[實用新型]基于人工智能關節捕捉技術的健身輔助系統

有效

• 申請號: 201721049079.2
• 申請日: 2017-08-21
• 公開（公告）號: CN207117835U
• 公開（公告）日: 2018-03-16
• 發明（設計）人: 尉捷
• 申請（專利權）人: 尉捷
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G06K9/00;H04L29/06
• 代理公司: 北京創遇知識產權代理有限公司11577
• 代理人: 李芙蓉,馮建基

技術領域

本實用新型涉及人工智能技術領域，具體涉及一種基于人工智能關節捕捉技術的健身輔助系統。

背景技術

生活質量的改善和生活水平的提高，人們對健身的需求日益增加，對健身輔助器材的功能和性能的要求越來越高，對健身行業輔助訓練的質量和人員的專業素質提出了更高的要求。然而，健身行業從業人員的專業素質提高較慢，而且人員流動量較大，已經成為限制健身行業發展的瓶頸。

人工智能通過深度學習訓練能對人體進行識別并對關節動作進行捕捉，通過采集這些健身數據并快速整理，能夠對健身人員進行輔助訓練。因此，人工智能的出現及快速發展，為健身行業的快速發展帶來了曙光，成為了健身行業的發展趨勢。

實用新型內容

本實用新型的目的在于提供一種基于人工智能關節捕捉技術的健身輔助系統，用以解決現有健身行業發展瓶頸的問題。

為實現上述目的，本實用新型的技術方案為提供一種基于人工智能關節捕捉技術的健身輔助系統，所述健身輔助系統包括視頻采集模塊、流媒體服務模塊、傳輸模塊以及顯示模塊，其中；

所述視頻采集模塊用于采集健身人員的視頻流；

所述流媒體服務模塊用于從所述視頻流中捕捉人體動作特征，并依據所述人體動作特征對所述健身人員的動作進行評分和/或指導評價；

所述顯示模塊用于顯示所述流媒體服務模塊獲得的對所述健身人員的動作的評分和/或指導評價；

所述傳輸模塊用于所述視頻采集模塊、所述流媒體服務模塊與所述顯示模塊之間的數據傳輸。

其中，所述流媒體服務模塊包括人體識別子模塊和動作比對子模塊，其中；

所述人體識別子模塊用于從所述視頻流中捕捉人體動作特征，建立所述視頻流和人體關節的對應關系，從而獲得識別動作；

所述動作比對子模塊用于對所述識別動作與數據庫中的標準動作進行比對和分析，并對所述健身人員的動作進行評分和/或指導評價。

其中，所述人體識別子模塊采用人體關節識別算法從所述視頻流中捕捉所述人體動作特征，所述人體動作特征體現人體關節的運動。

其中，所述人體識別模塊還包括數據庫子模塊，其用于存儲所述動作比對子模塊比對和分析的結果。

其中，所述流媒體服務模塊還包括負載均衡子模塊，其用于分配所述流媒體服務模塊的負載。

其中，所述健身輔助系統還包括存儲模塊，其用于存儲所述視頻采集模塊采集的所述健身人員運動的視頻流。

其中，所述健身輔助系統還包括健身項目選擇模塊，其用于所述健身人選擇健身項目。

其中，所述視頻采集模塊采用500萬像素以上的攝像頭。

其中，所述顯示模塊為PC機、移動平板或手機顯示屏。

本實用新型具有如下優點：

本實用新型提供的基于人工智能關節捕捉技術的健身輔助系統通過流媒體服務模塊對視頻采集模塊采集到的視頻流進行分析比對，并將分析比對結果發送至顯示模塊，健身人員可以從顯示模塊直接看到自己動作的評分和/或指導評價，為健身人員獲得專業級健身指導，從而減少了以往非教練員的干預或無教練員輔導的不合理的訓練方式，同時可以省去評請健身教練的費用，大大減少健身費用，解決健身行業發展瓶頸的問題。

附圖說明

圖1為本實用新型提供的基于人工智能關節捕捉技術的健身輔助系統的原理框圖。

具體實施方式

以下實施例用于說明本實用新型，但不用來限制本實用新型的范圍。

實施例1

如圖1所示，本實施例提供的基于人工智能關節捕捉技術的健身輔助系統包括視頻采集模塊1、流媒體服務模塊2、顯示模塊3、傳輸模塊 4和存儲模塊5。其中，視頻采集模塊1用于采集健身人員以及健身器材的視頻流，流媒體服務模塊2用于從視頻流中捕捉人體動作特征，并依據人體動作特征對健身人員的動作進行評分和/或指導評價。顯示模塊3 用于顯示流媒體服務模塊獲得的對健身人員的動作的評分和/或指導評價。傳輸模塊4用于視頻采集模塊1、流媒體服務模塊2與顯示模塊3之間的數據傳輸。存儲模塊5用于存儲視頻采集模塊1采集的健身人員運動的視頻流，其可以設置在健身輔助系統內，也可以設置在云服務器。

具體地，視頻采集模塊1采用500萬像素以上的攝像頭，攝像頭獲得的圖像經h264編碼，生成穩定清晰的視頻流發送流媒體服務模塊2或將其存儲備用。

流媒體服務模塊2包括人體識別子模塊21和動作比對子模塊22、數據庫子模塊23和負載均衡子模塊24。