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[實用新型]基于GPU集群的數據實時分析處理與后端渲染裝置及系統有效

專利信息
申請號: 201721396528.0 申請日: 2017-10-26
公開(公告)號: CN207586916U 公開(公告)日: 2018-07-06
發明(設計)人: 周旺;黎濤;魏志敏;袁剛 申請(專利權)人: 北京相數科技有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06T1/20
代理公司: 北京知呱呱知識產權代理有限公司 11577 代理人: 李芙蓉;馮建基
地址: 100085 北京市海淀區*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 圖形處理器 連接關系 中央處理器 接口建立 同步動態隨機存儲器 數據實時分析 本實用新型 固態硬盤 渲染裝置 實時分析處理 網絡拓撲建立 動態渲染 高性價比 交通領域 殼體內部 目標定位 時空分析 用戶提供 大數據 時空 公安 軍事
【權利要求書】:

1.基于GPU集群的數據實時分析處理與后端渲染裝置,所述裝置包括殼體,殼體內部設有中央處理器,其特征在于:所述裝置還包括圖形處理器、同步動態隨機存儲器、固態硬盤、PCle接口;所述圖形處理器設置在所述殼體內部,圖形處理器的數量至少為4個,圖形處理器與所述中央處理器通過PCle接口建立連接關系,每個圖形處理器通過混合立方NV Link網絡拓撲建立連接關系;所述同步動態隨機存儲器與所述中央處理器通過所述PCle接口建立連接關系;所述固態硬盤與所述中央處理器通過所述PCle接口建立連接關系。

2.根據權利要求1所述的基于GPU集群的數據實時分析處理與后端渲染裝置,其特征在于:所述裝置配置有Redis內存數據庫,Redis內存數據庫運行于所述固態硬盤。

3.根據權利要求1所述的基于GPU集群的數據實時分析處理與后端渲染裝置,其特征在于:所述裝置配置有Kafka分布式發布訂閱消息系統。

4.根據權利要求1所述的基于GPU集群的數據實時分析處理與后端渲染裝置,其特征在于:所述裝置配置有MongoDB分布式文件存儲的數據庫,MongoDB分布式文件存儲的數據庫運行于所述固態硬盤。

5.根據權利要求1所述的基于GPU集群的數據實時分析處理與后端渲染裝置,其特征在于:所述裝置設有VGA接口,VGA接口與所述同步動態隨機存儲器和\或固態硬盤建立連接關系。

6.根據權利要求1所述的基于GPU集群的數據實時分析處理與后端渲染裝置,其特征在于:所述裝置設有PS2接口,PS2接口與所述同步動態隨機存儲器和\或固態硬盤建立連接關系。

7.根據權利要求1所述的基于GPU集群的數據實時分析處理與后端渲染裝置,其特征在于:所述裝置設有USB接口,USB接口與所述同步動態隨機存儲器和\或固態硬盤建立連接關系。

8.根據權利要求1所述的基于GPU集群的數據實時分析處理與后端渲染裝置,其特征在于:所述裝置設有Ethernet接口,Ethernet接口與所述同步動態隨機存儲器和\或固態硬盤建立連接關系。

9.基于GPU集群的數據實時分析處理與后端渲染系統,所述系統包括如權利要求1至8任一項所述裝置,其特征在于:所述系統包括外部應用終端、數據獲取終端、HDFS服務器;所述外部應用終端與所述裝置通過局域網建立連接關系;所述數據獲取終端與所述裝置通過網絡或端口建立連接關系;所述HDFS服務器與所述裝置建立連接關系。

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