[發(fā)明專利]基于拉曼光譜的物質(zhì)識別方法及云端系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201780002761.2
• 申請日: 2017-12-29
• 公開（公告）號: CN108235733B
• 公開（公告）日: 2022-01-25
• 發(fā)明（設計）人: 南一冰;徐小棟;廉士國
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳達闥科技控股有限公司
• 主分類號: G01N21/65
• 分類號: G01N21/65
• 代理公司: 北京竹辰知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11706
• 代理人: 陳龍

本申請?zhí)峁┝嘶诶庾V的物質(zhì)識別方法及云端系統(tǒng)，所述方法包括：接收待檢測物質(zhì)的拉曼光譜數(shù)據(jù)；基于預設的多任務學習的物質(zhì)識別模型，對所述待檢測物質(zhì)的拉曼光譜進行識別，得到所述待檢測物質(zhì)的物質(zhì)成分及其比例。本申請相較于傳統(tǒng)拉曼光譜識別技術，不需要提取待檢測物質(zhì)的拉曼光譜的特征峰，從而不易受到拉曼光譜中噪聲的干擾，以及不會因為數(shù)據(jù)庫的擴大而影響識別速度，達到加速識別速度的技術效果。

技術領域

本申請涉及物質(zhì)識別技術領域，特別涉及基于拉曼光譜的物質(zhì)識別方法及云端系統(tǒng)。

背景技術

拉曼光譜是單色光穿過透明介質(zhì)，被分子散射的光發(fā)生頻率變化的光譜。拉曼光譜反映的是分子的振動特征，可用于對物質(zhì)的檢測，即拉曼光譜識別技術能夠根據(jù)待檢測物質(zhì)形成的拉曼光譜識別物質(zhì)成分。

拉曼光譜識別技術能夠簡單、快速、無損地對物質(zhì)進行定性分析，沒有對環(huán)境的特殊要求，以及不需要對待檢測物質(zhì)進行處理，減少了由于對物質(zhì)本身進行處理帶來的誤差，因此，隨著激光器等設備的快速發(fā)展，越來越多的小型化、智能化、價格低廉的拉曼光譜檢測設備進入市場。

現(xiàn)有技術存在的問題是，拉曼光譜檢測設備所采用的拉曼光譜識別技術在提取拉曼光譜的特征峰時容易將拉曼光譜的噪聲峰誤識別為拉曼光譜的特征峰，而且需要通過與樣本庫比對的方式識別物質(zhì)成分，識別速度隨著數(shù)據(jù)庫的擴大而降低；以及拉曼光譜檢測設備側(cè)的數(shù)據(jù)庫的安全性較差，同時對數(shù)據(jù)庫進行加密保護也存在一定的局限性。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提出了基于拉曼光譜的物質(zhì)識別方法及云端系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有拉曼檢測設備在進行物質(zhì)識別時，識別精確度較差、識別速度較低以及拉曼檢測設備側(cè)的數(shù)據(jù)庫安全性較低的技術問題。

在一個方面，本申請實施例提供了一種基于拉曼光譜的物質(zhì)識別方法，包括：

接收待檢測物質(zhì)的拉曼光譜數(shù)據(jù)；

基于預設的多任務學習的物質(zhì)識別模型，對所述待檢測物質(zhì)的拉曼光譜進行識別，得到所述待檢測物質(zhì)的物質(zhì)成分及其比例。

在另一個方面，本申請實施例提供了一種基于拉曼光譜的物質(zhì)識別云端系統(tǒng)，包括：

拉曼光譜采集終端，用于采集待檢測物質(zhì)的拉曼光譜數(shù)據(jù)；

識別服務器，用于接收待檢測物質(zhì)的拉曼光譜數(shù)據(jù)；以及，

基于預設的多任務學習的物質(zhì)識別模型，對所述待檢測物質(zhì)的拉曼光譜進行識別，得到所述待檢測物質(zhì)的物質(zhì)成分及其比例。

在另一個方面，本申請實施例提供了一種電子設備，所述電子設備包括：

接收設備，存儲器，一個或多個處理器；以及

一個或多個模塊，所述一個或多個模塊被存儲在所述存儲器中，并被配置成由所述一個或多個處理器執(zhí)行，所述一個或多個模塊包括用于執(zhí)行上述方法中各個步驟的指令。

在另一個方面，本申請實施例提供了一種與電子設備結(jié)合使用的計算機程序產(chǎn)品，所述計算機程序產(chǎn)品包括計算機可讀的存儲介質(zhì)和內(nèi)嵌于其中的計算機程序機制，所述計算機程序機制包括用于執(zhí)行上述方法中各個步驟的指令。

有益效果如下：

本實施例中，接收來自拉曼光譜檢測設備發(fā)送的待檢測物質(zhì)的拉曼光譜數(shù)據(jù)，基于預設的多任務學習的物質(zhì)識別模型，對所述待檢測物質(zhì)的拉曼光譜進行識別，得到所述待檢測物質(zhì)的物質(zhì)成分及其比例，并發(fā)送給終端進行顯示。相較于傳統(tǒng)拉曼光譜識別技術，不需要提取待檢測物質(zhì)的拉曼光譜的特征峰，從而不易受到拉曼光譜中噪聲的干擾，以及不會因為數(shù)據(jù)庫的擴大而影響識別速度，達到加速識別速度的技術效果。

附圖說明

下面將參照附圖描述本申請的具體實施例，其中：