[發(fā)明專利]利用堆疊式自動(dòng)編碼器進(jìn)行的半監(jiān)督式分類在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201780054591.2 | 申請(qǐng)日: | 2017-09-04 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109690577A | 公開(公告)日: | 2019-04-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | R·加艾尼;S·S·阿爾哈桑;O·F·法里;K·李;V·達(dá)特拉;A·卡迪爾;柳俊毅;A·普拉卡什 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 皇家飛利浦有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06N3/04 | 分類號(hào): | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 永新專利商標(biāo)代理有限公司 72002 | 代理人: | 李光穎;王英 |
| 地址: | 荷蘭艾*** | 國(guó)省代碼: | 荷蘭;NL |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 自動(dòng)編碼器 半監(jiān)督式 堆疊式 殘余連接 分類器 去噪 多層感知 句子分類 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 無監(jiān)督 分類 多層 遺忘 預(yù)測(cè) 應(yīng)用 幫助 監(jiān)督 | ||
1.一種方法,包括:
在嵌入機(jī)器學(xué)習(xí)模型(210、211A)上應(yīng)用(602)第一多個(gè)句子(330)作為未標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以生成多個(gè)句子嵌入(334);
在自動(dòng)編碼器機(jī)器學(xué)習(xí)模型(220)上應(yīng)用(604)所述多個(gè)句子嵌入作為輸入以訓(xùn)練所述自動(dòng)編碼器機(jī)器學(xué)習(xí)模型,其中,所述自動(dòng)編碼器機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括一個(gè)或多個(gè)編碼器層(338)和一個(gè)或多個(gè)解碼器層(340);
在編碼器機(jī)器學(xué)習(xí)模型(212)的一個(gè)或多個(gè)實(shí)例上應(yīng)用(606)第二多個(gè)句子作為標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以生成多個(gè)編碼的嵌入,其中,所述第二多個(gè)句子與對(duì)應(yīng)的多個(gè)標(biāo)記相關(guān)聯(lián),并且其中,所述編碼器機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括所述自動(dòng)編碼器機(jī)器學(xué)習(xí)模型的所述一個(gè)或多個(gè)編碼器層(338);
在分類器(218)上應(yīng)用(608)所述多個(gè)編碼的嵌入作為標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以生成輸出;以及
基于所述輸出和所述多個(gè)標(biāo)記來訓(xùn)練(610)所述分類器以利用所述多個(gè)標(biāo)記中的一個(gè)或多個(gè)標(biāo)記對(duì)后續(xù)句子進(jìn)行分類。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述嵌入機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括skip-thoughts模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述一個(gè)或多個(gè)編碼器層包括多個(gè)編碼器層的序列(3381-N),并且所述一個(gè)或多個(gè)解碼器層包括對(duì)所述多個(gè)編碼器層的序列進(jìn)行鏡像的多個(gè)解碼器層的序列(3401-N)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其中,所述自動(dòng)編碼器機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括一個(gè)或多個(gè)殘余連接(350)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其中,所述一個(gè)或多個(gè)殘余連接包括所述多個(gè)編碼器層的序列中的最后的編碼器層(338N)與所述多個(gè)解碼器層的序列中的最后的解碼器層(340N)之間的殘余連接。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述嵌入機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述分類器包括多層感知機(jī)和softmax層(562)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述第一多個(gè)句子和所述第二多個(gè)句子包括自由形式的臨床記錄,并且所述多個(gè)標(biāo)記包括與所述自由形式的臨床記錄相關(guān)聯(lián)的多個(gè)診斷。
9.至少一種非瞬態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì),其包括指令,響應(yīng)于由一個(gè)或多個(gè)處理器對(duì)所述指令的運(yùn)行,所述指令使所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行以下操作:
在嵌入機(jī)器學(xué)習(xí)模型(210、211A)上應(yīng)用(602)第一多個(gè)句子(330)作為未標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以生成多個(gè)句子嵌入(334);
在自動(dòng)編碼器機(jī)器學(xué)習(xí)模型(220)上應(yīng)用(604)所述多個(gè)句子嵌入作為輸入以訓(xùn)練所述自動(dòng)編碼器機(jī)器學(xué)習(xí)模型,其中,所述自動(dòng)編碼器機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括一個(gè)或多個(gè)編碼器層(338)和一個(gè)或多個(gè)解碼器層(340);
在編碼器機(jī)器學(xué)習(xí)模型(212)的一個(gè)或多個(gè)實(shí)例上應(yīng)用(606)第二多個(gè)句子作為標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以生成多個(gè)編碼的嵌入,其中,所述第二多個(gè)句子與對(duì)應(yīng)的多個(gè)標(biāo)記相關(guān)聯(lián),并且其中,所述編碼器機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括所述自動(dòng)編碼器機(jī)器學(xué)習(xí)模型的所述一個(gè)或多個(gè)編碼器層(338);
在分類器(218)上應(yīng)用(608)所述多個(gè)編碼的嵌入作為標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以生成輸出;并且
基于所述輸出和所述多個(gè)標(biāo)記來訓(xùn)練(610)所述分類器以利用所述多個(gè)標(biāo)記中的一個(gè)或多個(gè)標(biāo)記對(duì)后續(xù)句子進(jìn)行分類。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的非瞬態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì),其中,所述嵌入機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括skip-thoughts模型。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于皇家飛利浦有限公司,未經(jīng)皇家飛利浦有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201780054591.2/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 基于太赫茲光譜與深度自動(dòng)編碼器的土壤重金屬元素含量預(yù)測(cè)方法
- 基于層次化自動(dòng)編碼器的SAR圖像分類方法及裝置
- 一種基于約束條件的堆疊步進(jìn)自編碼器的正面人臉重建系統(tǒng)及方法
- 一種基于修復(fù)自動(dòng)編碼器殘差的異常人臉檢測(cè)方法
- 一種基于去噪自動(dòng)編碼器的BCG信號(hào)降噪方法及裝置
- 一種基于自動(dòng)編碼器的水聲信號(hào)增強(qiáng)方法
- 基于沙漏卷積自動(dòng)編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的跌倒檢測(cè)方法
- 基于多層堆棧式自動(dòng)編碼器的高光譜圖像解混方法
- 用于自動(dòng)編碼器產(chǎn)生的遺傳算法和優(yōu)化訓(xùn)練器的協(xié)作使用
- 一種重優(yōu)化深度自動(dòng)編碼器及發(fā)動(dòng)機(jī)自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)
- 基于約束自適應(yīng)傳遞的半監(jiān)督圖像分類方法
- 一種基于監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)雙重信息的迭代式標(biāo)簽噪聲識(shí)別算法
- 一種新的直推式半監(jiān)督數(shù)據(jù)分類方法及系統(tǒng)
- 利用堆疊式自動(dòng)編碼器進(jìn)行的半監(jiān)督式分類
- 一種基于SSGAN的古代殘損紡織物圖像修復(fù)方法
- 基于半監(jiān)督模型的化工工藝異常監(jiān)控方法及模型優(yōu)化方法
- 非侵入式負(fù)荷分解方法及系統(tǒng)
- 基于雙模型交互式半監(jiān)督學(xué)習(xí)的離線行人跟蹤方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的半監(jiān)督節(jié)點(diǎn)分類方法
- 一種數(shù)據(jù)分類方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)





