[發明專利]推斷與試樣相應的推斷對象值的方法和裝置在審
| 申請號： | 201780067537.1 | 申請日： | 2017-11-21 |
| 公開（公告）號： | CN109923397A | 公開（公告）日： | 2019-06-21 |
| 發明（設計）人： | 柴弘太;田村亮;今村岳;吉川元起 | 申請（專利權）人： | 國立研究開發法人物質·材料研究機構 |
| 主分類號： | G01N19/00 | 分類號： | G01N19/00 |
| 代理公司： | 中科專利商標代理有限責任公司 11021 | 代理人： | 張毅群 |
| 地址： | 日本國*** | 國省代碼： | 日本;JP |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 推斷 方法和裝置 化學傳感器 機器學習 輸出 施加 | ||
1.一種方法，其為推斷與試樣相應的推斷對象值的方法，其根據來自與特定的推斷對象的值已知的多個試樣相對的化學傳感器的輸出，機器學習所述推斷對象的值與對應于其的所述輸出之間的關系，
并基于來自與所施加的未知試樣相對的所述化學傳感器的輸出，使用所述機器學習的結果來推斷特定的推斷對象的值，
其中，使對所述化學傳感器施加的所述試樣的量發生周期性變動，
成為所述學習的對象的所述輸出為在所述輸出的各個所述周期性變動中選擇的多個時刻的值，并且，
不使用所述輸出的飽和值來推斷與所述試樣相應的推斷對象值。
2.根據權利要求1所述的方法，其中，通過周期性地切換基準試樣和所述試樣并施加至所述化學傳感器，使對所述化學傳感器施加的所述試樣的量發生周期性變動。
3.根據權利要求1所述的方法，其中，成為所述學習的對象的所述輸出是使用所述輸出進行規定演算而得到的一組值。
4.根據權利要求1～3中任一項所述的方法，其中，作為所述化學傳感器，使用與所述未知試樣中可包含的至少一部分成分相對的響應彼此不同的多個化學傳感器。
5.根據權利要求1～4中任一項所述的方法，其中，所述推斷對象為所述試樣的物理量。
6.根據權利要求5所述的方法，其中，所述物理量為所述試樣中的特定成分的濃度。
7.一種推斷與試樣相應的推斷對象值的裝置，其具備導入試樣的化學傳感器，
使用權利要求1～6中任一項所述的方法，根據所述化學傳感器的響應來推斷所述試樣的推斷對象的值。
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