[發明專利]智能語音交互機器人及其語音交互方法

在審

• 申請號: 201711499217.1
• 申請日: 2017-12-29
• 公開（公告）號: CN110019683A
• 公開（公告）日: 2019-07-16
• 發明（設計）人: 崔錦;林東;胡斌;談華斌;陳存柱;譚賢順;陳萌;李洪濤;吳賽
• 申請（專利權）人: 同方威視技術股份有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/332;G06N3/08;G10L15/26
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 范心田

公開了一種智能語音交互機器人及其語音交互方法。該智能語音交互機器人包括：語音接收器，被配置為接收輸入語音信號；語音識別器，被配置為將接收到的輸入語音信號轉換為詢問文本信息；以及問答知識庫，被配置為基于所述詢問文本信息，提供與所述詢問文本信息相對應的應答文本信息；以及語音合成器，被配置為將應答文本信息轉換成輸出語音信號，并輸出。

技術領域

本公開的實施例涉及智能機器人領域，具體涉及一種智能語音交互機器人及其語音交互方法。

背景技術

目前，在公司會議、展廳等場合的展示或演示中，工作人員介紹和講解展板、展品等時，播放視頻或投影，并回答參觀者的詢問。由于工作人員的知識所限，一些常見詢問，尤其關于產品參數、性能等，常常回答不準確或難于回答，給參觀者造成不好的印象。

隨著科學技術的飛速發展，智能機器人參與到了各行各業中，并給人類的生產生活帶來了極大的便利性，使得人們可以從繁重的重復性勞動中解放出來。另外智能機器人還能代替人類進行一些難以實現的任務。

有鑒于此，需要一種能夠在公司會議、展廳中使用的智能機器人。

發明內容

鑒于現有技術中的一個或多個問題，提出了一種智能語音交互機器人及其語音交互方法，通過深度學習算法，對應答問題、準確度等進行分析訓練和自學習，提高應答的準確性和及時性。

在本公開的一個方面，提出了一種智能語音交互機器人，包括：

語音接收器，被配置為接收輸入語音信號；

語音識別器，被配置為將接收到的所述輸入語音信號轉換為詢問文本信息；

問答知識庫，被配置為基于所述詢問文本信息，提供與所述詢問文本信息相對應的應答文本信息；以及

語音合成器，被配置為將所述應答文本信息轉換成輸出語音信號，并輸出。

在實施例中，所述問答知識庫包括：

存儲器，被配置為存儲包括歷史詢問文本信息和包括多個所述應答文本信息的文檔；

神經網絡模型構造裝置，被配置為基于對所述歷史詢問文本信息和應答文本信息進行神經網絡建模，以生成詢問-應答神經網絡模型；以及

應答生成裝置，被配置為將所述詢問文本信息輸入到所述詢問-應答神經網絡模型，以生成與所述詢問文本信息相對應的所述應答文本信息。

在實施例中，所述神經網絡模型構造裝置被配置為：

通過卷積操作對所述歷史詢問文本信息和所述應答文本信息進行特征提取，以獲得語義特征集合，并且通過最大化池操作對所述語義特征集合進行選擇，以得到詢問-應答語義向量。

在實施例中，所述問答知識庫還包括多個定制知識應用。

在實施例中，所述語音接收器是麥克風陣列設備，能夠支持遠場拾音并實現360度聲源定位。

在實施例中，所述語音識別器能夠支持多種語言和方言的識別。

在實施例中，所述語音識別器基于用戶語音特征，建立個性化的詞條語言模型。

在實施例中，所述語音識別器被配置為響應于所述語音接收器接收到特定語音指令，在智能語音交互機器人休眠或鎖定的狀態下喚醒所述智能語音交互機器人。

在實施例中，智能語音交互機器人還包括：導航器，被配置為基于SLAM技術規劃行走路線，以引導所述智能語音交互機器人到達特定位置。

在實施例中，所述智能語音交互機器人通過無線方式連接到手持終端設備，使得所述手持終端設備能夠對所述智能語音交互機器人進行遙控。