[發明專利]空調機的性能診斷裝置以及性能診斷方法

有效

• 申請號: 201780083310.6
• 申請日: 2017-03-10
• 公開（公告）號: CN110177980B
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發明（設計）人: 國眼陽子;楠本寬;藤居達郎
• 申請（專利權）人: 株式會社日立制作所
• 主分類號: F24F11/30
• 分類號: F24F11/30;F24F11/64
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 曾賢偉;范勝杰

1.一種空調機的性能診斷裝置，其具備：數據收集部，其收集并記錄空調機的運轉數據；設備特性數據庫，其是收羅滿足上述空調機的規格的運轉條件的數據群，該性能診斷裝置對上述空調機的性能進行診斷，

其特征在于，該性能診斷裝置還具備：

基準數據制作部，其使用從上述性能診斷裝置的輸入裝置輸入的評價參數、上述數據收集部所具有的上述空調機初期正常運轉的一定期間的上述運轉數據即正常數據，按照運轉條件來計算上述正常數據和上述設備特性數據庫一致的修正系數，由此計算個別特性曲面數據；以及

性能評價部，其對上述數據收集部所具有的上述運轉數據的一部分和上述個別特性曲面數據進行比較，進行上述空調機的性能的評價，

上述個別特性曲面數據是以與上述數據收集部所具有的上述運轉數據對應的方式來對上述設備特性數據庫進行修正而得到的數據，

上述性能評價部具有對代表評價數據和基準值進行比較的功能，

上述代表評價數據是在上述數據收集部所具有的上述運轉數據的一部分且上述性能評價部所使用的數據中包含出現頻率最高的運轉條件的區域中的參數且成為性能評價的指標的參數的平均值，

上述基準值是與上述代表評價數據對應的運轉條件下的上述個別特性曲面數據的值。

2.根據權利要求1所述的空調機的性能診斷裝置，其特征在于，

上述數據收集部所具有的上述運轉數據的一部分且上述性能評價部所使用的數據是在與用于上述個別特性曲面數據的計算的上述運轉數據不同的時期收集到的。

3.根據權利要求1所述的空調機的性能診斷裝置，其特征在于，

上述數據收集部所具有的上述運轉數據的一部分且上述性能評價部所使用的數據是在根據上述運轉數據的一部分計算出的空調負荷率相對于根據上述運轉數據計算出的上述空調負荷率的最大值的比例為50％以下的時期收集到的。

4.根據權利要求1所述的空調機的性能診斷裝置，其特征在于，

上述性能評價部具備以下的功能：

使用上述數據收集部所具有的上述運轉數據的一部分、且在根據上述運轉數據的一部分計算出的空調負荷率相對于根據上述運轉數據計算出的上述空調負荷率的最大值的比例為50％以下的時期收集到的數據，來計算該比例超過50％的區域中的運轉數據的推算值，并對該推算值和上述個別特性曲面數據進行比較。

5.根據權利要求1所述的空調機的性能診斷裝置，其特征在于，

上述個別特性曲面數據包含成為對上述空調機的性能產生影響的外在因素的2個以上的評價參數，

上述2個以上的評價參數根據與另外一個評價參數的關系而被調整。

6.根據權利要求1所述的空調機的性能診斷裝置，其特征在于，

上述數據收集部具有積蓄通過上述性能評價部對在多個不同的時期收集到的上述運轉數據和上述個別特性曲面數據進行比較的結果的功能，

使用這些結果，判定上述空調機的上述性能的變化。

7.根據權利要求6所述的空調機的性能診斷裝置，其特征在于，

該性能診斷裝置具有以下的功能：在與上述空調機的上述性能的變化對應的值多次超過預定的值的情況下，通知為上述性能的劣化。

8.根據權利要求1～7的任意一項所述的空調機的性能診斷裝置，其特征在于，

上述空調機是電氣式或熱驅動式。

9.一種空調機的性能診斷方法，其包括收集并記錄空調機的運轉數據的工序，并使用收羅滿足空調機的規格的運轉條件的數據群即設備特性數據庫，診斷上述空調機的性能，該空調機的性能診斷方法的特征在于，還包括如下工序：

使用輸入的評價參數、上述空調機初期正常運轉的一定期間的上述運轉數據即正常數據，按照運轉條件來計算上述正常數據和上述設備特性數據庫一致的修正系數，由此計算個別特性曲面數據；以及

對上述空調機的上述運轉數據的一部分和上述個別特性曲面數據進行比較，進行上述空調機的性能的評價，

上述個別特性曲面數據是以與上述空調機的上述運轉數據對應的方式來對上述設備特性數據庫進行修正而得到的數據，

在進行上述性能的上述評價的上述工序中對代表評價數據和基準值進行比較，

上述代表評價數據是所收集并記錄的上述運轉數據的一部分且進行上述性能的上述評價的上述工序中所使用的數據中包含出現頻率最高的運轉條件的區域中的參數且成為性能評價的指標的參數的平均值，

上述基準值是與上述代表評價數據對應的運轉條件下的上述個別特性曲面數據的值。