[發(fā)明專利]用于分布式系統(tǒng)的事務(wù)性非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動的順序聯(lián)合查詢方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201780051530.0
• 申請日: 2017-06-23
• 公開（公告）號: CN109643311B
• 公開（公告）日: 2023-10-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 沙爾貝勒·約瑟夫·埃爾凱德;斯蒂芬·狄龍
• 申請（專利權(quán)）人: 施耐德電氣美國股份有限公司
• 主分類號: G06F16/25
• 分類號: G06F16/25
• 代理公司: 北京安信方達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11262
• 代理人: 陸建萍;楊明釗

公開了一種用于針對住宅系統(tǒng)、商業(yè)系統(tǒng)、和/或分布式系統(tǒng)中的信息進行順序聯(lián)合查詢的方法和系統(tǒng)。處理關(guān)于分布式系統(tǒng)的順序聯(lián)合查詢的方法可以包括：接收順序聯(lián)合查詢；將順序聯(lián)合查詢解構(gòu)為查詢元素；基于查詢元素識別事務(wù)性非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源(TUDS)、上下文特征數(shù)據(jù)源(CCDS)、和數(shù)據(jù)組織參數(shù)；基于數(shù)據(jù)組織參數(shù)從TUDS生成TUDS結(jié)果數(shù)據(jù)集；處理TUDS結(jié)果數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)組織參數(shù)以開發(fā)CCDS查詢；基于開發(fā)的CCDS查詢和數(shù)據(jù)組織參數(shù)，從CCDS生成CCDS結(jié)果數(shù)據(jù)集；基于CCDS結(jié)果數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)組織參數(shù)生成最終順序聯(lián)合查詢數(shù)據(jù)集；基于對最終順序聯(lián)合查詢數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)組織參數(shù)的處理，處理格式化的順序聯(lián)合查詢數(shù)據(jù)集；以及將格式化的順序聯(lián)合查詢數(shù)據(jù)集提供給關(guān)于動作的管理系統(tǒng)。

發(fā)明領(lǐng)域

本公開的實施例總體上涉及數(shù)據(jù)組織的方法，并且更具體地，涉及用于查詢與分布式住宅系統(tǒng)、商業(yè)系統(tǒng)、和/或工業(yè)系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)的系統(tǒng)和方法。

優(yōu)先權(quán)要求

本申請要求以下臨時專利申請的優(yōu)先權(quán)及其利益：2016年6月23日提交的標(biāo)題為“Transactional-Unstructured Data Driven Sequential Federated Query Methodsfor Distributed Systems”且序列號為US 62/354,039的美國臨時申請。上述專利申請的全部內(nèi)容通過引用明確地并入本文。

背景

相關(guān)技術(shù)的描述

本申請要求以下臨時專利申請的優(yōu)先權(quán)及其利益：2016年6月23日提交的標(biāo)題為“Transactional-Unstructured Data Driven Sequential Federated Query Methodsfor Distributed Systems”且序列號為US 62/354,039的美國臨時申請。上述專利申請的全部內(nèi)容通過引用明確地并入本文。

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)有望大規(guī)模地將元件(element)互聯(lián)在一起。這些連接的元件可以包括設(shè)備、車輛、家庭、城市、和任何其他系統(tǒng)或系統(tǒng)集合，這些系統(tǒng)或系統(tǒng)集合包含使這些系統(tǒng)能夠收集并交換數(shù)據(jù)的適用電子硬件、軟件、傳感器、和連接性。這種融合允許這樣的大量數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)被收集時轉(zhuǎn)換成可執(zhí)行的(actionable)信息。為了完成一項或更多項特定任務(wù)，系統(tǒng)之間形成了互動和合作。這些任務(wù)因應(yīng)用的上下文和環(huán)境而異。例如，任務(wù)的范圍可以從環(huán)境特征的感測和監(jiān)測(例如單個房間的溫度或濕度)到對整個建筑物或設(shè)施的控制和優(yōu)化，以實現(xiàn)更大的目標(biāo)，例如能源管理戰(zhàn)略。

根據(jù)應(yīng)用，連接的元件包括異構(gòu)和/或同構(gòu)硬件，其促進了感測、操作、致動、數(shù)據(jù)捕獲、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和/或數(shù)據(jù)分析。每種類型的元件都包括唯一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，該唯一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)詳細(xì)描述了硬件自身的能力和/或測量的參數(shù)的數(shù)字表示。例如，溫度傳感器可以實現(xiàn)不同的硬件以促進溫度測量。該硬件也可以相應(yīng)地提供不同的數(shù)據(jù)參數(shù)、值、和/或操作單元(例如溫度測量單元、時間格式、MAC地址、IP地址、和/或CPU類型數(shù)據(jù))。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)單元、值、和參數(shù)復(fù)雜性因儲存裝置和組織分布而加劇，這些儲存裝置和組織分布可能存在于在多個存儲庫內(nèi)的任意數(shù)量的存儲器儲存裝置位置或混合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中。此外，這種數(shù)據(jù)可訪問性因試圖統(tǒng)一跨躍(span)大的且不一致的時間段的數(shù)據(jù)集的可訪問性、存儲周期、基于狀態(tài)的或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)而變得復(fù)雜。因此，由于通過各種各樣的可用的連接的元件及其相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以確切地獲得大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)，高效地和有效地分析這些海量數(shù)據(jù)是一項嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

概述