[實(shí)用新型]基于Nesterov動(dòng)量法的自適應(yīng)深度置信網(wǎng)絡(luò)軸承故障診斷裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201720053615.X
• 申請(qǐng)日: 2017-01-17
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN206480004U
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-09-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 湯盛浩;沈長(zhǎng)青;黃偉國(guó);石娟娟;江星星;朱忠奎
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 蘇州大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G01M13/04
• 代理公司: 蘇州市中南偉業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)32257
• 代理人: 李陽(yáng)

1.一種基于Nesterov動(dòng)量法的自適應(yīng)深度置信網(wǎng)絡(luò)軸承故障診斷裝置，其特征在于：包括

-信號(hào)采集模塊，用于獲取滾動(dòng)軸承不同健康狀態(tài)的原始信號(hào)；

-故障診斷模塊，與所述信號(hào)采集模塊連接，將原始信號(hào)作為輸入信號(hào)，對(duì)原始信號(hào)的深層特征進(jìn)行自動(dòng)提取；

-未知狀態(tài)信號(hào)輸入模塊，與所述故障診斷模塊連接，由所述故障診斷模塊判斷滾動(dòng)軸承的工作狀態(tài)和故障類型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Nesterov動(dòng)量法的自適應(yīng)深度置信網(wǎng)絡(luò)軸承故障診斷裝置，其特征在于：所述故障診斷模塊包括相連接的DBN模型構(gòu)建模塊和Softmax分類器，所述DBN模型構(gòu)建模塊還同時(shí)與所述信號(hào)采集模塊和未知狀態(tài)信號(hào)輸入模塊連接。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于Nesterov動(dòng)量法的自適應(yīng)深度置信網(wǎng)絡(luò)軸承故障診斷裝置，其特征在于：所述信號(hào)采集模塊與未知狀態(tài)信號(hào)輸入模塊均通過(guò)信號(hào)分類模塊與所述DBN模型構(gòu)建模塊連接。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的基于Nesterov動(dòng)量法的自適應(yīng)深度置信網(wǎng)絡(luò)軸承故障診斷裝置，其特征在于：所述信號(hào)采集模塊為DAS數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，采集滾動(dòng)軸承的振動(dòng)信號(hào)。