將來自包括在所述第一分類器的中間層中的輸出識別為與所述圖像相關聯的中間特征，所述第一分類器被配置為對計算機圖形圖像和攝影圖像進行分類；

偏移特征識別部分，其被配置為將偏移特征識別為與一個計算機圖形圖像相關聯的所述中間特征和與一個攝影圖像相關聯的所述中間特征之間的差、或者每一個都與多個計算機圖形圖像中的一個對應計算機圖形圖像相關聯的多個所述中間特征和每一個都與多個攝影圖像中的一個對應攝影圖像相關聯的多個所述中間特征之間的差的平均值；

偏移后中間特征識別部分，其被配置為通過將與所述計算機圖形圖像相關聯的所述中間特征和所述偏移特征相加，識別與計算機圖形圖像相關聯的偏移后中間特征；以及

訓練部分，其被配置為使用每一個都與多個計算機圖形圖像的對應一個相關聯的多個所述偏移后中間特征來執行第二分類器的訓練，所述第二分類器被配置為在對攝影圖像執行圖像識別的情況下接收與所述攝影圖像相關聯的所述中間特征。

2.根據權利要求1所述的訓練裝置，其中，所述偏移特征識別部分被配置為：基于每一個都與所述多個計算機圖形圖像的所述對應一個相關聯的所述多個所述中間特征的代表值、以及每一個都與所述多個攝影圖像的所述對應一個相關聯的所述多個所述中間特征的代表值，識別所述偏移特征。

3.根據權利要求1或2所述的訓練裝置，其中，所述第一分類器包括已經使用計算機圖形圖像的訓練數據和攝影圖像的訓練數據訓練過的分類器。

4.一種圖像識別裝置，包括：

中間特征識別部分，其被配置為在圖像的輸入數據已經被輸入到第一分類器的情況下，將來自包括在所述第一分類器的中間層中的輸出識別為與所述圖像相關聯的中間特征，所述第一分類器被配置為對計算機圖形圖像和攝影圖像進行分類；

偏移后中間特征識別部分，其被配置為通過從與經受圖像識別的所述攝影圖像相關聯的所述中間特征減去偏移特征來識別與攝影圖像相關聯的偏移后圖像；以及通過計算與一個計算機圖形圖像相關聯的所述中間特征和與一個攝影圖像相關聯的所述中間特征之間的差、或者每一個都與多個計算機圖形圖像中的一個對應計算機圖形圖像相關聯的多個所述中間特征和每一個都與多個攝影圖像中的一個對應攝影圖像相關聯的多個所述中間特征之間的差的平均值來生成所述偏移特征；以及

圖像識別執行部分，其被配置為在與經受所述圖像識別的所述攝影圖像相關聯的所述偏移后中間特征已經作為輸入數據輸入到第二分類器的情況下，將來自所述第二分類器的輸出識別為所述攝影圖像的所述圖像識別的結果，已經使用每一個都與所述多個計算機圖形圖像的所述對應一個相關聯的所述多個所述中間特征訓練了所述第二分類器。

5.一種訓練方法，包括：

在圖像的輸入數據被輸入到第一分類器的情況下，將來自包括在所述第一分類器的中間層中的輸出識別為與所述圖像相關聯的中間特征的步驟，所述第一分類器被配置為對計算機圖形圖像和攝影圖像進行分類；

將偏移特征識別為與一個計算機圖形圖像相關聯的所述中間特征和與一個攝影圖像相關聯的所述中間特征之間的差、或者每一個都與多個計算機圖形圖像中的一個對應計算機圖形圖像相關聯的多個所述中間特征和每一個都與多個攝影圖像中的一個對應攝影圖像相關聯的多個所述中間特征之間的差的平均值的步驟；

通過將與所述計算機圖形圖像相關聯的所述中間特征與所述偏移特征相加，識別與計算機圖形圖像相關聯的偏移后中間特征的步驟；以及

使用每一個都與多個計算機圖形圖像的對應一個相關聯的多個所述偏移后中間特征來執行第二分類器的訓練的步驟，所述第二分類器被配置為在對攝影圖像執行圖像識別的情況下接收與所述攝影圖像相關聯的所述中間特征。

6.一種計算機可讀信息存儲介質，其存儲包括指令的程序，所述指令在由計算機的處理器執行時使所述計算機執行：

在圖像的輸入數據被輸入到第一分類器的情況下，將來自包括在所述第一分類器的中間層中的輸出識別為與所述圖像相關聯的中間特征的步驟，所述第一分類器被配置為對計算機圖形圖像和攝影圖像進行分類；

將偏移特征識別為與一個計算機圖形圖像相關聯的所述中間特征和與一個攝影圖像相關聯的所述中間特征之間的差、或者每一個都與多個計算機圖形圖像中的一個對應計算機圖形圖像相關聯的多個所述中間特征和每一個都與多個攝影圖像中的一個對應攝影圖像相關聯的多個所述中間特征之間的差的平均值的步驟；

將與所述計算機圖形圖像相關聯的所述中間特征與所述偏移特征相加，識別與計算機圖形圖像相關聯的偏移后中間特征的步驟；以及

使用每一個都與多個計算機圖形圖像的對應一個相關聯的多個所述偏移后中間特征來執行第二分類器的訓練的步驟，所述第二分類器被配置為在對攝影圖像執行圖像識別的情況下接收與所述攝影圖像相關聯的所述中間特征。