[發明專利]纖維鑒別方法

在審

• 申請號: 201780063271.3
• 申請日: 2017-05-26
• 公開（公告）號: CN109844500A
• 公開（公告）日: 2019-06-04
• 發明（設計）人: 高柳正夫;吉村季織;齋藤健吾;安藤健;菅野麻奈美
• 申請（專利權）人: 一般財團法人尼森肯品質評價中心
• 主分類號: G01N21/3563
• 分類號: G01N21/3563
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 滿鳳;金龍河

1.一種纖維鑒別方法，其為對纖維素類纖維、蛋白質類纖維等分類為同類的同類異種纖維進行鑒別的纖維鑒別方法，其中，

對于所要鑒別的2種(2組)以上的同類異種纖維，分別準備多條纖維種類已知的單一纖維作為比較纖維，對各比較纖維照射紅外線或近紅外線而求出各自的吸收光譜，

使用從這些吸收光譜得到的光譜數據X，進行根據式(1)求出組間分離且各組集中的軸w的判別分析，由所得到的得分圖預先制作判別模型，

S_Bw＝λ(S_W+ζI)w…(1)

(在此，S_B·S_W為方差-協方差矩陣或變分矩陣，在使用方差-協方差矩陣的情況下，S_B為組間方差-協方差矩陣，S_W為組內方差-協方差矩陣，在使用變分矩陣的情況下，S_B為組間變分矩陣，S_W為組內變分矩陣，另一方面，ζ為正則化系數，I為單位矩陣)

接著，將纖維種類未知的纖維作為被測纖維，將以與所述判別模型的制作相同的方式由該被測纖維的光譜數據Y求出的得分套用至所述判別模型中，比對所述被測纖維屬于哪一組，從而鑒別纖維的種類。

2.如權利要求1所述的纖維鑒別方法，其特征在于，

在所述判別模型的制作階段，制作由各比較纖維的光譜數據X求出的得分圖的等概率橢圓，

在所述被測纖維的鑒別階段，將由該被測纖維的光譜數據Y求出的得分套用至所述等概率橢圓中，比對所述被測纖維屬于哪一組。

3.如權利要求1所述的纖維鑒別方法，其特征在于，

在所述判別模型的制作階段，根據由各比較纖維的光譜數據X求出的得分進行n維(n為1以上的整數)正態分布的推定，

在所述被測纖維的鑒別階段，由從該被測纖維的光譜數據Y求出的得分計算出相對于所述n維正態分布的概率密度，由此比對所述被測纖維屬于哪一組。

4.如權利要求1～3中任一項所述的纖維鑒別方法，其特征在于，

對所述比較纖維和被測纖維照射除近紅外線以外的波數4000cm^-1～600cm^-1范圍內的紅外線而求出所述吸收光譜，

從這些吸收光譜提取規定波數范圍內的吸收光譜而求出所述光譜數據X和Y。

5.如權利要求1～4中任一項所述的纖維鑒別方法，其特征在于，

在制作所述判別模型時，

在第一次判別分析中，由以各比較纖維的原始光譜數據作為數據X₁求出的第一軸w₁和數據X₁根據式(2)計算出數據X₁的第一軸坐標(w₁軸坐標)的值t₁，

t₁＝w₁^TX₁…(2)

(在此，w₁^T為w₁的轉置向量)

根據式(3)求出從所述數據X₁中抽出w₁軸方向的信息后的數據X₂，

X₂＝X₁-w₁t₁…(3)

接著，在第二次判別分析中，由以光譜數據作為數據X₂求出的第二軸w₂和數據X₂根據式(4)計算出數據X₂的第二軸坐標(w₂軸坐標)的值t₂，

t₂＝w₂^TX₂…(4)

(在此，w₂^T為w₂的轉置向量)

從而制作完成了正交分解的判別模型。