[發明專利]用于量化對象的身體疲勞的系統、方法和計算機程序

在審

• 申請號: 201780068486.4
• 申請日: 2017-11-03
• 公開（公告）號: CN109922719A
• 公開（公告）日: 2019-06-21
• 發明（設計）人: A·G·博諾米;F·薩爾托爾;G·帕皮尼
• 申請（專利權）人: 皇家飛利浦有限公司
• 主分類號: A61B5/0205
• 分類號: A61B5/0205;A61B5/024;A61B5/11;A61B5/22;A61B5/00
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 李光穎;王英

提供了一種用于量化身體疲勞的系統、方法和對應的計算機程序，所述系統包括：生理度量提供單元(20)，其用于提供所述對象的生理度量；疲勞指數確定單元(200)，其用于確定所述對象的疲勞指數。所述疲勞指數確定單元(200)包括第一疲勞指數確定子單元(210)和第二疲勞指數確定子單元(240)，所述第一疲勞指數確定子單元用于基于所述生理度量來確定第一疲勞指數，所述第二疲勞指數確定子單元用于基于所述生理度量來確定第二疲勞指數。所述第一疲勞指數和所述第二疲勞指數具有基于所述生理度量的各自不同的特性。所述系統、方法和對應的計算機程序改善了對對象的身體疲勞的量化。

技術領域

本發明涉及量化對象的身體疲勞的領域。具體地，本發明涉及用于量化對象的身體疲勞的系統、方法和計算機程序。本發明具體應用于改善運動表現，特別是鍛煉之后的恢復的領域。然而，應當理解，本發明還可以應用于其他領域，并且不必限于上述申請。

背景技術

身體疲勞能夠被描述為在鍛煉期間和鍛煉之后發生的生理現象，這會導致對象的身體表現變差。

從US 7192401 B2中已知一種用于確定累積的身體疲勞指數(BFI)的方法，其中，來自對一個或多個信號的測量的一個或多個參數被按順序獲得作為輸入，并且這些參數是關于身體活動的強度的信息。BFI具有預定的初始值，并且下一個BFI值總是該BFI值與差值之和。該差值是利用所述參數確定的BFI的向上傾斜分量與任選的向下傾斜分量的組合，并且向上傾斜分量和任選的向下傾斜分量均是利用按預設的生理特性縮放的函數確定的。

該方法具有若干缺點，其在各種情況下導致對身體疲勞的量化和估計不能令人滿意。例如，已知的方法將低估長期低強度活動(例如，長途步行)的身體疲勞。另外，從身體疲勞的恢復(即，對應指數的降低)可以取決于對應疲勞的起因而不同，例如，與主要因脫水和體溫過高產生的疲勞(即，因低強度鍛煉引起的疲勞)相比，(例如，導致高濃度乳酸的)高強度鍛煉可能顯示出不同的恢復輪廓。

US 2015/0250417 A1公開了一種耐力監測設備，包括：傳感器模塊，其用于感測生理信號；用戶接口，其用于接收生物信息；存儲設備，其用于存儲所述生物信息和至少一個數學模型；處理模塊，其用于運行所述至少一個數學模型以進行以下操作：基于所述生理信號和所述生物信息來估計無氧能量和有氧能量；將所述無氧能量與所述有氧能量組合成耐力水平。

US 2014/0018945 A1涉及通過使用一個或多個表現監測單元監測表現以便獲得表現數據來確定個人的生理表現的生理訓練效應，并且，根據該發明的一個方面，使用能夠利用所述表現數據的計算單元，使用第三確定方法來確定描述所述表現的第三生理效應的第三訓練效應參數，所述第三生理效應是第一生理效應與第二生理效應的組合效應，所述第一生理效應與所述第二生理效應彼此不同并且描述訓練的不同生理效應，例如分別描述穩態干擾和累積生理負荷。

從互聯網上檢索到的2016年5月16日的文章“Modeling Human Performance”(URL:http://fellrnr.com/wiki/Modeling_Human_Performance)描述了多種對訓練如何改變表現進行建模的方法，并且這些模型對于優化訓練日程(特別是逐漸減少訓練)具有一些明顯價值。模型假設給定的訓練應激(也被稱為“訓練沖量”或TRIMP(TRainingIMPulse))既具有正面效應又具有負面效應。正面效應被稱為“健康”，而負面效應被稱為“疲勞”，并且它們被組合以提供“表現”的值。

從互聯網上檢索到的2005年3月19日的文章“TRIMP-Fellrnr.com,Running tips”(URL:http://fellrnr.com/wiki/TRIMP)描述了測量鍛煉的影響的各種方法，并且這些度量通常被稱為“訓練沖量”或TRIMP(TRaining IMPulse)。TRIMP能夠用于對人的表現進行建模以評估隨時間的訓練效應。

發明內容