[發(fā)明專利]實體零售商店中的基于多信號的購物車內容識別在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201780047670.0 | 申請日: | 2017-07-27 |
| 公開(公告)號: | CN109643423A | 公開(公告)日: | 2019-04-16 |
| 發(fā)明(設計)人: | 劉劼;D·利姆貝洛鮑洛斯;M·肖艾布;M·戈拉茲科;N·A·B·普里延薩;M·加弗里劉;S·K·奈斯;王長虎;胡宇曉;王迪;G·R·德瓊;張磊 | 申請(專利權)人: | 微軟技術許可有限責任公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務所 11256 | 代理人: | 王茂華 |
| 地址: | 美國華*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 產(chǎn)品組 標識產(chǎn)品 內容識別 商店購物 購物車 檢測 | ||
在實體商店購物環(huán)境中標識產(chǎn)品。該方法包括:使用第一檢測方法,標識給定的產(chǎn)品可能屬于給定的產(chǎn)品組。該方法還包括:使用一個或多個其他檢測方法,確定產(chǎn)品可能是來自給定的產(chǎn)品組的特定產(chǎn)品。
背景技術
雖然實體商店現(xiàn)在仍支配著零售局面,但是電子商務已成為傳統(tǒng)零售商的日益增長的威脅。電子零售商具有的優(yōu)于實體零售商的關鍵優(yōu)勢之一是實時地跟蹤在線購物者的行為和購物車的能力。這種能力給予電子零售商向其顧客提供個性化的和上下文感知的推薦的機會,并且因此可以向他們提供更好的購物體驗和增加他們的購物籃大小及顧客忠誠度。例如,當在線購物者查看產(chǎn)品或將其添加到她的購物車時,可以立即推薦她可能感興趣的或可能一起購買的其他相關產(chǎn)品。當她想要結賬時,一個點擊就足夠了。
然而,在實體商店中,零售商沒有好的機制來跟蹤其顧客在購物之旅期間(此時是提供推薦的最佳時間)將要購買什么,直到顧客結賬,此時通常已經(jīng)太晚以至于不能有效地推薦產(chǎn)品,因為丟失了個別產(chǎn)品上下文、顧客不再處于購物心態(tài)中、將額外的產(chǎn)品添加到購物之旅將需要過量的精力來獲得該額外的產(chǎn)品等。
本文要求保護的主題不限于解決僅在諸如上述那些環(huán)境中的任何缺點的實施例或僅在諸如上述那些環(huán)境中操作的實施例。而是,提供該背景僅為了說明可以實踐本文描述的一些實施例的一個示例性技術領域。
發(fā)明內容
本文中說明的一個實施例包括一種在實體商店購物環(huán)境中標識產(chǎn)品的方法。該方法包括使用第一檢測方法來標識給定的產(chǎn)品可能屬于給定的產(chǎn)品組。該方法還包括使用一個或多個其他檢測方法來確定產(chǎn)品可能是來自給定的產(chǎn)品組的特定產(chǎn)品。
提供本發(fā)明內容是為了以簡化的形式介紹一些概念,這些概念在下面的具體實施方式中進一步描述。本發(fā)明內容不旨在標識所要求保護的主題的關鍵特征或必要特征,也不旨在用于幫助確定所要求保護的主題的范圍。
在下面的描述中將闡述附加的特征和優(yōu)點,并且從描述中,部分的特征和優(yōu)點將是明顯的,或者通過本文的教導的實踐可以學習部分的特征和優(yōu)點。借助于所附權利要求中特別指出的方法和組合,可以實現(xiàn)并獲得本發(fā)明的特征和優(yōu)點。從以下的描述和所附權利要求,本發(fā)明的特征將變得更加明顯,或者通過如下文所闡述的本發(fā)明的實踐可以學習本發(fā)明的特征。
附圖說明
為了描述可以獲得上述以及其他優(yōu)點和特征的方式,將通過參考附圖中所示出的特定實施例來呈現(xiàn)上面簡要描述的主題的更具體的描述。應當理解,這些附圖僅描繪典型的實施例,并且因此將不被認為是對范圍的限制,通過使用附圖利用附加特征和細節(jié)來描述和解釋實施例,在附圖中:
圖1圖示了零售商店環(huán)境;以及
圖2圖示了標識產(chǎn)品的方法。
具體實施方式
本文中說明的實施例可以使用多個不同的硬件傳感器來確定什么產(chǎn)品與購物車相關聯(lián)。特別地,使用多個硬件傳感器和檢測方法,可以更精確地確定與購物車相關聯(lián)的物品。單個傳感器和檢測方法可能無法提供與多個傳感器相同的精度。
這些傳感器可以用于確定:何時將產(chǎn)品添加到購物車或從購物車移除、購物車中有什么產(chǎn)品、購物車中的什么產(chǎn)品被交換成其他產(chǎn)品等。
傳感器可以包括以下中的一個或多個:攝像機和/或其他計算機視覺、RF發(fā)射器、位置傳感器、量表等,以擴充購物車和商店基礎設施來實時地識別被放在購物車中的產(chǎn)品,以用于個性化推薦和自動自助結賬。
因此,實施例可以組合多個信號(例如,位置、重量、RF、視覺等)以提供關于購物車內容的多個維度的知識(例如,何時將產(chǎn)品添加或從購物車移除、購物車中有什么類別的產(chǎn)品、購物車中的產(chǎn)品位置、購物車中的類別內的產(chǎn)品實例等)。
附加地或備選地,實施例可以使用獨立的新的基于RF的分類方法來標識產(chǎn)品特性并且定位購物車中的產(chǎn)品。
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