[實(shí)用新型]基于人工智能關(guān)節(jié)捕捉技術(shù)的健身輔助系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201721049079.2 | 申請日: | 2017-08-21 |
| 公開(公告)號: | CN207117835U | 公開(公告)日: | 2018-03-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 尉捷 | 申請(專利權(quán))人: | 尉捷 |
| 主分類號: | H04N7/18 | 分類號: | H04N7/18;G06K9/00;H04L29/06 |
| 代理公司: | 北京創(chuàng)遇知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11577 | 代理人: | 李芙蓉,馮建基 |
| 地址: | 100101 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 人工智能 關(guān)節(jié) 捕捉 技術(shù) 健身 輔助 系統(tǒng) | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本實(shí)用新型涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于人工智能關(guān)節(jié)捕捉技術(shù)的健身輔助系統(tǒng)。
背景技術(shù)
生活質(zhì)量的改善和生活水平的提高,人們對健身的需求日益增加,對健身輔助器材的功能和性能的要求越來越高,對健身行業(yè)輔助訓(xùn)練的質(zhì)量和人員的專業(yè)素質(zhì)提出了更高的要求。然而,健身行業(yè)從業(yè)人員的專業(yè)素質(zhì)提高較慢,而且人員流動(dòng)量較大,已經(jīng)成為限制健身行業(yè)發(fā)展的瓶頸。
人工智能通過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練能對人體進(jìn)行識別并對關(guān)節(jié)動(dòng)作進(jìn)行捕捉,通過采集這些健身數(shù)據(jù)并快速整理,能夠?qū)∩砣藛T進(jìn)行輔助訓(xùn)練。因此,人工智能的出現(xiàn)及快速發(fā)展,為健身行業(yè)的快速發(fā)展帶來了曙光,成為了健身行業(yè)的發(fā)展趨勢。
實(shí)用新型內(nèi)容
本實(shí)用新型的目的在于提供一種基于人工智能關(guān)節(jié)捕捉技術(shù)的健身輔助系統(tǒng),用以解決現(xiàn)有健身行業(yè)發(fā)展瓶頸的問題。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本實(shí)用新型的技術(shù)方案為提供一種基于人工智能關(guān)節(jié)捕捉技術(shù)的健身輔助系統(tǒng),所述健身輔助系統(tǒng)包括視頻采集模塊、流媒體服務(wù)模塊、傳輸模塊以及顯示模塊,其中;
所述視頻采集模塊用于采集健身人員的視頻流;
所述流媒體服務(wù)模塊用于從所述視頻流中捕捉人體動(dòng)作特征,并依據(jù)所述人體動(dòng)作特征對所述健身人員的動(dòng)作進(jìn)行評分和/或指導(dǎo)評價(jià);
所述顯示模塊用于顯示所述流媒體服務(wù)模塊獲得的對所述健身人員的動(dòng)作的評分和/或指導(dǎo)評價(jià);
所述傳輸模塊用于所述視頻采集模塊、所述流媒體服務(wù)模塊與所述顯示模塊之間的數(shù)據(jù)傳輸。
其中,所述流媒體服務(wù)模塊包括人體識別子模塊和動(dòng)作比對子模塊,其中;
所述人體識別子模塊用于從所述視頻流中捕捉人體動(dòng)作特征,建立所述視頻流和人體關(guān)節(jié)的對應(yīng)關(guān)系,從而獲得識別動(dòng)作;
所述動(dòng)作比對子模塊用于對所述識別動(dòng)作與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作進(jìn)行比對和分析,并對所述健身人員的動(dòng)作進(jìn)行評分和/或指導(dǎo)評價(jià)。
其中,所述人體識別子模塊采用人體關(guān)節(jié)識別算法從所述視頻流中捕捉所述人體動(dòng)作特征,所述人體動(dòng)作特征體現(xiàn)人體關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)。
其中,所述人體識別模塊還包括數(shù)據(jù)庫子模塊,其用于存儲所述動(dòng)作比對子模塊比對和分析的結(jié)果。
其中,所述流媒體服務(wù)模塊還包括負(fù)載均衡子模塊,其用于分配所述流媒體服務(wù)模塊的負(fù)載。
其中,所述健身輔助系統(tǒng)還包括存儲模塊,其用于存儲所述視頻采集模塊采集的所述健身人員運(yùn)動(dòng)的視頻流。
其中,所述健身輔助系統(tǒng)還包括健身項(xiàng)目選擇模塊,其用于所述健身人選擇健身項(xiàng)目。
其中,所述視頻采集模塊采用500萬像素以上的攝像頭。
其中,所述顯示模塊為PC機(jī)、移動(dòng)平板或手機(jī)顯示屏。
本實(shí)用新型具有如下優(yōu)點(diǎn):
本實(shí)用新型提供的基于人工智能關(guān)節(jié)捕捉技術(shù)的健身輔助系統(tǒng)通過流媒體服務(wù)模塊對視頻采集模塊采集到的視頻流進(jìn)行分析比對,并將分析比對結(jié)果發(fā)送至顯示模塊,健身人員可以從顯示模塊直接看到自己動(dòng)作的評分和/或指導(dǎo)評價(jià),為健身人員獲得專業(yè)級健身指導(dǎo),從而減少了以往非教練員的干預(yù)或無教練員輔導(dǎo)的不合理的訓(xùn)練方式,同時(shí)可以省去評請健身教練的費(fèi)用,大大減少健身費(fèi)用,解決健身行業(yè)發(fā)展瓶頸的問題。
附圖說明
圖1為本實(shí)用新型提供的基于人工智能關(guān)節(jié)捕捉技術(shù)的健身輔助系統(tǒng)的原理框圖。
具體實(shí)施方式
以下實(shí)施例用于說明本實(shí)用新型,但不用來限制本實(shí)用新型的范圍。
實(shí)施例1
如圖1所示,本實(shí)施例提供的基于人工智能關(guān)節(jié)捕捉技術(shù)的健身輔助系統(tǒng)包括視頻采集模塊1、流媒體服務(wù)模塊2、顯示模塊3、傳輸模塊 4和存儲模塊5。其中,視頻采集模塊1用于采集健身人員以及健身器材的視頻流,流媒體服務(wù)模塊2用于從視頻流中捕捉人體動(dòng)作特征,并依據(jù)人體動(dòng)作特征對健身人員的動(dòng)作進(jìn)行評分和/或指導(dǎo)評價(jià)。顯示模塊3 用于顯示流媒體服務(wù)模塊獲得的對健身人員的動(dòng)作的評分和/或指導(dǎo)評價(jià)。傳輸模塊4用于視頻采集模塊1、流媒體服務(wù)模塊2與顯示模塊3之間的數(shù)據(jù)傳輸。存儲模塊5用于存儲視頻采集模塊1采集的健身人員運(yùn)動(dòng)的視頻流,其可以設(shè)置在健身輔助系統(tǒng)內(nèi),也可以設(shè)置在云服務(wù)器。
具體地,視頻采集模塊1采用500萬像素以上的攝像頭,攝像頭獲得的圖像經(jīng)h264編碼,生成穩(wěn)定清晰的視頻流發(fā)送流媒體服務(wù)模塊2或?qū)⑵浯鎯溆谩?/p>
流媒體服務(wù)模塊2包括人體識別子模塊21和動(dòng)作比對子模塊22、數(shù)據(jù)庫子模塊23和負(fù)載均衡子模塊24。
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