[發(fā)明專利]使用關(guān)鍵偽像和動(dòng)態(tài)生成的循環(huán)進(jìn)行有損數(shù)據(jù)壓縮的方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201780087785.2 | 申請(qǐng)日: | 2017-12-29 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110383242B | 公開(公告)日: | 2021-03-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 德芙·顧皮塔 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 德芙·顧皮塔 |
| 主分類號(hào): | G06F9/30 | 分類號(hào): | G06F9/30;G06F11/07 |
| 代理公司: | 北京律和信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11446 | 代理人: | 謝清萍;劉興 |
| 地址: | 美國(guó)加利*** | 國(guó)省代碼: | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 使用 關(guān)鍵 動(dòng)態(tài) 生成 循環(huán) 進(jìn)行 有損 數(shù)據(jù)壓縮 方法 | ||
1.一種用于有損數(shù)據(jù)壓縮的方法,包括:
接收數(shù)據(jù)流;
接收多個(gè)事件數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其中每個(gè)事件數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)描述具有一個(gè)或多個(gè)循環(huán)的復(fù)雜事件和與所述復(fù)雜事件的所述一個(gè)或多個(gè)循環(huán)相關(guān)聯(lián)的一個(gè)或多個(gè)度量,其中所述復(fù)雜事件包括包含基準(zhǔn)偽像和第一局部峰值的第一范圍,以及包括所述基準(zhǔn)偽像和高峰偽像的第二范圍,
其中所述多個(gè)事件數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括以下各項(xiàng)中的一個(gè)或多個(gè):
所述基準(zhǔn)偽像,指示與和所述復(fù)雜事件相關(guān)聯(lián)的第二關(guān)系值相當(dāng)?shù)牡谝魂P(guān)系值;以及
所述高峰偽像,指示所述復(fù)雜事件的相對(duì)變化,其中所述高峰偽像與在所述基準(zhǔn)偽像之后的另一個(gè)臨界點(diǎn)相關(guān)聯(lián),
其中對(duì)于基于偽像的集合計(jì)算一個(gè)或多個(gè)度量,比較所述第一范圍和所述第二范圍以確定增長(zhǎng)百分比,確定與所述偽像相關(guān)聯(lián)的下降百分比,以及確定回升百分比;
識(shí)別所述數(shù)據(jù)中的與所述多個(gè)事件數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián)的位置;以及
生成所述數(shù)據(jù)的顯示,其中所述顯示包括基于所述一個(gè)或多個(gè)度量來識(shí)別與一個(gè)或多個(gè)事件數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián)的事件信息;
接收另一數(shù)據(jù)集合的另一流;
生成具有所述另一數(shù)據(jù)集合的所述數(shù)據(jù)的顯示,以可視化所述流以及所述另一流中的離散差異;以及
在所述顯示的區(qū)域進(jìn)行放大并確定一個(gè)或多個(gè)與所述一個(gè)或多個(gè)循環(huán)相關(guān)聯(lián)的新度量,用于識(shí)別事件信息,以用基于輸出設(shè)備的分辨率和大小的分辨率和細(xì)節(jié)水平顯示所述數(shù)據(jù)流的子集,
其中所述顯示和包括與一個(gè)或多個(gè)事件數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián)的事件信息的所述輸出設(shè)備的所述分辨率是基于滿足閾值的一個(gè)或多個(gè)度量,所述閾值與在所述復(fù)雜事件中的所述一個(gè)或多個(gè)循環(huán)的數(shù)量反向關(guān)聯(lián)且和與在所述輸出設(shè)備上的所述復(fù)雜事件的顯示相關(guān)聯(lián)的分辨率直接相關(guān)聯(lián),其中所述數(shù)據(jù)流通過處理器壓縮以生成壓縮數(shù)據(jù)流,所述壓縮是通過基于所述輸出設(shè)備上顯示的期望分辨率和以下的一種或兩種來將非必要數(shù)據(jù)從所述數(shù)據(jù)流移除:(1)與所述處理器相關(guān)聯(lián)的云服務(wù)器的速度和當(dāng)前負(fù)載、(2)網(wǎng)絡(luò)的帶寬、和(3)在客戶端上基于所述輸出設(shè)備的大小和分辨率以及所述客戶端的類型的所述處理器的速度,以及
其中包含局部最大點(diǎn)或局部最小點(diǎn)的所述高峰點(diǎn)基于所述閾值被界定,所述閾值包括用于顯示在所述輸出上代表有損壓縮系統(tǒng)的較低分辨率的較高閾值以及用于顯示在所述輸出上代表所述有損壓縮系統(tǒng)的較高分辨率的較低閾值,以控制與所述輸出設(shè)備的大小和分辨率相關(guān)聯(lián)的可視化覆蓋細(xì)節(jié),以便將噪聲數(shù)據(jù)與基本數(shù)據(jù)分開,其中對(duì)于包括耦合至所述云服務(wù)器的所述客戶端的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),所述云服務(wù)器和所述客戶端各維持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮模塊的副本,用于以優(yōu)化所述網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的性能的方式來均衡所述客戶端和所述云服務(wù)器之間的處理負(fù)載,且所述數(shù)據(jù)壓縮模塊的輸入包括所述閾值,其從多個(gè)數(shù)據(jù)源和所述客戶端及所述云服務(wù)器之間所傳送的大量數(shù)據(jù)控制在所述輸出設(shè)備上與所述壓縮數(shù)據(jù)流的顯示相關(guān)聯(lián)的分辨率。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中識(shí)別位置是基于將所述數(shù)據(jù)的關(guān)系值與所述多個(gè)事件數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的至少一個(gè)的關(guān)鍵值進(jìn)行匹配。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法,其中基于所述一個(gè)或多個(gè)事件數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一個(gè)或多個(gè)度量來過濾所顯示的事件信息,以顯示與所選擇的一個(gè)或者一個(gè)或多個(gè)度量相關(guān)聯(lián)的多個(gè)分級(jí)事件。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其還包括:
識(shí)別所述另一數(shù)據(jù)集合中的與所述多個(gè)事件數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián)的位置,其中識(shí)別所述另一數(shù)據(jù)集合中的位置包括標(biāo)準(zhǔn)化所述另一數(shù)據(jù)集合;以及
生成包括具有所述另一數(shù)據(jù)集合的所述數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的顯示,以在所述標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的點(diǎn)顯示事件信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中基于一個(gè)或多個(gè)度量的事件信息的所述顯示包括標(biāo)簽、關(guān)鍵詞或顏色中的一種或多種。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中所述多個(gè)事件數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是從不同于所述流的源接收的。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中所述客戶端包括移動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備、筆記本電腦、移動(dòng)手機(jī)、平板電腦中的一種或多種。
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- 關(guān)鍵詞輸出設(shè)備和關(guān)鍵詞輸出方法
- 標(biāo)有關(guān)鍵點(diǎn)和關(guān)鍵線的人臺(tái)
- 關(guān)鍵詞質(zhì)量度的檢測(cè)方法和裝置
- 關(guān)鍵詞排名的檢測(cè)方法和裝置
- 關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別
- 磁性開關(guān)鍵
- 面板開關(guān)鍵
- 關(guān)鍵短語提取方法以及關(guān)鍵短語提取系統(tǒng)
- 通信行為檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
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