[發明專利]用于評價醫學設備質量的裝置

在審

• 申請號: 201780043852.0
• 申請日: 2017-07-17
• 公開（公告）號: CN109564779A
• 公開（公告）日: 2019-04-02
• 發明（設計）人: S·P·P·普龍克;C·里賓;J·H·M·科斯特;M·巴比里;M·A·彼得斯;Q·高;R·卡里米
• 申請（專利權）人: 皇家飛利浦有限公司
• 主分類號: G16H40/20
• 分類號: G16H40/20;G06K9/62;G16H15/00
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 孟杰雄;王英

本發明涉及一種用于評價醫學設備質量的裝置。它被描述為：提供與由醫學設備采集的至少一幅醫學圖像相關聯的至少一個報告(210)，其中，報告與對應的醫學圖像相關聯；分析所述至少一個報告并生成至少一個圖像質量參數(220)，其中，圖像質量參數與對應的報告相關聯；評價所述至少一個圖像質量參數并生成與所述醫學設備有關的警報信息(230)。

技術領域

本發明涉及用于評價醫學設備質量的裝置，用于提供醫學設備警報的系統，用于評價醫學設備質量的方法，以及計算機程序單元和計算機可讀介質。

背景技術

本發明的總體背景是確定醫學設備的質量的領域。成本效果合算地使用醫學成像模態需要高的系統可用性。通常，醫院與維護服務提供商已經訂立了合同。大多數維護是規劃好的維護或者是校正性維護。對于后一種情況，當檢測到系統故障時，呼叫服務中心以使服務工程師開始故障排除。

US 2013/0251219 A1描述了一種用于在醫學成像系統中使用的醫學圖像質量報告和監測系統，其包括醫學圖像計算機，所述醫學圖像計算機包括顯示處理器、顯示器和報告生成器。所述顯示處理器生成表示用于顯示的圖像的數據，所述圖像包括使得用戶能夠將至少一幅醫學圖像識別為具有圖像質量缺陷的用戶可選的圖像元素。所述顯示器呈現所述圖像。所述報告生成器響應于檢測到將至少一幅質量降低的醫學圖像識別為具有圖像質量缺陷的圖像元素選擇而自動生成報告。所述報告包括：表示具有圖像質量缺陷的匿名的質量降低的圖像的數據、質量降低的圖像的采集時間，以及在采集質量降低的圖像中使用的成像系統采集設置。

發明內容

具有改善的用于評價醫學設備質量的裝置和改善的用于使用這種裝置提供醫學設備警報的系統將會是有利的。

本發明的目的通過獨立權利要求的主題得以解決，其中，其他實施例被并入從屬權利要求。應當注意，本發明的以下描述的方面和示例也適用于用于評價醫學設備質量的裝置、用于提供醫學設備警報的系統、用于評價醫學設備質量的方法，并且也適用于計算機程序單元和計算機可讀介質。

根據第一方面，提供了一種用于評價醫學設備質量的裝置，包括：

輸入單元；以及

處理單元。

所述輸入單元被配置為向所述處理單元提供與由醫學設備采集的至少一幅醫學圖像相關聯的至少一個報告，其中，報告與對應的醫學圖像相關聯。所述處理單元被配置為實施分類器模塊以分析所述至少一個報告并生成至少一個圖像質量參數，其中，圖像質量參數與對應的報告相關聯。所述分類器模塊被配置為將自然語言算法應用于所述至少一個報告以生成所述至少一個圖像質量參數。所述自然語言算法包括學習算法，并且所述學習算法被配置為基于至少一個訓練數據來生成圖像質量參數的值。所述處理單元被配置為實施評價模塊以評價所述至少一個圖像質量參數并生成與所述醫學設備有關的警報信息。

以此方式，從與由醫學設備采集的圖像相關聯的報告中導出圖像質量參數，并且這會用于生成警報信息。這使得能夠進行對醫學設備的預測性維護，并且也能夠在進行例行安排的維護時用作針對設備的背景信息，以及在例如呼叫服務中心的情況下幫助進行故障排除。

換言之，能夠對如放射科醫師在準備關于醫學影像的報告時所使用的詞語的自然語言進行分析，從而提供使用報告來確定與醫學設備有關的信息的有效方式。

換言之，使用報告(例如，放射學報告)來訓練學習算法，在所述報告中，已經能夠如此地手動標記涉及圖像質量問題的文本片段(監督學習)。

以此方式，隨著更多報告得到分析，圖像質量參數的生成的準確性能夠得到持續改善。例如，通過對報告進行周期性的如上所述的手動標記，能夠對由放射科醫師識別的這種圖像問題的存在進行核實(這種標記能夠由圖像技師或熟悉該醫學設備的技師來執行)，從而通過操作這種“經監督的”輸入數據來改善學習算法。