[發明專利]任務執行順序決定系統以及任務執行方法

有效

• 申請號: 201780043823.4
• 申請日: 2017-09-26
• 公開（公告）號: CN109475351B
• 公開（公告）日: 2021-08-17
• 發明（設計）人: 佐野佑子;神鳥明彥;渡邊光信
• 申請（專利權）人: 麥克賽爾株式會社
• 主分類號: A61B10/00
• 分類號: A61B10/00
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 許海蘭

1.一種任務執行順序決定系統，進行指定多種任務的執行順序的信息處理，其中，所述任務執行順序決定系統具備處理裝置和存儲裝置，

所述存儲裝置儲存有任務執行順序數據，該任務執行順序數據針對所述多種任務的每一個，儲存有確定所述任務的任務ID和用于決定所述任務的執行順序的參數，

所述處理裝置根據所述參數，指定所述任務的執行順序，

所述參數是

在關于多個測定對象的各個測定對象，將預先提供的認知/運動機能評價的分數和通過所述任務的執行結果得到的判別指標對應起來、并利用所述分數的預定閾值將所述多個測定對象分成2個群組的情況下，利用所述判別指標判別所述2個群組的判別精度為最大或者為預定以上的所述分數的預定閾值。

2.根據權利要求1所述的任務執行順序決定系統，其中，

所述任務執行順序數據針對所述多種任務的每一個，還儲存有用于利用所述判別指標判別所述2個群組的判別指標閾值。

3.根據權利要求2所述的任務執行順序決定系統，其中，

所述任務執行順序數據針對所述多種任務的每一個，還儲存有與所述判別指標閾值的上下對應的規定所述分數的大小關系的方向標識。

4.一種任務執行順序決定系統，進行指定多種任務的執行順序的信息處理，其中，所述任務執行順序決定系統具備處理裝置和存儲裝置，

所述存儲裝置儲存有任務執行順序數據，該任務執行順序數據針對所述多種任務的每一個，儲存有確定所述任務的任務ID和用于決定所述任務的執行順序的參數，

所述處理裝置根據所述參數，指定所述任務的執行順序，

所述參數是

在關于多個測定對象的各個測定對象，將預先提供的認知/運動機能評價的分數和通過所述任務的執行結果得到的判別指標對應起來、并定義了表示所述分數和所述判別指標的關系的模型的情況下，所述預先提供的分數和所述判別指標的關系與所述模型的偏移為最小或者為預定以下的所述分數的值。

5.根據權利要求4所述的任務執行順序決定系統，其中，

所述任務執行順序數據針對所述多種任務的每一個，還儲存有用于利用所述判別指標判別利用所述參數即分數的值分割出的2個群組的判別指標閾值。

6.根據權利要求5所述的任務執行順序決定系統，其中，

所述任務執行順序數據針對所述多種任務的每一個，還儲存有與所述判別指標閾值的上下對應的規定所述分數的大小關系的方向標識。

7.一種任務執行方法，決定用于使被試驗者執行而取得特征量的多個任務的執行順序，其中，

所述任務執行方法由包括存儲裝置和處理裝置的信息處理裝置執行，

利用與多個被試驗者的各個被試驗者對應地將預先提供的認知/運動機能評價的分數和從所述多個任務得到的特征量儲存為過去的數據的被試驗者群組任務數據庫，

在所述存儲裝置中，根據所述被試驗者群組任務數據庫，針對所述多個任務的每一個，準備利用所述分數的預定閾值將所述被試驗者分割為2個群組并利用所述特征量判別出所述2個群組的情況下的判別精度的數據庫、或者在所述分數的預定值中利用所述特征量推測出該分數的情況下的推測精度的數據庫，

所述處理裝置執行：

第1步驟，根據所述判別精度的數據庫或者所述推測精度的數據庫，將在各任務中所述判別精度或者所述推測精度為最大或者為預定以上的分數的所述預定閾值或者分數的所述預定值選擇為最佳分數；

第2步驟，參照所述最佳分數從所述多個任務中選擇任務，輸出用于使任務執行的信息；

第3步驟，使用與選擇的任務對應地得到的特征量，得到所述判別的結果或者所述推測的結果。

8.根據權利要求7所述的任務執行方法，其特征在于，

所述分數是表示所述被試驗者的重病度的分數，

在所述第2步驟中，參照所述最佳分數，按照所述最佳分數為重病到輕病的順序從所述多個任務中選擇任務，依次輸出用于使任務執行的信息。