[發(fā)明專利]在自動聊天中提供個性化歌曲

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201780057465.2
• 申請日: 2017-06-21
• 公開（公告）號: CN109716326A
• 公開（公告）日: 2019-05-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳先超;伊藤和重;坪井一菜
• 申請（專利權(quán)）人: 微軟技術(shù)許可有限責任公司
• 主分類號: G06F16/635
• 分類號: G06F16/635;G06F16/63
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 張立達;王英

1.一種用于在自動聊天中提供個性化歌曲的方法，包括：

在聊天流中接收消息；

響應于所述消息，至少基于用戶的個人語言模型來生成所述用戶的個性化歌詞；

基于所述個性化歌詞來生成個性化歌曲；以及

在所述聊天流中提供所述個性化歌曲。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述消息指示公眾歌曲，并且所述生成所述個性化歌詞包括：

通過至少基于所述個人語言模型將所述公眾歌曲的歌詞中的語句映射到所述用戶的個性化語句，來生成所述個性化歌詞。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述生成所述個性化歌曲包括以下至少之一：

生成對應于所述個性化歌詞的、所述用戶的語音，并且將所述公眾歌曲的曲調(diào)應用于所述用戶的語音；以及

生成對應于所述個性化歌詞的、所述公眾歌曲的原唱歌手的語音，并且將所述公眾歌曲的曲調(diào)應用于所述原唱歌手的語音。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述消息包含至少一個關(guān)鍵詞或者指示自動提取至少一個關(guān)鍵詞，并且所述生成所述個性化歌詞包括：

通過至少基于所述個人語言模型將所述至少一個關(guān)鍵詞映射到所述用戶的個性化語句，來生成所述個性化歌詞。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述生成所述個性化歌曲包括：

基于所述個性化歌詞來生成所述個性化歌曲的曲調(diào)；

生成對應于所述個性化歌詞的、所述用戶的語音；以及

將所述個性化歌曲的曲調(diào)應用于所述用戶的語音。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述個性化歌詞是進一步基于話題-情感圖譜來生成的，所述話題-情感圖譜包括彼此相關(guān)聯(lián)的多個話題詞語和多個情感詞語。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述個人語言模型是通過以下操作建立的：

從所述用戶的會話日志中確定至少一個種子詞語；

從所述會話日志中提取包含所述至少一個種子詞語且由所述用戶輸入的至少一個語句；以及

基于所述至少一個語句來訓練所述個人語言模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，還包括：

通過Word2vec處理或話題-情感圖譜，基于所述至少一個種子詞語來確定至少一個擴展詞語；

基于所述擴展詞語來重寫所述至少一個語句；以及

通過所重寫的至少一個語句來更新所述個人語言模型。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述個性化歌詞是進一步基于公眾歌曲語言模型來生成的，所述公眾歌曲語言模型是通過以下操作建立的：

從所述用戶的會話日志中確定至少一個種子詞語；

從公眾歌曲源中提取包含所述至少一個種子詞語的至少一個語句；以及

基于所述至少一個語句來訓練所述公眾歌曲語言模型。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，還包括：

通過Word2vec處理或話題-情感圖譜，基于所述至少一個種子詞語來確定至少一個擴展詞語；

基于所述擴展詞語來重寫所述至少一個語句；以及

通過所重寫的至少一個語句來更新所述公眾歌曲語言模型。

11.根據(jù)權(quán)利要求2或4所述的方法，其中，所述生成所述個性化歌詞是基于具有關(guān)注機制的神經(jīng)機器翻譯架構(gòu)的。

12.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括：

獲得當所述用戶正在演唱目標歌曲時的第一聲譜圖；

獲得當所述目標歌曲的原唱歌手正在演唱所述目標歌曲時的第二聲譜圖；

確定所述第一聲譜圖與所述第二聲譜圖之間的差異；以及

至少基于所述差異在所述聊天流中提供響應。