[發明專利]監視裝置、對象裝置的監視方法、以及存儲介質

有效

• 申請號: 201780030638.1
• 申請日: 2017-05-31
• 公開（公告）號: CN109154812B
• 公開（公告）日: 2021-11-26
• 發明（設計）人: 永野一郎;青山邦明;齋藤真由美;熊野信太郎;安部克彥;田中徹;山內貴洋
• 申請（專利權）人: 三菱動力株式會社
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02;F01D25/00;F02C7/00
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 祝博

1.一種監視裝置，具備：

獲取部，獲取對象裝置的測量值，即，獲取至少包含輸入至所述對象裝置的輸入流體的溫度和流量、以及從所述對象裝置輸出的輸出流體的溫度和流量的測量值；

校正部，以基于所述測量值的熱平衡計算成立的方式計算出各測量值的誤差，求出按測量值計算出的誤差的總和、或誤差的平方的總和，并選擇各所求出的總和最小的測量值的誤差的組合，由此得到校正測量值；以及

距離計算部，以所述校正測量值為各因子，計算馬氏距離。

2.根據權利要求1所述的監視裝置，其中，

還具備：

大氣條件獲取部，獲取包含大氣壓、大氣溫度、以及大氣濕度中的至少一個的大氣條件；以及

標準化部，使用所獲取的所述大氣條件，將所述校正測量值標準化為標準大氣條件下的值，

所述距離計算部基于標準化后的所述校正測量值，計算所述馬氏距離。

3.根據權利要求1或2所述的監視裝置，其中，

具備：

似然度計算部，在所述馬氏距離為規定值以上的情況下，基于所述校正測量值，計算所述對象裝置可能發生的多個事件各自的發生似然度；

表存儲部，存儲將所述多個事件與所述對象裝置的異常的發生要因相關聯的表；以及

推定部，基于所述似然度和所述表，推定所述發生要因。

4.根據權利要求1所述的監視裝置，其中，

還具備：線性判定部，對于所述獲取部所獲取的溫度的所述測量值，判定所述測量值是否為構成所述馬氏距離的單位空間的溫度的測量值的最小值以上且最大值以下，

所述距離計算部在通過所述線性判定部判定出不為所述單位空間中的溫度的測量值的最小值以上且最大值以下的情況下，不進行基于所述校正測量值的馬氏距離的計算。

5.根據權利要求1所述的監視裝置，其中，

所述獲取部獲取經過以所述對象裝置的運轉開始時間點為起始點的規定的起動期間之后的時間點即起動后時間點的所述測量值，

所述距離計算部基于使用所述起動期間中的時間點的測量值生成的單位空間，并基于所述校正部所獲取的所述校正測量值，計算所述馬氏距離。

6.一種對象裝置的監視方法，包括如下步驟：

獲取對象裝置的測量值，即，獲取至少包含輸入至所述對象裝置的輸入流體的溫度和流量、以及從所述對象裝置輸出的輸出流體的溫度和流量的測量值；

以基于所述測量值的熱平衡計算成立的方式計算出各測量值的誤差，求出按測量值計算出的誤差的總和、或誤差的平方的總和，并選擇各所求出的總和最小的測量值的誤差的組合，由此得到校正測量值；以及

以所述校正測量值為各因子，計算馬氏距離。

7.根據權利要求6所述的對象裝置的監視方法，其中，

還包括如下步驟：

獲取包含大氣壓以及大氣濕度中的至少一方的大氣條件；以及

使用所獲取的所述大氣條件，將所述校正測量值標準化為標準大氣條件下的值，

基于標準化后的所述校正測量值，計算所述馬氏距離。

8.一種非臨時性計算機可讀存儲介質，其存儲有計算機程序，其特征在于，該程序用于使計算機執行以下步驟：

獲取對象裝置的測量值，即，獲取至少包含輸入至所述對象裝置的輸入流體的溫度和流量、以及從所述對象裝置輸出的輸出流體的溫度和流量的測量值；

以基于所述測量值的熱平衡計算成立的方式計算出各測量值的誤差，求出按測量值計算出的誤差的總和、或誤差的平方的總和，并選擇各所求出的總和最小的測量值的誤差的組合，由此得到校正測量值；以及

以所述校正測量值為各因子，計算馬氏距離。