[發明專利]相對于以健康護理為中心的證據對微博中的認知偏差進行分類的設備、系統和方法

有效

• 申請號: 201780014043.7
• 申請日: 2017-02-28
• 公開（公告）號: CN108780660B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發明（設計）人: V·V·達特拉;O·F·法里;S·S·阿爾哈桑;K·李;柳俊毅
• 申請（專利權）人: 皇家飛利浦有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G06Q50/00
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 孟杰雄;王英

1.一種方法，包括：

在微博服務器處：

接收來自臨床醫生的選擇，所述選擇指示健康相關主題；

確定來自經驗證的信息源的所述健康相關主題的證據數據；

接收微博，所述微博與所述健康相關主題相關聯；并且

基于所述證據數據來確定所述微博的認知偏差。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述選擇包括針對所述健康相關主題的詳細信息，基于所述健康相關主題和所述詳細信息來生成針對所述臨床醫生的興趣簡況。

3.根據權利要求1所述的方法，還包括：

基于所述證據數據和所述選擇來生成策劃圖，所述策劃圖指示所述證據數據和所述選擇的策劃語義關系。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述策劃圖是三維節點圖。

5.根據權利要求3所述的方法，其中，所述語義關系為代理、動作和患者之間的語義關系。

6.根據權利要求3所述的方法，還包括：

基于提取庫來確定所述語義關系的權重；并且

基于所述策劃圖和所述權重來生成加權策劃圖。

7.根據權利要求1所述的方法，還包括：

基于所述微博來生成微博圖，所述微博指示所述微博的微博語義關系。

8.根據權利要求7所述的方法，其中，所述微博語義關系利用根據基于深度學習的神經詞和短語嵌入操作而擴展的詞匯表術語來識別語義上相似的詞。

9.根據權利要求1所述的方法，還包括：

確定所述微博的情緒和意見中的至少一個，以分別識別與所述微博相關聯的極性和主觀性。

10.根據權利要求1所述的方法，其中，所述認知偏差是冷漠的、支持的、關心的和偏執的中的一種。

11.一種微博服務器，包括：

收發器，其經由通信網絡進行通信，所述收發器被配置為接收來自臨床醫生的選擇，所述選擇指示健康相關主題，所述收發器被配置為接收微博，所述微博與所述健康相關主題相關聯；

存儲器，其存儲可執行程序；以及

處理器，其運行所述可執行程序，所述可執行程序使得所述處理器執行操作，所述操作包括：

確定來自經驗證的信息源的所述健康相關主題的證據數據，并且基于所述證據數據來確定所述微博的認知偏差。

12.根據權利要求11所述的微博服務器，其中，所述選擇包括針對所述健康相關主題的詳細信息，基于所述健康相關主題和所述詳細信息來生成針對臨床醫生的興趣簡況。

13.根據權利要求11所述的微博服務器，其中，所述處理器還基于所述證據數據和所述選擇來生成策劃圖，所述策劃圖指示所述證據數據和所述選擇的策劃語義關系。

14.根據權利要求13所述的微博服務器，其中，所述策劃圖是三維節點圖。

15.根據權利要求13所述的微博服務器，其中，所述語義關系為代理、動作和患者之間的語義關系。

16.根據權利要求13所述的微博服務器，其中，所述處理器還基于提取庫來確定所述語義關系的權重，并且基于所述策劃圖和所述權重來生成加權策劃圖。

17.根據權利要求11所述的微博服務器，其中，所述處理器還基于所述微博來生成微博圖，所述微博指示所述微博的微博語義關系。