[發明專利]用于檢測數據流中的欺詐的系統

在審

• 申請號: 201780074761.3
• 申請日: 2017-10-09
• 公開（公告）號: CN110036404A
• 公開（公告）日: 2019-07-19
• 發明（設計）人: Y·馬澤爾;O·凱倫;T·查里;J·卡洛德
• 申請（專利權）人: 世界線公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q20/40
• 代理公司: 北京紀凱知識產權代理有限公司 11245
• 代理人: 徐東升;孫尚白

1.一種用于檢測數據流中的欺詐的計算系統(1)，其包括：至少一個數據湖(4)，其能夠以分布式數據庫的形式存儲具有可變結構的大量數據，用于各種用途和分析；平臺(10)，其包含至少一個生產環境(3)，所述至少一個生產環境(3)包括至少一個自適應硬件和軟件架構，所述至少一個自適應硬件和軟件架構包括多個存儲的欺詐監測模型、用于測試和更新欺詐監測模型的引擎、用于數據存儲的至少一個存儲器、至少一個處理器、用于“實時”處理所述數據流的層(31)、以及服務層(33)，所述層通過通信裝置連接，所述層中的每個層至少包括實現在計算硬件架構處理器上執行的微服務的硬件和軟件，以分別實現對所述數據流的實時檢查和/或監測，并且在所述服務層(33)中管理所處理的源自“實時”處理的數據，所述自適應架構的特征在于它還包括連接到“實時”處理層(31)的在線學習單元(32)，用于實時地重新訓練和更新存儲在所述“實時”處理層(31)中的欺詐監測模型。

2.根據權利要求1所述的用于檢測數據流中的欺詐的計算系統(1)，其特征在于，所述“實時”層(31)的一個輸出連接到所述在線學習單元(32)的輸入，并且所述學習單元(32)的輸出連接到所述“實時”處理層(31)的輸入，以便形成環路學習結構。

3.根據權利要求1所述的用于檢測數據流中的欺詐的計算系統(1)，其特征在于，所述在線學習單元(32)包括微服務(m)，每個微服務(m)負責重新訓練部署在所述“實時”處理層(31)中的欺詐監測模型；以及重新部署系統(320)，其用于將重新訓練和更新的所述欺詐監測模型自動地重新部署在負責其使用的所述“實時”處理層(31)的所述微服務(m)中。

4.根據權利要求1所述的用于檢測數據流中的欺詐的計算系統(1)，其特征在于，所述“實時”處理層包括配置服務器(310)，其用于連續更新由所述“實時”處理層(31)的所述微服務(m)所管理的所述欺詐監測模型的參數。

5.根據權利要求4和5所述的用于檢測數據流中的欺詐的計算系統(1)，其特征在于，所述在線學習單元(32)的所述重新部署系統(320)包括能夠在模型已被重新訓練時接收源自所述學習單元(32)的微服務的通知的中央服務，所述中央服務進而通知所述“實時”處理層(31)的所述微服務(m)，所述“實時”處理層(31)的所述微服務(m)經由API REST通過所述參數更新被關注，所述APIREST將重新加載所述“實時”處理層(31)的所述配置服務器(31)中的所述參數，所述服務器(310)因此將所述參數分發給所關注的微服務(m)。

6.根據權利要求1所述的用于檢測數據流中的欺詐的計算系統(1)，其特征在于，將所述自適應架構結構化為彼此經由消息傳遞通信的微服務(m)使得能夠將數據流處理鏈修整為給定數量N的微服務(m)，所述數量N對應于要執行的處理類型的數量，以便響應給定的查詢，并且使一種類型的給定服務的實例的數量倍增，以便實現擴展并且在實例被中斷以執行給定配置的情況下確保服務連續性。

7.根據權利要求1所述的用于檢測數據流中的欺詐的計算系統(1)，其特征在于，它還包括用于開發欺詐監測的新模型和/或檢查在所述生產環境(3)內的所述數據流的環境(2)。

8.根據前述權利要求所述的用于檢測數據流中的欺詐的計算系統(1)，其特征在于，所述開發環境(2)包括：部署計算硬件和軟件架構，所述部署計算硬件和軟件架構由用于開發和測試所述監測模型的至少一個建模引擎(21)組成，所述建模引擎(21)連接到映射/化簡分布式計算引擎(20)，所述映射/化簡分布式計算引擎(20)被配置為在所述開發環境(2)中加載生產數據并且能夠實時評估新的監測模型；以及數據流部署器(22)，其負責在所述生產環境(3)中部署模型。

9.根據前述權利要求所述的用于檢測數據流中的欺詐的計算系統(1)，其特征在于，所述數據流部署器(22)使用存儲在所述數據湖中的所述數據流的描述性文件來編排所述平臺(10)的不同的微服務。