[發明專利]用于自動生成視頻亮點的方法和系統

有效

• 申請號: 201780050009.5
• 申請日: 2017-06-19
• 公開（公告）號: CN109691124B
• 公開（公告）日: 2021-07-27
• 發明（設計）人: 蓋爾·奧茲;約阿夫·利伯曼;阿維·肖力
• 申請（專利權）人: 皮克索洛特公司
• 主分類號: H04N21/8549
• 分類號: H04N21/8549;H04N21/2187
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262
• 代理人: 陸建萍;楊明釗

1.一種用于從運動場的一個或更多個視頻流自動生成亮點視頻的方法，包括：

接收由位于所述運動場附近的至少一個攝像機捕獲的校準的原始輸入，其中所述校準的原始輸入包括音頻、校準的視頻和實際事件時間，并且其中所述音頻和視頻是同步的(404)；

通過應用低級處理提取特征以將所述校準的原始輸入轉換成特征向量(406)，其中所述低級處理包括利用關于所述至少一個攝像機的視野中的點的預先存在的知識并由此識別和提取特征，所述預先存在的知識包括：關于運動場的區域的知識、關于某些參賽者的知識以及關于各個參賽者在所述運動場上如何移動的知識；

從所述特征向量創建片段，并通過應用粗略分段來識別在片段的每一個片段中的特定事件(408)；

通過應用分析算法來確定所述事件中的每個事件是否是亮點(410)；以及

輸出用于消費的亮點(412)并確定待輸出以用于消費的包裝的類型(414)。

2.如權利要求1所述的方法，其中，接收校準的原始輸入在每個預定義的時間段實時執行。

3.如權利要求1所述的方法，其中，所述包裝的類型包括以下中的至少一個：

·壓縮的比賽；

·重播；

·亮點影片；以及，

·個人剪輯。

4.如權利要求1所述的方法，還包括基于用戶偏好確定所述包裝的類型。

5.如權利要求1所述的方法，其中，確定所述事件中的每個事件是否是亮點還基于深度學習過程。

6.如權利要求1所述的方法，其中，所述音頻包括環境音頻。

7.如權利要求1所述的方法，其中，所述音頻包括評論員音頻。

8.如權利要求1所述的方法，其中，所捕獲的原始輸入包括以下中的至少一個：

·特定參賽者；

·所述運動場的各個區域；

·記分板；

·比賽時鐘；

·參賽者在所述運動場上的活動的運動圖片；

·相對時間；以及，

·用戶收集的統計數據。

9.如權利要求1所述的方法，還包括將所述原始輸入存儲在儲存介質中，并通過通信網絡(302)提供訪問。

10.一種用于從運動場的一個或更多個視頻流自動生成亮點視頻的系統，包括：

家庭服務器，其包括一個或更多個處理器(100)；

一個或更多個非暫時性計算機可讀介質，其存儲一組或更多組指令，在由一個或更多個處理器執行時，所述指令使所述一個或更多個處理器執行：

接收由位于所述運動場附近的至少一個攝像機捕獲的校準的原始輸入，其中所述原始輸入包括音頻、視頻和實際事件時間，并且其中所述音頻和視頻是同步的(404，302)；

通過應用低級處理提取特征以將所述校準的原始輸入轉換成特征向量(406，304)，其中所述低級處理包括利用關于所述至少一個攝像機的視野中的點的預先存在的知識并由此識別和提取特征，所述預先存在的知識包括：關于運動場的區域的知識、關于某些參賽者的知識以及關于各個參賽者在所述運動場上如何移動的知識；

從所述特征向量創建片段，并通過應用粗略分段來識別在所述片段的每個片段中的特定事件(408，306)；

通過應用分析算法來確定所述事件中的每個事件是否是亮點(410，308)；以及，

輸出用于消費的亮點并確定待輸出以用于消費的包裝的類型(412，414，310)。

11.如權利要求10所述的系統，其中，接收所述校準的原始輸入在每個預定義的時間段實時執行。

12.如權利要求10所述的系統，其中，所述包裝的類型包括以下中的至少一個：

·壓縮的比賽；

·重播；

·亮點影片；以及，

·個人剪輯。