[實用新型]基于云平臺的智慧交通大數據預測分析系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201721147168.0 | 申請日: | 2017-09-07 |
| 公開(公告)號: | CN207199091U | 公開(公告)日: | 2018-04-06 |
| 發(fā)明(設計)人: | 李斌勇;喬少杰;杜澤燕;熊熙;閻澤誠 | 申請(專利權)人: | 成都信息工程大學 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01 |
| 代理公司: | 成都希盛知識產權代理有限公司51226 | 代理人: | 濮云杉,楊冬梅 |
| 地址: | 610225 四川省成都市雙*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 平臺 智慧 交通 數據 預測 分析 系統(tǒng) | ||
技術領域
本實用新型涉及物聯(lián)網系統(tǒng),具體的講是基于云平臺的智慧交通大數據預測分析系統(tǒng)。
背景技術
云服務具有便捷的云端存儲、大量的開放軟件服務、強大的云計算支持平臺,終端配置要求低、可擴展性高等特點。隨著社會經濟的快速增長,汽車行業(yè)得到了迅猛的發(fā)展,汽車也已經稱為一件生活必需品廣泛地進入了中國家庭。同時,隨著城市機動車擁有量的急速增長,交通問題已經成為城市管理工作中的重要社會問題。盡管目前的電子地圖具有實時路況的顯示,但并不能對指定區(qū)域或道路的交通情況進行預測,目前只能依靠人們的經驗對即將發(fā)生的交通狀況預判,非常具有主觀性和盲目性。
實用新型內容
本實用新型提供了一種基于云平臺的智慧交通大數據預測分析系統(tǒng),以通過各種數據對指定區(qū)域或道路進行交通狀況的預測,提高交通狀況預測的準確性,減少駕駛員對道路情況的盲目性。
本實用新型的基于云平臺的智慧交通大數據預測分析系統(tǒng),在汽車上設有分別與CPU連接的車載輸入設備和用于圖形化顯示的顯示裝置,CPU的輸出端還連接有無線通信模塊,所述的無線通信模塊與遠程的云平臺雙向信號連接,云平臺中包括有歷史數據庫集群、當前氣象數據庫、當前氣象數據庫和數據接收服務器,并且云平臺還與監(jiān)控攝像頭和駕駛員指定的移動終端信號連接。
車載輸入設備用于駕駛員輸入需要預測的區(qū)域或道路,以及以當前時間為起點的預測時間范圍,通過CPU經無線通信模塊將駕駛員輸入的信息發(fā)送到云平臺的數據接收服務器中,云平臺在歷史數據庫集群中找到與所述的輸入區(qū)域或道路以及預測時間范圍對應的歷史數據,并在當前氣象數據庫中找到當前氣象(如下雨、晴天、下雪等),通過用于監(jiān)控道路的所述監(jiān)控攝像頭對指定的區(qū)域或道路進行交通狀況拍攝,最后將當前的氣象數據、所述的拍攝數據與所述的歷史數據相對比和加權計算,得到相應的交通狀況預測數據,并將該數據發(fā)送到汽車的無線通信模塊,經CPU在顯示裝置上顯示出來。同時,駕駛員還可以通過與云平臺關聯(lián)的如手機等移動終端進行輸入和接收數據,方便駕駛員的各種使用習慣和具體駕駛情況。通過歷史數據和當前的氣象數據這種方式對交通狀況進行預測,使預測的準確性得到了明顯的提高,避免了盲目性和主觀性的判斷。
進一步的,汽車中的速度傳感器通過CAN總線(Controller Area Network)連接至所述的CPU。通過當前汽車的行駛速度能夠進一步提高對當前道路交通狀況預測的準確性。駕駛員可以通過所述的車載輸入設備進行設定CPU接收汽車速度數據的時長,并將該時長內的汽車行駛速度發(fā)送到云平臺,云平臺根據該速度數據,結合所述監(jiān)控攝像頭的拍攝數據,預測出當前道路的交通狀況、通行時間等。
進一步的,汽車中設有RFID標簽,并通過外界的RFID讀寫裝置與所述的云平臺連接。RFID標簽是目前常用的一種可用于車輛管理的射頻標簽,其中通常保存有車輛類型、車架號、車牌號等車輛身份信息、荷載人數/重量等法定信息,具有不易私自更改、便于讀取等優(yōu)點。通過外界的RFID讀寫裝置汽車中RFID標簽的信息,將獲得的車輛信息發(fā)送到云平臺中。云平臺對車輛信息進行判斷,如果在之前設定的時間范圍內該車輛進行過交通狀況預測,則自動對汽車當前路段的交通狀況進行預測,并將預測結果自動發(fā)動到汽車顯示裝置和駕駛員關聯(lián)的移動終端上顯示,避免駕駛員重復進行預測輸入,提高便利性。
進一步的,所述的CPU還連接有車載GPS模塊。通過車載GPS模塊可以自動定位汽車當前的位置和道路,當駕駛員需要對當前道路進行交通狀況預測時,便不需要進行復雜的輸入,CPU根據GPS模塊定位的當前位置信息即可確定道路名稱。
本實用新型的基于云平臺的智慧交通大數據預測分析系統(tǒng),能夠通過多種數據對指定區(qū)域或道路進行交通狀況進行有針對性的預測,有效提高交通狀況預測的準確性,減少了駕駛員對道路情況的盲目性,提高了汽車的出行效率。
以下結合實施例的具體實施方式,對本實用新型的上述內容再作進一步的詳細說明。但不應將此理解為本實用新型上述主題的范圍僅限于以下的實例。在不脫離本實用新型上述技術思想情況下,根據本領域普通技術知識和慣用手段做出的各種替換或變更,均應包括在本實用新型的范圍內。
附圖說明
圖1為本實用新型基于云平臺的智慧交通大數據預測分析系統(tǒng)的框圖。
具體實施方式
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