[實用新型]雙層嵌入式生物識別算法的圖像感測器芯片及終端設備有效
| 申請號: | 201720773771.3 | 申請日: | 2017-06-29 |
| 公開(公告)號: | CN207051922U | 公開(公告)日: | 2018-02-27 |
| 發明(設計)人: | 黃歡;趙剛 | 申請(專利權)人: | 上海荊虹電子科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/20 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司11002 | 代理人: | 王瑩,曹杰 |
| 地址: | 201203 上海市浦東新*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 雙層 嵌入式 生物 識別 算法 圖像 感測器 芯片 終端設備 | ||
技術領域
本實用新型涉及集成電路技術和生物識別技術領域,具體涉及一種雙層嵌入式生物識別算法的圖像感測器芯片及終端設備。
背景技術
信息化高速發展的一大特征是個人身份的數字化和隱性化,如何準確鑒定一個人的身份,保護信息安全是當今信息化時代必須解決的一個關鍵性社會問題。隨著互聯網和智能終端的興起,人們對于安全方面的意識逐漸增強,智能終端不僅開機自動啟動項、一些系統權限,還涉及到解鎖、文件系統權限、隱私保密及安全支付等方面都需要用戶管理,因此衍生出一系列的保安保密措施。
生物特征身份的鑒別技術是智能終端進行身份鑒別領域的一個研究熱點。生物特征識別技術是利用人體固有的生理特征(如人臉、指紋、虹膜、靜脈、視網膜等)進行的身份認證技術或者利用后天形成的行為特征(如簽名、筆跡、聲音、步態等)進行的身份認證技術,與傳統身份鑒定手段相比,基于生物特征識別的身份鑒定技術具有較多無法比擬的優點,包括不會遺忘或丟失,防偽性能好、不易偽造或被盜,“隨身攜帶”、隨時隨地可用等;特別是虹膜識別方面的優點更多更明顯,正日益成為智能終端中的最亮功能點。
雖然虹膜識別已經開始進入智能終端,但是虹膜識別中需要解決兩個難點問題是:一是虹膜圖像的獲取,二是虹膜識別的實現,這也是制約生物識別技術發展的最大瓶頸,特別是虹膜識別技術更是如此。
實用新型內容
針對現有技術中的缺陷,本實用新型提供了一種雙層嵌入式生物識別算法的圖像感測器芯片及終端設備,本實用新型提供的雙層嵌入式生物識別算法的圖像感測器芯片,集成了生物圖像采集和生物識別功能,使得圖像感測器芯片的功能更為強大,安全性更為提高。
具體地,本實用新型提供了以下技術方案:
第一方面,本實用新型提供了一種雙層嵌入式生物識別算法的圖像感測器芯片,包括:第一介質層和第二介質層;所述第一介質層上設置有像素模塊和電路模塊,所述電路模塊鋪設在所述像素模塊的周邊,所述電路模塊和所述像素模塊通過電性連接;所述第二介質層上設置有生物識別模塊,所述第二介質層上的生物識別模塊與所述第一介質層上的像素模塊以及電路模塊通過電性連接;
其中,所述像素模塊用于實現圖像采集,并將采集的光信號轉換成電信號;
所述電路模塊包括模擬電路部分和數字電路部分,所述模擬電路部分用于將所述電信號轉換成數字信號,所述數字電路部分用于對轉換后的數字信號進行格式處理以輸出預設格式要求的數字信號;
所述生物識別模塊中至少設置有生物識別區塊,所述生物識別區塊中設置有預設的生物識別算法,所述生物識別區塊用于根據其內置的預設的生物識別算法對所述電路模塊輸出的數字信號進行相應的生物特征識別。
進一步地,所述第一介質層和所述第二介質層相對設置。
進一步地,所述生物識別模塊中還設置有安全加密區塊,所述安全加密區塊用于對所述生物識別模塊進行安全加密保護。
進一步地,所述安全加密區塊包括口令功能區、身份編號功能區和預設指定預留算法功能區中的一種或多種功能區。
進一步地,所述安全加密區塊中設置有安全加密算法,所述安全加密區塊用于根據其內置的安全加密算法對所述生物識別模塊實現安全加密保護。
進一步地,所述生物識別區塊中至少包括圖像處理單元、生物識別單元和識別結果判定單元。
進一步地,所述生物識別模塊還設置有內存單元,所述內存單元用于為生物識別區塊和安全加密區塊提供存儲空間。
進一步地,所述內存單元設置有外部接口,所述外部接口用于與外部設備連接,供所述外部設備使用所述內存單元,所述外部設備包括模組設備和/或終端設備。
進一步地,所述內存單元用于提供Flash閃存存儲空間、EEPROM電可擦可編程只讀存儲空間和SRAM靜態隨機存取存儲空間中的一種或多種。
進一步地,所述電路模塊的周邊設置有多個I/O接口,所述電路模塊通過所述I/O接口與外部電性連接。
進一步地,所述生物識別區塊中內置的預設的生物識別算法包括:虹膜識別算法、視網膜識別算法、眼紋識別算法、人臉識別算法和靜脈識別算法中的一種或多種。
進一步地,所述生物識別區塊中內置的預設的生物識別算法包括完整的、部分的、混合的生物識別軟件代碼、算法或程序。
進一步地,所述像素模塊包括RGB、RGBW、RGBIR、RBGI、RWB和BW中的一種或多種。
進一步地,所述圖像感測器芯片的應用場景包括生物識別、監控安防和金融支付中的一種或多種。
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