[發(fā)明專利]視頻編碼中用于運動向量符號預(yù)測的方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201780069192.3
• 申請日: 2017-11-21
• 公開（公告）號: CN109964484B
• 公開（公告）日: 2021-11-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 徐志瑋
• 申請（專利權(quán)）人: 聯(lián)發(fā)科技股份有限公司
• 主分類號: H04N19/139
• 分類號: H04N19/139
• 代理公司: 深圳市威世博知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44280
• 代理人: 何青瓦

本發(fā)明公開了一種運動向量重構(gòu)的方法及裝置，其基于一個運動向量預(yù)測子和一個運動向量差值。根據(jù)本方法，推導(dǎo)出對應(yīng)于運動向量差值的所有候選符號對的候選重構(gòu)運動向量位置，其中利用運動向量差值的一個候選符號對，每個候選重構(gòu)運動向量位置被推導(dǎo)為運動向量預(yù)測子與運動向量差值的第一幅度和第二幅度的向量和。評估用于當(dāng)前塊的模板與用于每個候選重構(gòu)運動向量位置的相應(yīng)模板之間的模板匹配。選擇目標(biāo)候選運動向量位置。使用對應(yīng)于目標(biāo)候選運動向量位置的目標(biāo)候選運動向量，對當(dāng)前塊進(jìn)行編碼或者解碼。

交叉引用

本發(fā)明主張在2016年11月22日提出的申請?zhí)枮?2/425,172的美國臨時專利申請的優(yōu)先權(quán)，其內(nèi)容以引用方式整體并入本文中。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及用于視頻編碼的運動向量預(yù)測。具體而言，本發(fā)明涉及一種運動向量符號推導(dǎo)或者預(yù)測，以提高運動向量編碼的編碼效率。

背景技術(shù)

高效視頻編碼(High-Efficiency Video Coding，HEVC)是一種由關(guān)于視頻編碼的聯(lián)合合作小組(Joint Collaborative Team on Video Coding，JCT-VC)所開發(fā)的新的國際視頻編碼準(zhǔn)則。HEVC是基于混合基于塊運動補償DCT樣變換的編碼結(jié)構(gòu)。用于壓縮的基礎(chǔ)單元，稱為編碼單元(coding unit，CU)，是2Nx2N方塊，并且每個編碼單元可以被遞歸分割成四個更小編碼單元，直到達(dá)到預(yù)定義的最小尺寸。每個編碼單元包含一個或多個預(yù)測單元(prediction unit，PU)。

為了實現(xiàn)HEVC中混合編碼結(jié)構(gòu)的最佳編碼效率，存在兩種預(yù)測模式以用于每個預(yù)測單元，其是幀內(nèi)預(yù)測和幀間預(yù)測。對于幀內(nèi)預(yù)測模式，空間相鄰重構(gòu)像素可以用于生成方向預(yù)測。HEVC中存在多達(dá)35種方向。對于幀間預(yù)測模式，時間重構(gòu)參考信息框可以用于生成運動補償預(yù)測。存在三種不同的模式，包括跳躍(Skip)模式、合并(Merge)模式和幀間高級運動向量預(yù)測(Advanced Motion Vector Prediction，AMVP)模式。

當(dāng)以幀間高級運動向量預(yù)測模式編碼預(yù)測單元時，利用可以與用于推導(dǎo)出運動向量的運動向量預(yù)測子(Motion Vector Predictor，MVP)一起使用的傳輸運動向量差值(motion vector difference，MVD)，運動補償預(yù)測被執(zhí)行。為了幀間高級運動向量預(yù)測模式中的運動向量預(yù)測子，高級運動向量預(yù)測方案用于在包括兩個空間運動向量預(yù)測子和一個時間運動向量預(yù)測子的高級運動向量預(yù)測候選集中選擇運動向量預(yù)測子。因此，在高級運動向量預(yù)測模式中，用于運動向量預(yù)測子的運動向量預(yù)測子索引和相應(yīng)的運動向量差值被需要以被編碼和傳輸。另外，用來指定雙向預(yù)測(bi-prediction)與列表0和列表1相關(guān)的單預(yù)測(uni-prediction)的預(yù)測方向和用于每個列表的參考信息框索引一起，也應(yīng)被編碼和傳輸。

當(dāng)以跳躍模式或者合并模式編碼預(yù)測單元時，除了所選擇的候選的合并索引之外，沒有運動信息被傳輸。這是因為跳躍模式和合并模式使用運動推理(motioninference)方法(即MV＝MVP+MVD，其中MVD為0)，以獲得來自于位于同位(co-located)圖像中的空間相鄰塊(空間候選)或者時間塊(時間候選)的運動信息，其中，同位圖像是列表0或列表1中的第一參考圖像，其被發(fā)信在切片頭中。在跳躍預(yù)測單元的情況中，參考發(fā)信也被忽略。為了確定跳躍模式和合并模式的合并索引，合并方案用于在包括四個空間運動向量預(yù)測子和一個時間運動向量預(yù)測子的合并候選集中選擇運動向量預(yù)測子。

發(fā)明內(nèi)容