[實用新型]基于大數據挖掘的大型裝備主動售后服務系統

有效

• 申請號: 201721147515.X
• 申請日: 2017-09-06
• 公開（公告）號: CN207380469U
• 公開（公告）日: 2018-05-18
• 發明（設計）人: 何振威;王吉慶;郭巍;周受欽;呂潔印
• 申請（專利權）人: 深圳中集智能科技有限公司;東莞中集智能科技有限公司;深圳中集科技有限公司;中國國際海運集裝箱（集團）股份有限公司;東莞中躍自動化科技有限公司
• 主分類號: G05B19/04
• 分類號: G05B19/04
• 代理公司: 北京市磐華律師事務所 11336
• 代理人: 蔡艷園;郭佳寅

本實用新型公開了一種基于大數據挖掘的大型裝備主動售后服務系統，其包括數據采集模塊、數據傳輸模塊、大數據存儲模塊、遠程監控模塊、大數據挖掘模塊和售后服務管理模塊。數據采集模塊用于采集大型裝備的數據；數據傳輸模塊將數據采集模塊采集到的數據傳輸至大數據存儲模塊；大數據存儲模塊存儲數據；遠程監控模塊與大數據存儲模塊通訊，并根據數據可視化地顯示大型裝備的狀態，并對已經發生的故障進行警報提示；大數據挖掘模塊對數據進行分析，以對將要發生的故障進行故障預警；售后服務管理模塊對已經發生的故障安排遠程或現場服務，并對將要發生的故障提示大型裝備的使用者自行保養或安排現場服務。能夠分析預警并快速解決故障。

技術領域

本實用新型涉及機械領域，尤其涉及一種基于大數據挖掘的大型裝備主動售后服務系統。

背景技術

由于大型裝備出廠后，廣泛分布在全國不同的地方，售后人員和技術人員無法快速掌握大型裝備工況、運行狀態、故障現象等，裝備如果有異常，需要客戶現場觀察、描述現象并反饋，通常，還需要售后/技術人員前往大型裝備工作現場方可了解清楚。這種被動式售后服務，大部分售后服務過程都是由客戶遇到問題并向大型裝備廠商發出服務請求后才觸發，屬事后處理，未實踐預防為主的現代設備維護保障理念。另外，大型裝備售后定期維護保養、備件銷售等增值服務創收因缺乏信息系統支撐，難以及時發現那些大型裝備需要定期維護檢修，更換易損件。

因此，需要設計一種基于大數據挖掘的大型裝備主動售后服務系統，以至少部分地解決上面提到的問題。

實用新型內容

在實用新型內容部分中引入了一系列簡化形式的概念，這將在具體實施例部分中進一步詳細說明。本實用新型的實用新型內容部分并不意味著要試圖限定出所要求保護的技術方案的關鍵特征和必要技術特征，更不意味著試圖確定所要求保護的技術方案的保護范圍。

為了至少部分地解決上述問題，本實用新型公開了一種基于大數據挖掘的大型裝備主動售后服務系統，其特征在于，包括：

數據采集模塊，用于采集所述大型裝備的數據；

數據傳輸模塊，數據傳輸模塊將所述數據采集模塊采集到的所述數據傳輸至所述大數據存儲模塊；

大數據存儲模塊，所述大數據存儲模塊存儲所述數據；

遠程監控模塊，所述遠程監控模塊與所述大數據存儲模塊通訊，并根據所述數據可視化地顯示所述大型裝備的狀態，并對已經發生的故障進行警報提示；

大數據挖掘模塊，所述大數據挖掘模塊對存儲在所述大數據存儲模塊中的所述數據進行分析，以對將要發生的故障進行故障預警；以及

售后服務管理模塊，所述售后服務管理模塊對已經發生的所述故障安排遠程或現場服務，并對將要發生的所述故障提示所述大型裝備的使用者自行保養或安排現場服務。

根據本實用新型的基于大數據挖掘的大型裝備主動售后服務系統能夠通過網絡遠程監控并及時安排技術人員解決大型設備的故障，通過大數據相關性分析的故障預警，預先通知客戶設備即將出現的故障，將被動服務變為主動服務，全面提升產品售后服務質量，同時為設備廠商創收增值服務利潤。

可選地，所述數據采集模塊采集的數據為進氣溫度、排氣溫度、潤滑油溫度、冷卻水溫度，進氣壓力、排氣壓力、潤滑油壓力，發動機油壓、轉速和電動機軸承溫度中的至少一種。

可選地，所述數據傳輸模塊通過3G/4G無線通訊或有線通訊將所述數據采集模塊采集到的所述數據傳輸至所述大數據存儲模塊。

可選地，所述遠程監控模塊具有聲音單元，用于對已經發生的所述故障進行聲音提示。

可選地，所述大數據存儲模塊存儲所述數據傳輸模塊傳輸的所述數據、工作環境數據，技術人員輸入的維護數據和故障診斷過程數據。