[實用新型]高安全性的復合型識別機構

有效

• 申請號: 201721211494.3
• 申請日: 2017-09-19
• 公開（公告）號: CN207232991U
• 公開（公告）日: 2018-04-13
• 發明（設計）人: 劉銀輝
• 申請（專利權）人: 成都折衍科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本實用新型涉及安全裝置領域，具體涉及高安全性的復合型識別機構。

背景技術

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主；人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的最新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。但是，由于人臉的相似性和易變性，現有技術中的人臉識別設備的安全性與穩定性始終備受質疑。

實用新型內容

本實用新型的目的在于提供高安全性的復合型識別機構，以解決現有技術中單一的人臉識別設備安全性不足的問題，實現提供一種安全、穩定、可靠的識別裝置的目的。

本實用新型通過下述技術方案實現：

高安全性的復合型識別機構，包括掌靜脈采集模塊，還包括底座、固定在底座上的支撐件，所述底座上設置上端敞口的凹槽，所述掌靜脈采集模塊位于凹槽內、且其采集端朝上，所述凹槽的敞口處鉸接蓋板；還包括位于支撐件上的人臉識別模塊，所述人臉識別模塊位于支撐件朝向凹槽所在方向的一側表面；還包括處理模塊，所述處理模塊的輸入端分別與掌靜脈采集模塊、人臉識別模塊相連，所述處理模塊的輸出端連接至接線端子，所述接線端子位于支撐件表面。

針對現有技術中單一的人臉識別設備安全性不足的問題，本實用新型提出高安全性的復合型識別機構，本裝置在底座上設置凹槽，凹槽內設置掌靜脈采集模塊，用于采集手掌部位的靜脈分布信息，從而進行靜脈識別。底座上設置支撐件，用于支撐人臉識別模塊。本實用新型工作時，被測人員需要將手掌放在掌靜脈采集模塊上進行靜脈識別，同時臉部對著人臉識別模塊進行面部識別，掌靜脈采集模塊、人臉識別模塊的識別信息均傳輸至處理模塊，由處理模塊進行判斷，僅當掌靜脈采集模塊、人臉識別模塊的識別信息均正確時，處理模塊才能夠通過接線端子向外輸出識別匹配的信號，否則一律不予識別通過。本實用新型通過安全性能好、穩定性高的掌靜脈采集模塊，配合人臉識別模塊共同進行識別，解決了現有技術中由于人臉的相似性和易變性所導致的人臉識別存在誤差、穩定性和安全性較低的問題。此外，本實用新型中凹槽的敞口端還鉸接有蓋板，在不使用時通過蓋板遮蓋住凹槽的敞口端，從而避免灰塵雜物等進入凹槽內對掌靜脈采集模塊造成干擾與損壞，確保本實用新型的使用壽命。本實用新型使用時能夠通過接線端子連接至各種安全設備如智能防盜門、防盜鎖，實現處理模塊的處理結果向各執行部件進行輸出的效果。本實用新型中的掌靜脈采集模塊、人臉識別模塊均使用現有技術即可，在此不做贅述。

優選的，還包括位于凹槽內部的透光片，所述透光片位于掌靜脈采集模塊上方。便于使用者將手掌放置在透光片上進行掌靜脈的識別，為手掌提供著力點，避免手掌懸空晃動。

優選的，所述底座表面固定設置凸塊，所述凹槽設置在凸塊上。避免凹槽對底座本身結構造成影響，確保底座完整、承載不受干擾。

優選的，所述處理模塊設置在支撐件內部。為處理模塊提供安全穩定可靠的工作環境，避免受到外界干擾或破壞。

優選的，所述支撐件為軸線垂直于底座上表面的直板。

優選的，所述蓋板為遮光板。掌靜脈采集模塊大都通過紅外線進行靜脈分布掃描，因此通過遮光板避免在不使用時紅外線向外散溢。

優選的，所述支撐件設置人臉識別模塊的一側表面還嵌設反光鏡。使用者在進行安全識別時，需要同時進行手掌和臉部的操作，因此可能難以分心觀察身后情況，若有不法分子尾隨則存在安全隱患。本方案中在支撐件設置人臉識別模塊的一側表面嵌設反光鏡，使得使用者在進行人臉識別時，能夠通過眼睛余光看到反光鏡，從而對身后情況有大致清楚的了解，降低被不法分子尾隨的風險，進一步提高本實用新型的安全系數。

本實用新型與現有技術相比，具有如下的優點和有益效果：

本實用新型高安全性的復合型識別機構，通過安全性能好、穩定性高的掌靜脈采集模塊，配合人臉識別模塊共同進行識別，解決了現有技術中由于人臉的相似性和易變性所導致的人臉識別存在誤差、穩定性和安全性較低的問題。