[發(fā)明專利]一種仿生魚群避障行為控制方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711498122.8 | 申請日: | 2017-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN108196451B | 公開(公告)日: | 2021-01-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 查文中;張德;劉光宏;何昫 | 申請(專利權(quán))人: | 中國電子科技集團公司信息科學研究院 |
| 主分類號: | G05B13/04 | 分類號: | G05B13/04 |
| 代理公司: | 北京中知法苑知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11226 | 代理人: | 常玉明;張?zhí)m海 |
| 地址: | 100000 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 仿生 魚群 行為 控制 方法 | ||
1.一種仿生魚群避障行為控制方法,包括:
S1:進行初始化設(shè)置,包括n條機器魚的初始位置、初始速度、通信半徑、已連通的初始拓撲結(jié)構(gòu)、目標位置信息、最大水平探測角度和最大探測距離,其中,n至少是1;
S2:所述機器魚讀取傳感器信息;
S3:所述機器魚判斷是否發(fā)現(xiàn)障礙物,若探測到障礙物,則對虛擬領(lǐng)航者的位置進行確認,若未探測到障礙物,則進入優(yōu)先級排序,其中,虛擬領(lǐng)航者的位置表示機器魚避障策略中的最優(yōu)到達位置;
S4:對所述機器魚進行優(yōu)先級排序,獲取機器魚位置信息,在優(yōu)先級排序階段,機器魚使用啟發(fā)式優(yōu)先級排序算法,分布式地提取機器魚群拓撲網(wǎng)絡(luò)的骨干子網(wǎng)絡(luò);
S5:所述機器魚判斷自身是否為骨干機器魚,若是,則要確定其鄰居骨干機器魚與虛擬領(lǐng)航者的位置,并執(zhí)行骨干機器魚的控制協(xié)議,若不是,則要確定其所屬的骨干機器魚與鄰居機器魚的位置,并執(zhí)行非骨干機器魚的控制協(xié)議;
在機器魚執(zhí)行控制協(xié)議后,若到達目標位置,則流程結(jié)束,若未到達目標位置,則重復所述步驟S1至S5。
2.如權(quán)利要求1所述的仿生魚群避障行為控制方法,具體為:
設(shè)機器魚i的初始位置為(xi,yi),其前視航向的角度為0°,航向左側(cè)角度為正,航向右側(cè)角度為負,最大水平探測角度為2φmax,最大探測距離為dmax,對于非狹長障礙物,設(shè)障礙物兩側(cè)偏離機器魚航向的角度分別為和切線距離分別為和則探測范圍內(nèi)障礙物的最遠探測點A的坐標為:
其中,為所對應的切線距離,
此外,虛擬領(lǐng)航者B點的坐標(x′i,y′i)如下:
當時,
當時,
其中,
其中,Rsafe表示機器魚為圓心的圓形安全區(qū)域的半徑,若障礙物為狹長障礙物,則而則為對應的航向角度。
3.如權(quán)利要求1所述的仿生魚群避障行為控制方法,所述機器魚群拓撲網(wǎng)絡(luò)用無向圖G=(v,ε)表示,其中v={1,2,...,n}表示頂點集,ε=v×v構(gòu)成邊的集合,其中每個節(jié)點標記為vi∈v,每一邊用(i,j)表示,對于i≠j,在t時刻,令eij(t)表示邊(i,j)的連接度,若(i,j)∈ε,則eij(t)>0,否則eij(t)=0;考慮n條機器魚,用qi∈R2、pi∈R2和ui∈R2分別表示機器魚i的位置、速度和控制輸入,其運動滿足雙積分器模型:
4.如權(quán)利要求1所述的仿生魚群避障行為控制方法,所述障礙物包括其他機器魚或者其他障礙物,安全區(qū)域為不存在障礙物的區(qū)域,即在二維平面內(nèi),以機器魚位置為圓心,半徑為Rsafe的圓形區(qū)域為機器魚的安全區(qū)域,Rsafe也即機器魚與障礙物不發(fā)生碰撞的安全距離。
5.如權(quán)利要求4所述的仿生魚群避障行為控制方法,所述安全距離與機器魚的機動性能、魚體長度和尾鰭擺動幅度、障礙物運動速度相關(guān)。
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