[發明專利]識別質量管理

有效

• 申請號: 201780046543.9
• 申請日: 2017-07-14
• 公開（公告）號: CN109844785B
• 公開（公告）日: 2023-01-24
• 發明（設計）人: C·鮑威爾;J·廷德爾;B·沃爾什;S·戴維斯
• 申請（專利權）人: 安客誠有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q30/02;G16H10/60;G06F16/215
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100
• 代理人: 陳斌

1.一種用于提高識別質量并由此為數據庫改善計算性能的方法，所述數據庫包括多個數據結構，每個所述數據結構關于多個對象之一，所述方法包括以下步驟：

a.在關于所述對象之一的多個數據結構的每一個中連接包含字符串的多個字段，并基于連接的字符串的相似度計算字符串質量分數(SQS)；

b.基于多個輸入總體質量分數和輸入置信度分數的加權度量來為所述對象計算輸入質量分數(IQS)；

c.為所述對象計算鏈路質量分數(LQS)，其中所述LQS計算的輸入包括唯一鏈接的數量，與所述對象相關聯的數據結構的數量，最常出現的唯一鏈接的計數，以及所述唯一鏈接的數量與所述數據結構的數量的比率；

d.將多個LQS異常應用于針對所述對象的所述LQS分數以確定是否應用所述LQS異常中的任一者，并從而通過用與這樣的LQS異常相關聯的預定義LQS值替換針對所述對象的先前計算的LQS來覆蓋針對所述對象的所述先前計算的LQS；

e.基于所述SQS、IQS和LQS的加權度量來為所述對象計算組質量評分(GQG)，其中所述GQG是落入限定范圍內的單個數值；

f.將多個GQG異常應用于針對所述對象的所述GQG分數以確定是否應用所述GQG異常中的任一者，并通過用與這樣的GQG異常相關聯的預定義GQG值替換針對所述對象的先前計算的GQG來覆蓋針對所述對象的所述先前計算的GQG，以產生最終的GQG(FGQG)；以及

g.對所述數據庫中的多個對象重復上述步驟，并將邊界閾值FGQG值應用于所述數據庫，使得低于所述邊界閾值FGQG值的對象在所述數據庫中被抑制，其中所述數據庫中的所述多個對象在被抑制之后包括比應用所述方法步驟之前更少數量的對象。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，為所述對象計算GQG的所述步驟進一步包括為所述對象確定組大小的步驟，其中所述組大小是被分組在所述對象中的單獨數據結構的所述數量的度量。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，為所述對象計算LQS的所述步驟包括為所述對象計算(a)客戶商業鏈接質量分數(CBLQS)或客戶鏈接質量分數(CLQS)以及(b)僅地址鏈接質量分數(AOLQS)的步驟。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，基于關于所述對象的所述數據結構的數量，所述對象被分類為多個組大小中的一個，并且其中基于所述對象的所述組大小，被應用于計算所述GQG值的權重被確定。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述多個組大小由三個組大小組成，并且其中被應用于對所述三個組大小中的每個計算所述GQG值的所述權重中的至少一個是不同的。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對象包括關于商業組的多個數據結構，并且計算CBLQS或CLQS的所述步驟包括計算CBLQS的步驟。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述對象包括20個或更少的數據結構，并且在計算所述GQG值時應用的所述權重對于所述SQS值是0.10，對于所述IQS值是0.40，對于所述CBLQS值是0.30，并且對于所述AOLQS值是0.20。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述對象包括21-50個數據結構，并且應用于所述GQG值的所述權重對于所述SQS值是0.10，對于所述IQS值是0.25，對于所述CBLQS值是0.40，并且對于所述AOLQS值是0.25。

9.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述對象包括多于50個的數據結構，并且應用于所述GQG值的所述權重對于所述SQS值是0.10，對于所述IQS值是0.00，對于所述CBLQS值是0.30，并且對于所述AOLQS值是0.20。

10.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對象包括關于客戶組的多個數據結構，并且計算CBLQS或CLQS的所述步驟包括計算CLQS的步驟。