[發明專利]人才價值測算坐標系的建立方法及裝置

有效

• 申請號: 201711498102.0
• 申請日: 2017-12-29
• 公開（公告）號: CN108229818B
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發明（設計）人: 莫倩;孫杰;李陽;王環
• 申請（專利權）人: 網智天元科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 徐麗

1.一種人才價值測算坐標系的建立方法，其特征在于，所述方法包括：

采集員工信息，建立員工信息數據庫，其中數據庫字段為員工信息類目，數據庫字段值為員工信息內容；所述數據庫字段包括：戰略導向性、員工勤奮度、人才稀缺性、請假、遲到、加班、績效；

利用語義分析算法對數據庫字段進行訓練，得到正向詞性數據庫字段和反向詞性數據庫字段，將訓練完成的數據庫字段分類為微觀數據，宏觀數據和自定義數據；

分別對微觀數據和宏觀數據的關聯性以及宏觀數據和自定義數據的關聯性進行測算；

利用與宏觀數據關聯度大于預設閾值的微觀數據的數值測算宏觀數據的數值，利用與自定義數據關聯度大于預設閾值的宏觀數據的數值測算自定義數據的數值；

對所述微觀數據的數值、宏觀數據的數值和自定義數據的數值進行標準化，并整合成數據集合；

利用情感分析算法對所述數據集合進行訓練分析，輸出三個數據字段作為三個維度；

利用層次分析法測算維度的權重，根據三個維度的權重和數值計算人才價值，并通過預設的映射關系將三個維度的數值以及人才價值進行轉換；

從三個維度中選取至少兩個維度建立人才測算坐標系，其中，維度為人才測算坐標系的坐標，維度的數值作為坐標值標記的位置為人才價值點；

其中，對所述微觀數據的數值、宏觀數據的數值和自定義數據的數值進行標準化的過程包括：

根據預設的映射關系，將所述微觀數據的數值、宏觀數據的數值和自定義數據的數值轉換成標準化數值；

判斷微觀數據、宏觀數據和自定義數據是否為正向數據段；

如果是，則微觀數據、宏觀數據和自定義數據對應的標準化數值為正數；

如果否，則微觀數據、宏觀數據和自定義數據對應的標準化數值為負數；

分別對微觀數據和宏觀數據的關聯性以及宏觀數據和自定義數據的關聯性進行測算包括：

利用微觀數據對負采樣算法進行訓練；

通過調用訓練后的負采樣算法，對宏觀數據與微觀數據以及自定義數據與宏觀數據進行向量比較，得到關聯性。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，從三個維度中選取至少兩個維度建立人才測算坐標系，其中，維度為人才測算坐標系的坐標，維度的數值作為坐標值標記的位置為人才價值點包括：

利用三個維度建立三維人才測算坐標系，其中，三個維度分別為所述三維人才測算坐標系的坐標，三個維度的數值作為坐標值標記的位置為所述三個人才測算坐標系種的人才價值點。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用與其關聯度大于預設閾值的微觀數據的數值測算宏觀數據的數值，包括：

根據層次分析法測算與宏觀數據關聯度大于預設閾值的微觀數據的權重；

宏觀數據的數值為每個與其關聯度大于預設閾值的微觀數據的數值與權重之積的總和。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據三個維度的權重和數值計算人才價值包括：

人才價值的數值為每個維度的權重和數值之積的總和。