[實用新型]人工智能安防相機系統

有效

• 申請號: 201720191893.1
• 申請日: 2017-03-01
• 公開（公告）號: CN207070220U
• 公開（公告）日: 2018-03-02
• 發明（設計）人: 李超
• 申請（專利權）人: 武漢摩菲智能科技有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G08B13/196
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所11105
• 代理人: 陳小雯

技術領域

本實用新型涉及一種人工智能安防相機系統。

背景技術

安防系統是以維護社會公共安全為目的，運用安全防范產品和其它相關產品所構成的入侵報警系統、視頻安防監控系統、出入口控制系統、防爆安全檢查等的系統或是由這些安防監控系統統為子系統組合或集成的電子系統或網絡。常用的安防監控系統有閉路監控系統、防盜報警系統、樓宇對講系統、周界報警系統、智能門鎖等，這些傳統的安防監控系統通常不能對入侵對象進行準確的辨別，同時監控的范圍有限。例如，周界報警系統通過在邊界處諸如高墻、圍欄等處加裝電子周界防范報警設施諸如振動電纜、主動紅外線等來實現對入侵對象的檢測。這些安防警報系統通常不能有效識別出入侵對象的類別，因此也不能很好地根據識別結果來采取相適應的措施。另一方面，這些安防系統能監控的區域非常有限，無法實現大面積的實時監控。在許多情況下，為了獲得對入侵過程的了解，這些安防系統通常還包含攝像功能，并將視頻數據存儲在存儲器中，以備后續使用。然而，在這些系統中，視頻數據被不加選擇地全部存儲或者定期地進行更新替換，其中帶有許多對后續使用無任何幫助的視頻數據，因而一方面要求很大的存儲空間，另一方面也不便于后期快速獲得有效的視頻信息。

由于傳統安防系統存在各種不足之處，因此有必要開發一種能夠自動識別監控區域中的入侵對象并根據識別結果采取相應措施的更加智能簡便的安防系統。

實用新型內容

實用新型目的

根據本實用新型的實施例的一個目的在于提供一種人工智能安防相機系統，其能夠自動識別監控區域中的入侵對象、并且根據識別結果采取相應措施。

技術方案

根據本實用新型的安防相機系統可以包括：圖像獲取模塊，所述圖像獲取模塊用于獲取圖像；圖像處理模塊，所述圖像處理模塊被配置為對從所述圖像獲取模塊獲取的所述圖像進行分析，以識別入侵對象；和執行模塊，所述執行模塊根據所述圖像處理模塊的分析結果執行安防動作。

在根據本實用新型的實施例的人工智能安防相機系統中，所述圖像處理模塊被配置為在硬件IC或云端系統上實現圖像分析。

在根據本實用新型的實施例的人工智能安防相機系統中，所述圖像獲取模塊進一步包括：具有360度全景視角的全景相機；和/或用于在夜間獲取圖像的紅外線感測裝置。

在根據本實用新型的實施例的人工智能安防相機系統中，所述圖像處理模塊進一步被配置為當圖像處理模塊識別到所述入侵對象時，圖像處理模塊將對應的影像傳輸到存儲端，所述存儲端進一步被配置為基于指令而發送信息，和/或基于所述指令將所述對應的影像經由實時影像云端傳輸發送至目標對象以用于判定所述對應的影像中是否包含所述入侵對象。

在根據本實用新型的實施例的人工智能安防相機系統中，所述圖像處理模塊進一步包括方位辨識子模塊，所述方位辨識子模塊被配置為判定所述入侵對象的方位。

在根據本實用新型的實施例的人工智能安防相機系統中，所述安防相機系統是家用安防相機系統，所述圖像處理模塊進一步被配置為進行家庭人臉識別、跌倒姿態識別和陌生對象移動物體識別中的至少一種識別。

在根據本實用新型的實施例的人工智能安防相機系統中，所述執行模塊被配置為當所述圖像處理模塊識別到非家庭人員、跌倒姿態和陌生對象移動物體中的任一種時發出警報提示。

在根據本實用新型的實施例的人工智能安防相機系統中，所述安防相機系統是農業安防相機系統，所述圖像處理模塊進一步被配置為進行鳥類入侵識別、鼠類入侵識別和陌生人入侵識別中的至少一種識別。

在根據本實用新型的實施例的人工智能安防相機系統中，所述執行模塊被配置為當所述圖像處理模塊識別到任一種所述入侵時發出警報提示和/或執行驅趕動作。

在根據本實用新型的實施例的人工智能安防相機系統中，所述執行模塊包括執行所述驅趕動作的喇叭、LED、激光器、超聲波發生器中的至少一種。

本實用新型的另一個目的在于提供一種安防方法，所述安防方法包括以下步驟：通過圖像獲取模塊獲取圖像；通過圖像處理模塊對所述圖像進行分析，以識別入侵對象；當所述圖像處理模塊識別到所述入侵對象時，通過執行模塊執行相應的安防動作。

在根據本實用新型的實施例的安防方法中，所述圖像處理模塊基于多特征人臉辨識技術、跌倒姿態辨識技術和移動物體辨識技術中的至少一種技術來進行人臉識別、跌倒姿態識別和移動物體識別中的對應的至少一種識別。