[實用新型]一種大數據信息管理系統

有效

• 申請號: 201720280360.0
• 申請日: 2017-03-22
• 公開（公告）號: CN206657314U
• 公開（公告）日: 2017-11-21
• 發明（設計）人: 周聰
• 申請（專利權）人: 四川城市職業學院
• 主分類號: G06F1/20
• 分類號: G06F1/20;B01D50/00
• 代理公司: 重慶樂泰知識產權代理事務所(普通合伙)50221
• 代理人: 劉佳

技術領域

本實用新型涉及計算機領域，具體是一種大數據信息管理系統。

背景技術

對于“大數據”研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

隨著云時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

現在科技生活中，經常會用到大數據，在進行大數據分析處理時，需要強大的服務器，由于現在的服務器較為精密，對環境要求較高，現在的服務器在用作大數據分析處理時，散熱較差，容易被灰塵污染，導致工作延遲卡頓，嚴重時會發生災害，不能滿足現在的使用要求。

實用新型內容

本實用新型的目的在于提供一種大數據信息管理系統，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本實用新型提供如下技術方案：

一種大數據信息管理系統，包括服務器，服務器放置在密封箱內，其特征在于，密封箱下端設有滑座，滑座上端裝有滑動安裝板，滑動安裝板通過螺栓連接服務器下端，滑動安裝板下端設有螺紋塊，螺紋塊設置在螺紋桿上，螺紋桿一端設置在密封箱內壁的軸承座內，密封箱內壁背面設有散熱出風嘴，散熱出風嘴位置對應服務器背面的散熱出風口，散熱出風嘴通過管道連接抽風機，密封箱上端設有進氣管，進氣管設置在過濾箱內，過濾箱內裝有濾芯，過濾箱連接靜電除塵器。

作為本實用新型進一步的方案：所述密封箱前端裝有密封門，密封門上設有透明玻璃窗。

作為本實用新型進一步的方案：所述散熱出風嘴設有多個。

作為本實用新型進一步的方案：所述螺紋桿首端裝有旋轉把手。

作為本實用新型進一步的方案：所述滑動安裝板通過螺栓連接服務器下端的支架。

作為本實用新型進一步的方案：所述密封箱下端裝有滾輪。

與現有技術相比，本實用新型的有益效果是：本實用新型結構新穎，運行穩定，散熱性能好，解決服務器進行大數據處理時灰塵影響工作運行的問題，滿足了現在的使用要求。

附圖說明

圖1為大數據信息管理系統的結構示意圖。

圖中：1-密封箱、2-旋轉把手、3-滑動安裝板、4-支架、5-透明玻璃窗、6-服務器、7-密封門、8-過濾箱、9-濾芯、10-進氣管、11-靜電除塵器、12-抽風機、13-散熱出風嘴、14-管道、15-螺栓、16-軸承座、17-螺紋塊、18-滑座、19-螺紋桿、20-滾輪。

具體實施方式

下面將結合本實用新型實施例中的附圖，對本實用新型實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本實用新型一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本實用新型中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本實用新型保護的范圍。