[發明專利]用于測量關鍵詞的語義相關性的系統和方法

有效

• 申請號: 201780050113.4
• 申請日: 2017-10-23
• 公開（公告）號: CN109997124B
• 公開（公告）日: 2023-09-08
• 發明（設計）人: J.劉易斯;G.詹姆斯
• 申請（專利權）人: 谷歌有限責任公司
• 主分類號: G06F16/242
• 分類號: G06F16/242;G06F16/36
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 邵亞麗

1.一種通過解析信息資源來測量關鍵詞的語義相關性的方法，包括：

通過具有一個或多個處理器的數據處理系統從對應于域實體的內容提供者計算設備接收種子關鍵詞，以生成與種子關鍵詞相關的附加關鍵詞；

通過數據處理系統訪問語義關系圖，該語義關系圖包括表示關鍵詞的多個節點和多個邊，該多個邊的每個連接該多個節點的兩個相應節點并定義表示該兩個相應節點的兩個關鍵詞之間的語義距離；

通過數據處理系統使用語義關系圖來識別包括第一關鍵詞類別和第二關鍵詞類別的多個關鍵詞類別，多個關鍵詞類別中的每一個包括多個關鍵詞，多個關鍵詞中的每一個與種子關鍵詞的語義距離小于語義距離閾值；

針對第一關鍵詞類別和第二關鍵詞類別的每個關鍵詞，通過數據處理系統基于在域實體的信息資源上關鍵詞與種子關鍵詞出現的頻率生成關鍵詞-種子親和度分數；

對于第一關鍵詞類別，通過數據處理系統基于第一關鍵詞類別中的多個關鍵詞中的每一個的關鍵詞-種子親和度分數來確定第一類別-種子親和度分數；

對于第二關鍵詞類別，通過數據處理系統基于第二關鍵詞類別中的多個關鍵詞中的每一個的關鍵詞-種子親和度分數來確定第二類別-種子親和度分數；

通過數據處理系統將第一類別-種子親和度分數和第二類別-種子親和度分數中的每一個與親和度分數閾值進行比較；

通過數據處理系統確定第一類別-種子親和度分數大于親和度分數閾值并且第二類別-種子親和度分數小于親和度分數閾值；以及

通過數據處理系統向內容提供者計算設備發送多個關鍵詞以供顯示，響應于確定第一類別-種子親和度分數大于親和度分數閾值并且第二類別-種子親和度分數小于親和度分數閾值，將第一關鍵詞類別指示為已選擇、并且將第二關鍵詞類別指示為未選擇。

2.如權利要求1所述的方法，還包括：

通過數據處理系統使用語義關系圖來識別第一關鍵詞類別和第二關鍵詞類別之間的語義沖突；

響應于識別第一關鍵詞類別和第二關鍵詞類別之間的語義沖突，通過數據處理系統將第一類別-種子親和度分數與第二類別親和度分數進行比較；以及

其中，發送多個關鍵詞還包括發送多個關鍵詞，響應于確定第一類別-種子親和度分數大于第二類別-種子親和度分數，第一關鍵詞類別被指示為已選擇并且第二關鍵詞類別被指示為未選擇。

3.如權利要求1-2中任一項所述的方法，還包括：

通過數據處理系統使用語義關系圖來識別在第一關鍵詞類別、第二關鍵詞類別和第三關鍵詞類別之間的語義沖突；

通過數據處理系統基于語義沖突確定第一類別組和第二類別組，第一類別組包括第一關鍵詞類別，第二類別組包括第二關鍵詞類別和第三關鍵詞類別類別；

通過數據處理系統確定第一類別組的第一組-種子親和度分數和第二類別組的第二組-種子親和度分數；

通過數據處理系統將第一組-種子親和度分數與第二組-種子親和度分數進行比較；以及

其中，發送多個關鍵詞以供顯示還包括發送多個關鍵詞，響應于確定第一組-種子親和度分數大于第二組-種子親和度分數，第一關鍵詞類別被指示為已選擇并且第二關鍵詞類別和第三關鍵詞類別被指示為未選擇。

4.如權利要求1-2中任一項所述的方法，還包括：

針對第一關鍵詞類別和第二關鍵詞類別的每個關鍵詞，通過數據處理系統將關鍵詞-種子親和度分數與第二親和度分數閾值進行比較；以及

針對第一關鍵詞類別和第二關鍵詞類別中的每一個，通過數據處理系統識別各自具有小于第二親和度分數閾值的相應關鍵詞-種子親和度分數的關鍵詞的子集；以及

其中，發送多個關鍵詞還包括發送多個關鍵詞，響應于識別各自具有小于第二親和度分數閾值的關鍵詞-種子親和度分數的關鍵詞的子集，第一關鍵詞類別或第二關鍵詞類別中的關鍵詞的子集被指示為未選擇。

5.如權利要求1-2中任一項所述的方法，其中，確定第一類別-種子親和度分數還包括基于第一關鍵詞類別中的多個關鍵詞中的每一個的關鍵詞-種子親和度分數來計算第一組合分數；并且

其中，確定第二類別-種子親和度分數還包括基于第二關鍵詞類別中的多個關鍵詞中的每一個的關鍵詞-種子親和度分數來計算第二組合分數。