[實用新型]基于大數據平臺的面孔識別安防攝像頭有效
| 申請號: | 201720867492.3 | 申請日: | 2017-07-17 |
| 公開(公告)號: | CN206977566U | 公開(公告)日: | 2018-02-06 |
| 發明(設計)人: | 佀慧峰 | 申請(專利權)人: | 北京貞宇科技有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/232 | 分類號: | H04N5/232;G06K9/00;H04N5/225;H04N5/235 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100044 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數據 平臺 面孔 識別 攝像頭 | ||
技術領域
本實用新型涉及防安防護領域,具體來說涉及一種基于大數據平臺的面孔識別安防攝像頭。
背景技術
現有的安裝攝像頭僅具有連續視頻錄制功能和遠程控制功能,而不具備甄別人臉或其他的智能功能。本實用新型通過攝像頭與互聯網端的大數據平臺連接,對人臉進行識別,來判斷可疑信息并通過手機、郵件、監控中心等終端預警。
實用新型內容
本實用新型的目的在于利用攝像技術與智能識別人臉技術相結合,實現開發了一種具有智能識別嫌疑人功能的攝像頭。
為解決上述技術問題,本實用新型的目的是通過以下技術方案實現的:
基于大數據平臺的面孔識別安防攝像頭,由外殼、底座、攝像頭、紅外傳感器、蓄電池、云計算系統、數據庫和夜視光源組成;
所述底座設置在外殼的下端,所述攝像頭和夜視光源連接于外殼上;所述紅外傳感器設置在攝像頭和夜視光源的上方,所述蓄電池、云計算系統、數據庫安裝在外殼的內部;
所述云計算系統與攝像頭、數據庫之間通過電路相連接。
所述云計算系統、攝像頭、數據庫與PCB電路板、控制器之間通過電路相連接。
所述紅外傳感器可以感受到周邊的熱源情況,并將結果發送給控制器,控制器綜合分析所得信息計算并發出指令,驅動圓周驅動器和擺角驅動器。所述圓周驅動器可以使攝像頭轉動到任意方位,所述擺角驅動器可以使攝像頭進行俯仰角擺動。通過圓周驅動器和擺角驅動器的運動,可以使攝像頭達到任意方位進行錄制。
所述夜視光源與攝像頭安裝在一起,同步動作,夜視光源可以在自然光不足的情況下提供輔助光源。
所述攝像頭的內部設置有偏光鏡片。
所述外殼的下方安裝有圓周驅動器和擺角驅動器,所述圓周驅動器和擺角驅動器的下方安裝有攝像頭。
所述底座的上方分別設置有萬向軸和轉軸,所述底座的下方設置有吸盤。
所述紅外傳感器可以感知到攝像頭周邊熱源的分布情況,信息通過控制器的計算后,由控制器向圓周驅動器和擺角驅動器發出指令,驅動攝像頭做出相應的運動,以對準熱源方向進行攝像錄制,攝像結果通過圖像識別技術和云計算系統進行計算,并與數據庫進行比對分析,從而得到判斷結果,并輸送到手機等信息終端。
本實用新型的有益效果在于:
與現有的安防攝像頭相比較,本實用新型的基于大數據平臺的面孔識別安防攝像頭增加了對人物圖像的智能判斷,通過服務端大數據分析技術,和后臺模式識別,能快速發現報警嫌疑信息。本實用新型結構簡單,可操作性強,具有很好的實用效果,非常有利于推廣到市場中進行批量生產。
附圖說明
圖1為基于大數據平臺的面孔識別安防攝像頭的結構示意圖;
圖2為基于大數據平臺的面孔識別安防攝像頭的工作原理示意圖;
其中,1-外殼;2-底座;3-攝像頭;4-紅外傳感器;5-蓄電池;6-云計算系統;7-數據庫;8-夜視光源;9-PCB電路板;10-萬向軸;11-轉軸;12-吸盤;13-偏光鏡片;14-控制器;15-圓周驅動器;16-擺角驅動器。
具體實施方式
下面將結合附圖對本實用新型做進一步的詳細說明:本實施例在以本實用新型技術方案為前提下進行實施,給出了詳細的實施方式,但本實用新型的保護范圍不限于下述實施例。
如圖1所示,基于大數據平臺的面孔識別安防攝像頭,由外殼1、底座2、攝像頭3、紅外傳感器4、蓄電池5、云計算系統6、數據庫7和夜視光源8組成;
所述底座2設置在外殼1的下端,所述攝像頭3和夜視光源8連接于外殼1上;所述紅外傳感器4設置在攝像頭3和夜視光源8的上方,所述蓄電池5、云計算系統6、數據庫7安裝在外殼1的內部;
所述云計算系統6與攝像頭3、數據庫7之間通過電路相連接。
所述云計算系統6、攝像頭3、數據庫7與PCB電路板9、控制器14之間通過電路相連接。
所述攝像頭3的內部設置有偏光鏡片13。
所述外殼1的下方安裝有圓周驅動器15和擺角驅動器16,所述圓周驅動器15和擺角驅動器16的下方安裝有攝像頭3。
所述底座2的上方分別設置有萬向軸10和轉軸11,所述底座2的下方設置有吸盤12。
實施例1:
重點區域監控設備:
重點區域一般只允許授權許可的人能夠進入,一旦有未知面孔的人出現就應該報警。本實用新型通過傳統的攝像頭和后臺大數據分析技術相結合。同時通過與數據庫匹配能夠做到準確發現,即時報警。
指令流程:
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