[發(fā)明專利]內容推薦調試方法和裝置、電子設備、存儲介質、程序在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711498844.3 | 申請日: | 2017-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN107948326A | 公開(公告)日: | 2018-04-20 |
| 發(fā)明(設計)人: | 鄭艷偉;蓋炳帥 | 申請(專利權)人: | 暴風集團股份有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08 |
| 代理公司: | 北京思源智匯知識產權代理有限公司11657 | 代理人: | 毛麗琴 |
| 地址: | 100041 北京市石景山區(qū)*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 內容 推薦 調試 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 程序 | ||
1.一種內容推薦調試方法,其特征在于,包括:
接收待分析信息,所述待分析信息包括目標用戶的用戶標識UID或者目標內容的內容ID;其中,所述UID唯一標識一個用戶,所述內容ID唯一標識一個內容;
根據(jù)所述待分析信息,從推薦場景信息記錄表中獲取所述待分析信息相關的推薦場景信息;其中,所述推薦場景信息記錄表中的信息由向用戶推薦內容時記錄,所述推薦場景信息記錄表中記錄有各UID對應的推薦場景信息,所述推薦場景信息包括:推薦的內容列表,以及推薦內容列表中各內容ID對應的推薦時間和推薦策略。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述推薦策略的依據(jù)信息包括以下任意一項或多項:
用戶屬性信息,用戶的興趣愛好,熱點,內容的標簽。
3.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,所述用戶屬性信息包括以下任意一種或多種:
年齡,所在地域,性別,安裝的應用列表,用戶終端的類型,網(wǎng)絡環(huán)境。
4.根據(jù)權利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述推薦場景信息還包括以下任意一項或多項:推薦內容列表中各內容ID標識的內容的類型,推薦內容列表中各內容ID標識的內容在對應推薦策略下的評分;
所述內容的類型包括以下至少一類或多類:音頻、視頻、廣告。
5.根據(jù)權利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,還包括:
向所述目標用戶推薦內容時,在所述推薦場景信息記錄表中記錄所述目標用戶的UID對應的推薦場景信息。
6.根據(jù)權利要求5所述的方法,其特征在于,向所述目標用戶推薦內容,包括:
接收所述目標用戶發(fā)送的訪問請求,所述訪問請求中包括所述目標用戶的UID;
獲取本次推薦策略的依據(jù)信息;
根據(jù)本次推薦策略及獲取到的所述本次推薦策略的依據(jù)信息,從內容數(shù)據(jù)庫中獲取相應的內容推薦給所述目標用戶。
7.根據(jù)權利要求6所述的方法,其特征在于,向所述目標用戶推薦內容時,在所述推薦場景信息記錄表中記錄所述目標用戶的UID對應的推薦場景信息,包括:
響應于接收到所述目標用戶發(fā)送的訪問請求,在所述推薦場景信息記錄表中創(chuàng)建所述目標用戶的UID;
響應于從內容數(shù)據(jù)庫中獲取相應的內容推薦給所述目標用戶,生成所述目標用戶的UID對應的推薦場景信息,并在所述推薦場景信息記錄表中記錄所述目標用戶的UID對應的推薦場景信息。
8.根據(jù)權利要求1-7任一所述的方法,其特征在于,還包括:
響應于預設時間段內向目標用戶推薦內容未出現(xiàn)錯誤,從所述推薦場景信息記錄表中刪除所述目標用戶的UID及其對應的推薦場景信息。
9.一種內容推薦調試裝置,其特征在于,包括:
接收模塊,用于接收待分析信息,所述待分析信息包括目標用戶的用戶標識UID或者目標內容的內容ID;其中,所述UID唯一標識一個用戶,所述內容ID唯一標識一個內容;
存儲模塊,用于存儲推薦場景信息記錄表;其中,所述推薦場景信息記錄表中的信息由向用戶推薦內容時記錄,所述推薦場景信息記錄表中記錄有各UID對應的推薦場景信息,所述推薦場景信息包括:推薦的內容列表,以及推薦內容列表中各內容對應的推薦時間和推薦策略;
獲取模塊,用于根據(jù)所述待分析信息,從推薦場景信息記錄表中獲取所述待分析信息相關的推薦場景信息。
10.根據(jù)權利要求9所述的裝置,其特征在于,所述推薦策略的依據(jù)信息包括以下任意一項或多項:
用戶屬性信息,用戶的興趣愛好,熱點,內容的標簽。
11.根據(jù)權利要求10所述的裝置,其特征在于,所述用戶屬性信息包括以下任意一種或多種:
年齡,所在地域,性別,安裝的應用列表,用戶終端的類型,網(wǎng)絡環(huán)境。
12.根據(jù)權利要求9-11任一所述的裝置,其特征在于,所述推薦場景信息還包括以下任意一項或多項:推薦內容列表中各內容ID標識的內容的類型,推薦內容列表中各內容ID標識的內容在對應推薦策略下的評分;
所述內容的類型包括以下至少一類或多類:音頻、視頻、廣告。
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