[發(fā)明專利]減少在檢測潛在的心臟停頓中的假陽性在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201780014416.0 | 申請日: | 2017-03-03 |
| 公開(公告)號: | CN108697361A | 公開(公告)日: | 2018-10-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 戴維·L·佩爾施巴謝;迪帕·馬哈詹;克日什托夫·Z·西爾耶科;普拉莫德辛格·H·塔庫爾;安琪;基思·R·邁萊 | 申請(專利權(quán))人: | 心臟起搏器股份公司 |
| 主分類號: | A61B5/0452 | 分類號: | A61B5/0452;A61B5/0468;A61N1/39 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 王小衡;王天鵬 |
| 地址: | 美國明*** | 國省代碼: | 美國;US |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 生理參數(shù) 停頓 假陽性 心臟 感測組件 潛在的 檢測 驗證 配置 檢查 | ||
1.一種系統(tǒng),包括:
感測組件,其被配置為可操作地耦合到患者并獲得患者的第一生理參數(shù)的值;和
至少一個處理器,其被配置為:
使用第一生理參數(shù)的值來確定所述患者的潛在心臟停頓;和
使用所述第一生理參數(shù)的值或第二生理參數(shù)的值中的至少一個來執(zhí)行對潛在心臟停頓的驗證檢查。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其中
所述第一生理參數(shù)的值是所述患者的電描記圖的值。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的系統(tǒng),其中
當(dāng)發(fā)生以下中的至少一個時,確定出所述潛在心臟停頓:(1)電描記圖的第一R-R間隔大于時間閾值,其中所述第一R-R間隔使用第一電位來識別,或者(2)在識別出R波之后在指定時間段內(nèi)沒有發(fā)生隨后R波,其中R波使用第一電位閾值來識別。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的系統(tǒng),其中
所述至少一個處理器通過計算第二R-R間隔來執(zhí)行驗證檢查,并且其中使用第二電位閾值來識別第二R-R間隔的R波,所述第二電位閾值小于所述第一電位閾值。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項所述的系統(tǒng),其中所述第二生理參數(shù)的值從心音傳感器中獲得,并且其中所述至少一個處理器通過確定所述第二生理參數(shù)是否包括指示出第一生理參數(shù)的基準(zhǔn)點隨后的心音的值,來執(zhí)行所述驗證檢查。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的系統(tǒng),其中
所述心音包括以下中的至少一個:S1心音、S2心音、S3心音以及S4心音。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項所述的系統(tǒng),其中
所述至少一個處理器通過執(zhí)行以下中的至少一個來確認(rèn)所述驗證檢查:對所述電描記圖的形態(tài)分析和對所述電描記圖的頻率分析。
8.根據(jù)權(quán)利要求1-7中任一項所述的系統(tǒng),其中
所述第二生理參數(shù)的值從以下中的至少一個獲得:第二電描記圖、活動傳感器、姿勢傳感器、心音傳感器以及阻抗傳感器。
9.根據(jù)權(quán)利要求1-8中任一項所述的系統(tǒng),其中
所述至少一個處理器被配置為被植入在患者中。
10.根據(jù)權(quán)利要求1-8中任一項所述的系統(tǒng),其中
所述至少一個處理器被配置為在患者的外部。
11.一種方法,包括:
接收患者的所確定的潛在心臟停頓的指示,其中所確定的潛在心臟停頓基于超過時間閾值的患者的電描記圖的第一R-R間隔,并且其中使用第一電位閾值來識別第一R-R間隔的R波;和
使用以下中的至少一個來執(zhí)行對潛在心臟停頓的驗證檢查:所述電描記圖的值或第二生理參數(shù)的值。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法,其中
執(zhí)行所述驗證檢查包括計算在所確定的潛在心臟停頓期間的電描記圖的第二R-R間隔,其中使用第二電位閾值來識別所述第二R-R間隔的R波,所述第二電位閾值小于所述第一電位閾值。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法,其中
所述第一電位閾值比所述第二電位閾值大至少33%。
14.根據(jù)權(quán)利要求11-13中任一項所述的方法,還包括基于所執(zhí)行的驗證檢查來調(diào)整所述第一電位閾值。
15.根據(jù)權(quán)利要求11-14中任一項所述的方法,還包括使用以下中的至少一個來確認(rèn)所述驗證檢查:對所述電描記圖的形態(tài)分析、對所述電描記圖的頻率分析、QRS模板匹配、活動信息、姿勢信息、阻抗信息以及心音信息。
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