[發明專利]信息處理方法和系統、服務器、終端、計算機存儲介質

有效

• 申請號: 201780054468.0
• 申請日: 2017-11-03
• 公開（公告）號: CN110402570B
• 公開（公告）日: 2020-08-11
• 發明（設計）人: 陳謙
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 崔曉嵐;張穎玲

1.一種信息處理方法，其特征在于，所述方法應用于第一應用客戶端所屬的服務器，所述方法包括：

采集對應于所述第一應用客戶端的賬號數據的行為數據，所述行為數據包括基于互聯網的線上行為數據和線下行為數據；

根據所述行為數據獲取所述賬號數據的第一特征變量，其中，所述第一特征變量用于表示所述賬號數據的行為特征；

將所述第一特征變量輸入數據分析模型，獲得用戶信用數據；其中，所述數據分析模型用于根據所述第一特征變量輸出用戶信用數據；

基于以所述第一應用客戶端的賬號數據請求訪問第二應用客戶端，獲得來自包括所述第一應用客戶端的第一終端的第一消息；所述第一消息包括對應于所述第一應用客戶端的賬號數據對應的用戶身份標識；

獲得與所述用戶身份標識相關聯的用戶信用數據，將所述用戶信用數據發送至包括所述第二應用客戶端的第二終端，以使所述第二終端的第二應用客戶端基于所述用戶信用數據執行相應的服務邏輯；

所述用戶信用數據用于表征所述用戶身份標識對應的終端用戶違反預定規則的概率。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述將所述用戶信用數據發送至包括所述第二應用客戶端的第二終端，包括：

響應于獲得的表征授權以所述第一應用客戶端的賬號數據訪問所述第二應用客戶端的確認消息，將所述用戶信用數據發送至所述第二應用客戶端。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述基于以所述第一應用客戶端的賬號數據請求訪問第二應用客戶端，獲得來自包括所述第一應用客戶端的第一終端的第一消息，包括：

基于所述第一終端通過所述第一應用客戶端讀取識別所述第二終端通過所述第二應用客戶端輸出的標識信息，獲得來自所述第一終端的第一消息，所述第一消息包括所述用戶身份標識和所述服務器分配的臨時標識。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述將所述第一特征變量輸入數據分析模型，包括：

獲取第二特征變量，其中，所述第二特征變量用于表示與所述賬號數據具有關聯關系的多個其他賬號數據的行為特征；

將所述第一特征變量和所述第二特征變量輸入至所述數據分析模型，其中，所述數據分析模型還用于根據所述第一特征變量和所述第二特征變量輸出所述用戶信用數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，在將所述第一特征變量和所述第二特征變量輸入至所述數據分析模型之前，所述方法還包括：

將所述行為數據劃分為多個類別；

分別對所述多個類別中的每個類別建立一個子模型，其中，每個子模型用于根據所述第一特征變量和/或所述第二特征變量輸出第一子值，其中，所述第一子值用于表示在與所述子模型對應的類別下，所述賬號數據的行為不滿足預設條件的概率值；

將所述多個類別對應的多個子模型構建為所述數據分析模型。

6.一種信息處理方法，其特征在于，所述方法應用于運行第二應用客戶端的終端，所述方法包括：

基于以第一應用客戶端的賬號數據請求訪問所述第二應用客戶端，獲得所述第一應用客戶端的賬號數據對應的用戶信用數據，所述用戶信用數據用于表征所述用戶身份標識對應的終端用戶違反預定規則的概率；

根據所述用戶信用數據及標簽分發邏輯，獲得所述賬號數據的用戶標簽，其中，所述用戶標簽用于表征所述賬號數據可獲得服務范圍；

所述用戶標簽至少包括：第一類用戶標簽和第二類用戶標簽，其中，所述第一類用戶標簽，用于指示所述賬號數據對應的終端用戶違反所述預定規則的概率位于第一范圍內的用戶；所述第二類用戶標簽用于指示所述賬號數據對應的終端用戶違反所述預定規則的概率位于第二范圍內用戶，其中，所述第一范圍不同于所述第二范圍；

執行與所述第一類用戶標簽對應的服務邏輯，屏蔽針對所述第二應用客戶端訪問請求或部分響應訪問請求；或者，執行與所述第二類用戶標簽對應的服務邏輯，部分或全部響應針對所述第二應用客戶端的訪問請求。