[發明專利]基于對醫學圖像的注釋更新癥狀的概率

在審

• 申請號: 201780052362.7
• 申請日: 2017-07-28
• 公開（公告）號: CN109997197A
• 公開（公告）日: 2019-07-09
• 發明（設計）人: M·賴歇爾
• 申請（專利權）人: 國際商業機器公司
• 主分類號: G16H30/40
• 分類號: G16H30/40;G16H40/63;G16H10/60;G16H50/30;G16H50/20;G16H15/00
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 酆迅;辛鳴

用于檢查醫學圖像的方法和系統。一種系統包括：電子處理器，被配置為顯示電子醫學圖像，編譯與電子醫學圖像相關聯的臨床信息，基于臨床信息確定與電子醫學圖像相關聯的患者的癥狀的概率，并使用醫學圖像顯示癥狀的概率。電子處理器還被配置為接收電子醫學圖像的注釋，基于臨床信息和注釋確定癥狀的更新概率，并顯示癥狀的更新概率。

技術領域

本發明的實施例涉及自動填充醫學數據的結構化報告，更具體地，涉及將圖像注釋映射到結構化報告的數據字段。

背景技術

在過去的30年中，放射學信息系統(RIS)/圖片存檔和通信系統(PACS)的研究和開發集中于用戶效率、數據完整性、存儲和傳輸。在乳房成像領域，只有通過計算機輔助檢測和乳房斷層合成等技術進步才能最低限度地提高讀者的準確性。計算機輔助設計(CAD)和乳房斷層合成導致小的可測量的質量改進，代價是降低了讀者效率和更高價格的技術。

報告乳房X射線照片的閱讀醫師表現差異很大。例如，Carney等人建立了“合理的”讀者性能標準，發現對于各種指標，許多讀者的表現低于他們的標準。18％的讀者超出了可接受的敏感范圍，47.7％超出了可接受的特異性，49.1％超出了可接受的回憶率，38.4％超出了可接受的PPV1(篩查乳房X射線照片中的陽性預測值被確定為異常或需要更多評估)，34％超出了可接受的PPV2(在推薦用于活組織檢查的檢查中的陽性預測值)，以及28.4％超出了可接受的癌癥檢出率。作者預測，每100000個乳房X射線照片，如果讀者可以改善到可接受的范圍內，將檢測到14個以上的癌癥，并且將發生880個以下的假陽性(Carney等人，Identify Minimally Acceptable Interpretative Performance Criteria forScreening Mammography(識別最小可接受的解釋性能標準篩查乳腺攝影)，Radiology(放射學)255(2)，2010。)

更理想的圖像呈現模式，例如成像改組，可以有意義地提高讀者的速度并且在提高準確性方面顯示出前景(Drew等人，Imaging Toggling Saving Time in Mammography(成像切換可節省乳腺攝影時間)，Journal of Digital Imaging(數字成像雜志)3(1):011003-7,2015.Reicher，MA和Wolfe，JM。Let’s Use Cognitive Science to CreateCollaborative Workstations(讓我們使用認知科學創建協作工作站)，JACR 2016inpress)。

放射科醫師的表現還可以通過增加讀者花費查看/分析圖像的相對時間，理解當今讀者在獲得對患者的臨床狀況/風險的理解，查看圖像和生成報告之間的時間劃分來改善。例如，醫生可以點擊顯示乳房X射線照片的數字并讓系統自動填充具有該發現的解剖位置的報告的系統可以大大減少報告時間，提高對既定報告標準(例如)的依從性并消除常見錯誤(例如放射科醫生在左側乳房中看到病變并錯誤地說明病變位于右側乳房)。

可以通過有效地告知讀者每個患者的風險分層來提高讀者的性能，使得讀者可以基于臨床風險因素調用閱讀標準轉變。這種轉變是有益的，因為測試的預測值受到研究人群中疾病概率的影響。

因此，本領域需要解決上述問題。

發明內容

從第一方面來看，本發明提供了一種用于檢查醫學圖像的系統，該系統包括：電子處理器，被配置為：顯示電子醫學圖像，編譯與電子醫學圖像相關聯的臨床信息，基于所述臨床信息確定與所述電子醫學圖像相關聯的患者相關的癥狀的概率，使用所述電子醫學圖像顯示癥狀的概率，接收對所述電子醫學圖像的注釋，基于所述臨床信息和所述注釋，確定所述癥狀的更新概率，并顯示所述癥狀的更新概率。