[發明專利]患者識別系統和方法

有效

• 申請號: 201780074269.6
• 申請日: 2017-11-22
• 公開（公告）號: CN110050276B
• 公開（公告）日: 2023-09-29
• 發明（設計）人: 王海波;C·C·A·M·范宗;W·P·洛德
• 申請（專利權）人: 皇家飛利浦有限公司
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G07C9/37;G06V10/82;G06V10/74;G06V40/16;G07C9/00
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 李光穎;王英

1.一種由一個或多個處理器實施的方法，所述方法包括：

采集(1002)多幅收錄數字圖像(404)，所述多幅收錄數字圖像捕獲至少第一對象；

從所述多幅收錄數字圖像選擇(1004)描繪所述第一對象的面部的多個不同的視圖的收錄數字圖像的子集；

基于收錄數字圖像的選定的子集來生成(1006)第一對象參考模板，其中，所述第一對象參考模板與關于所述第一對象的信息相關聯地被存儲在對象參考數據庫(412)中，并且所述對象參考數據庫存儲與多個對象有關的對象參考模板，所述對象參考模板是基于捕獲各個對象的收錄數字圖像而生成的；

選擇(1008)要在被監測的區域內識別的第二對象；

從所述對象參考數據庫檢索(1010)與所述第二對象有關的第二對象參考模板；

采集(1012)描繪所述區域的一幅或多幅數字圖像(420)；

檢測(1014)所述一幅或多幅數字圖像的描繪所述區域中的一個或多個對象的面部的一個或多個部分作為一幅或多幅檢測到的面部圖像；

將檢測到的所述一幅或多幅檢測到的面部圖像中的給定的檢測到的面部圖像與所述第二對象參考模板進行比較(1016)；并且

基于所述比較來在捕獲所述區域的所述一幅或多幅數字圖像中識別(1018)所述第二對象。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述區域包括等候室，所述收錄數字圖像是使用被配置為捕獲登記或者分診區域的第一相機來采集的，并且描繪所述等候室的所述數字圖像是使用被配置為捕獲所述等候室的第二相機來采集的。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述比較包括將所述給定的檢測到的面部圖像應用為跨經訓練的機器學習模型的輸入以生成指示所述給定的檢測到的面部圖像與所述第二對象之間的相似度的量度的輸出，其中，所述機器學習模型是至少部分基于所述第二對象參考模板來訓練的。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述經訓練的機器學習模型包括線性判別分析模型。

5.根據權利要求4所述的方法，還包括響應于新對象被添加到所述對象參考數據庫或者現有的對象從所述對象參考數據庫被移除而對所述機器學習模型進行重新訓練(419)。

6.根據權利要求3所述的方法，其中，所述經訓練的機器學習模型是基于與所述多個對象有關的所述對象參考模板來訓練的。

7.根據權利要求1所述的方法，其中，收錄數字圖像的所述子集中的一個或多個子集是基于足夠地不類似于一幅或多幅其他收錄數字圖像來選擇的。

8.根據權利要求1所述的方法，還包括對所述一幅或多幅面部圖像進行規范化(424)，使得每幅檢測到的面部圖像描繪面部的正面視圖。

9.根據權利要求8所述的方法，其中，所述規范化包括幾何翹曲。