[實用新型]一種大數據智能分析系統

有效

• 申請號: 201720667992.2
• 申請日: 2017-06-09
• 公開（公告）號: CN206961120U
• 公開（公告）日: 2018-02-02
• 發明（設計）人: 譚建
• 申請（專利權）人: 貴州財經大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 泰州地益專利事務所32108
• 代理人: 譚建成

技術領域

本實用新型涉及分析系統技術領域，具體為一種大數據智能分析系統。

背景技術

隨著大數據時代的來臨，網絡中的信息量呈現指數式增長，隨之帶來了信息過載問題。推薦系統是解決信息過載最有效的方式之一，大數據推薦系統已經逐漸成為信息領域的研究熱點。近幾年，大數據迅速發展成為科技界和企業界甚至世界各國政府關注的熱點?！禢ature》和《Science》等相繼出版專刊專門探討大數據帶來的機遇和挑戰。著名管理咨詢公司麥肯錫稱:“數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于大數據的挖掘和運用，預示著新一波生產力增長和消費盈余浪潮的到來”。美國政府認為大數據是“未來的新石油”，一個國家擁有數據的規模和運用數據的能力將成為綜合國力的重要組成部分，對數據的占有和控制將成為國家間和企業間新的爭奪焦點。大數據已成為社會各界關注的新焦點，“大數據時代”已然來臨。

目前門戶網站之間、網絡媒體之間同質化非常嚴重，現有的媒體和門戶網站未充分利用大數據和關系鏈為用戶篩選、推薦最合適的內容，提供近乎量身打造的新聞資訊，沒有使他們體驗社交媒體的感受，媒體應對當前大數據時代的另一個缺點是數據加工能力的匱乏，現有大數據建設缺乏專門的數據分析方法，用戶體系和高端專業人才，很多媒體沒有專門的數據管理、分析部門和專家，如果軟件跟不上，卻一窩蜂的投身數據平臺的搭建，對媒體長遠發展不利，近年來，隨著數據的急劇擴容和幾何級的增長，媒體并沒有充分利用包括影像數據在內的各種數據，搭建合理先進的大數據采集分析平臺，近幾年來，國內網絡營銷的概念很火，但現有網絡營銷效率低，沒有精確定位有效的客戶群，導致大量的廣告展示給了不相關的網民，因此，通過有效的技術手段將品牌主張，產品信息準確無誤地傳遞到目標受眾，實現互聯網系統的精確定位營銷、提升廣告投放匯報率十分重要。

所以，如何設計一種大數據智能分析系統，成為我們當前要解決的問題。

實用新型內容

本實用新型的目的在于提供一種大數據智能分析系統，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本實用新型提供如下技術方案：一種大數據智能分析系統，包括智能分析系統主體，所述智能分析系統主體由設置在該智能分析系統主體內部的數據收集模塊、中央處理器和用戶終端設備構成的，所述中央處理器與所述用戶終端設備相連接，所述數據收集模塊的底部設有數據緩存服務器，且所述數據緩存服務器的一端與所述中央處理器的一側相連接。

進一步的，所述用戶終端設備設有廣告投放模塊和用戶點擊模塊，且所述廣告投放模塊與所述用戶點擊模塊相連接。

進一步的，所述中央處理器設有數據處理中心和數據分類中心，且所述數據處理中心與所述數據分類中心相連接。

進一步的，所述數據處理中心設有分類檢測模塊，且所述分類檢測模塊的一端與所述數據分類中心的一側相連接。

進一步的，所述分類檢測模塊設有檢測融合模塊，且所述分類檢測模塊與所述檢測融合模塊相連接。

與現有技術相比，本實用新型的有益效果是：該種大數據智能分析系統，改進了原有產品的系統不完善、不具有數據分析平臺和缺少高精尖人才，相比于原有產品，本實用新型大數據智能分析系統具有完善的數據分析平臺、極具特色和功能眾多的特點，基于大數據的推薦系統通過研究用戶的歷史信息，得出用戶的興趣愛好，從而可以向用戶推薦他們現在和將來可能會喜歡的項目，推薦數據經過數據處理中心處理具有有效性和準確性，推薦系統通常計算用戶瀏覽和收藏記錄與系統數據的相似度，將相似度較高的商品等推薦給用戶，從理論到實踐，大數據的發展為掌握了大量數據源的媒體和門戶網站提供了轉型的良好契機，使得本實用新型系統在市場上得到更廣泛的應用。

附圖說明

圖1是本實用新型的整體結構示意圖；

圖2是本實用新型的中央處理器結局部構示意圖；

圖3是本實用新型的用戶終端設備局部結構示意圖；

圖中：1-智能分析系統主體；2-數據收集模塊；3-數據緩存服務器；4- 中央處理器；5-用戶終端設備；6-廣告投放模塊；7-用戶點擊模塊；8-數據處理中心；9-數據分類中心；10-分類檢測模塊；11-檢測融合模塊。

具體實施方式