[發明專利]使用來自感興趣區域的不同視角的多個圖像進行計算機輔助檢測以提高檢測準確度在審
| 申請號: | 201780059923.6 | 申請日: | 2017-08-22 |
| 公開(公告)號: | CN109791692A | 公開(公告)日: | 2019-05-21 |
| 發明(設計)人: | R·馬莫內;C·I·博迪爾竺科;A·迦拉伊;L·巴里諾夫;W·霍爾博特 | 申請(專利權)人: | 科伊奧斯醫藥股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/223 |
| 代理公司: | 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 11038 | 代理人: | 周陽君 |
| 地址: | 美國*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 計算機輔助檢測 感興趣區域 檢測 病變檢測 序列圖像 醫學圖像 準確度 持久性 假陽性 偽影 病變 圖像 視角 概率 改進 | ||
1.一種方法,包括:
利用包括存儲器的計算設備,所述存儲器用于存儲由處理器執行以執行以下操作的指令:
訪問多個圖像幀;
從所述多個圖像幀的第一圖像幀識別感興趣區域;以及
處理所述多個圖像幀的第一圖像幀和第二圖像幀,以通過以下方式確定感興趣區域是否為假陽性:
比較第一圖像幀的特征與第二圖像幀的特征,以確定感興趣區域是否跨第一圖像幀和第二圖像幀持續存在。
2.如權利要求1所述的方法,還包括:
在預定時間范圍內生成所述多個圖像幀,使得所述多個圖像幀包括在時間上靠近在一起的一系列圖像特征。
3.如權利要求1所述的方法,還包括:
在預定空間范圍內生成所述多個圖像幀,使得所述多個圖像幀彼此非常接近。
4.如權利要求1所述的方法,還包括:
通過利用基于塊的方法來比較第一圖像幀的特征與第二圖像幀的特征,以最小化平方差之和或絕對差之和,或最大化與第一圖像幀的特征和第二圖像幀的特征之間的光學流或運動相關聯的歸一化互相關。
5.如權利要求1所述的方法,還包括:
通過以下方式比較第一圖像幀的特征與第二圖像幀的特征:
跟蹤感興趣區域的位置和形狀;以及
推斷感興趣區域相對于周圍特征的可壓縮性,以確定感興趣區域是否對應于異?;蛘=M織。
6.如權利要求1所述的方法,還包括:
使用換能器、超聲波或熒光透視生成所述多個圖像特征;以及
其中計算設備包括計算機輔助診斷設備。
7.如權利要求1所述的方法,還包括:
通過以下方式比較第一圖像幀的特征與所述多個圖像幀的附加圖像幀的特征:
識別與感興趣區域相關聯的一組像素;
生成與感興趣區域相關聯的第一向量;
確定所述一組像素的運動;以及
生成與所述一組像素的運動相關聯的第二向量。
8.如權利要求1所述的方法,還包括:
通過以下方式比較第一圖像幀的特征與所述多個圖像幀的附加圖像幀的特征:
利用與第一圖像幀的特征和第二圖像幀的特征相關聯的圖像速度或離散圖像位移。
9.如權利要求1所述的方法,還包括:
通過以下方式比較第一圖像幀的特征與所述多個圖像幀的附加圖像幀的特征:
測量所述多個圖像幀中存在感興趣區域的圖像幀的數量,
在所述多個圖像幀中存在感興趣區域的圖像幀的數量低于預定值的情況下,確定感興趣區域是假陽性。
10.一種計算機輔助檢測以識別具有高概率包含病變或異常的感興趣區域(ROI)的方法,所述方法包括以下步驟:
使用與兩個相鄰圖像幀相關聯的持久空間和/或時間信息來減少假陽性的數量,同時保持或增強靈敏度或真實檢測的數量。
11.如權利要求10所述的方法,還包括以下步驟:
使用一種或多種光學流技術來確定持久空間和/或時間信息。
12.如權利要求10所述的方法,還包括以下步驟:
使用跟蹤信息確定分別針對每個圖像幀使用傳統靜態CADe方法找到的ROI之間的一個或多個相關性。
13.如權利要求12所述的方法,還包括以下步驟:
使用跟蹤信息來測量作為出現ROI的幀的數量的持久性,以將假陽性確定為具有低持久性并將真陽性確定為具有高持久性。
14.如權利要求12所述的方法,還包括以下步驟:
通過確定如由跟蹤運動向量給出的預測ROI的重疊程度來測量持久性。
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