[發明專利]在多輪對話中生成接下來的用戶提示在審
| 申請號: | 201780050335.6 | 申請日: | 2017-08-09 |
| 公開(公告)號: | CN109564592A | 公開(公告)日: | 2019-04-02 |
| 發明(設計)人: | 布拉多克·加斯基爾;阿迪·圭拉·哈維維 | 申請(專利權)人: | 電子灣有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/28 | 分類號: | G06F17/28;G06N3/04;G06N5/02;G10L15/22;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 中科專利商標代理有限責任公司 11021 | 代理人: | 倪斌 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 美國;US |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 提示 知識圖 搜索 數據元素 多輪 維度 數據元素位置 交互式對話 上下文關聯 上下文數據 處理序列 電子市場 任務變化 問題類型 用戶查詢 用戶回復 用戶提示 用戶意圖 指向 驗證 關聯 模糊 檢測 對話 購買 維護 | ||
用于在多輪交互式對話中生成對來自用戶的其他數據的提示的系統和方法。實施例通過用戶輸入及機器生成提示的已處理序列改善了對電子市場中可供購買的最相關項目的搜索。可以基于用戶查詢是否已經充分指明、用戶意圖是否模糊或搜索任務是否已經變化來選擇性地生成問題類型提示、驗證陳述類型提示和推薦類型提示。對新的主要對象的檢測表示搜索任務發生變化。維護提示與用戶回復之間的上下文關聯,但是搜索任務變化導致先前的上下文數據被忽略。提示可基于知識圖中的數據元素關聯強度值、相對數據元素位置和深度而指向未指定的知識圖維度,并且遵循數據元素知識圖維度類型的預定順序來生成。
相關申請的交叉引用
該國際申請要求于2016年8月16日提交的題為“Generating Next User PromptsIn An Intelligent Online Personal Assistant Multi-Turn Dialog”的美國專利申請序列號15/238,660的優先權,通過引用將其全文并入本文。
背景技術
傳統搜索是沒有人情味的。人們不能以標準的語言與傳統的瀏覽引擎對話。傳統搜索是耗時的,存在太多的選擇并且可能浪費很多時間來瀏覽結果的頁面。受制于傳統工具的技術限制,用戶難以傳達意圖,例如用戶不能共享產品的照片以幫助搜索。隨著選擇激增至數十億的在線項目,比較搜索變得比以往任何時候都更加重要,而目前的解決方案并不是針對這種規模而設計的。通常顯示不相關的結果,而不會出現最佳結果。傳統形式的比較搜索(搜索+細化+瀏覽)不再有用。
發明內容
在一個示例中,智能個人助理系統包括可擴縮的人工智能(AI),其滲透到現有的消息傳遞平臺的基本結構(fabric)中以提供智能在線個人助理(或“機器人”)。該系統可以利用現有的庫存(inventory)和經組織的數據庫,以在人類用戶和智能在線個人助理之間的預測性多輪通信中提供智能的個性化答案。智能個人助理系統的一個示例包括知識圖。機器學習組件可以連續地識別用戶意圖并從用戶意圖中學習,從而隨著時間的推移增強用戶身份和理解能力。由此,所提供的用戶體驗是鼓舞人心的、直觀的、獨特的,并且可以關注于某些年齡組(例如,千禧一代)的使用和行為模式。
附圖說明
附圖通過示例而非限制的方式一般性地示出本文檔中討論的各種實施例。為了更容易地識別對任何特定元素或動作的討論,附圖標記中的最高有效的一個或多個數字指的是首先引入該元素的圖號。
圖1示出了根據一些示例實施例的聯網系統。
圖2示出了根據一些示例實施例的智能個人助理系統的總體架構。
圖3示出了根據一些示例實施例的語音識別組件的組件。
圖4示出了代表性軟件架構軟件架構,其可以結合本文中所描述的各種硬件架構來使用。
圖5示出了根據一些示例實施例的機器的組件,所述機器能夠從機器可讀介質(例如,計算機可讀存儲介質)中讀取指令并執行本文中所討論的方法中的任何一種或多種。
圖6示出了根據一些示例實施例的可以在其中部署智能在線個人助理的示例環境。
圖7示出了根據一些示例實施例的智能個人助理系統處理自然語言用戶輸入以生成電子市場中的項目推薦的概述。
圖8示出了根據一些示例實施例的自然語言理解(NLU)組件、該組件的子組件以及與該組件交互的其他組件。
圖9示出了根據一些示例實施例的各種分析的結果。
圖10示出了根據一些示例實施例的知識圖。
圖11A和圖11B示出了根據一些示例實施例的具有項目類別、一些項目屬性和一些項目屬性值的簡明知識圖。
圖12示出了根據一些示例實施例的智能個人助理系統處理自然語言用戶輸入以生成建議性提示的概述。
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