[發明專利]一種基于大規模流數據的電梯門故障檢測方法

有效

• 申請號: 201711495102.5
• 申請日: 2017-12-31
• 公開（公告）號: CN108584588B
• 公開（公告）日: 2019-12-24
• 發明（設計）人: 張元鳴;沈志鵬;黃浪游;肖剛;高飛;陸佳煒;徐俊
• 申請（專利權）人: 浙江工業大學
• 主分類號: B66B5/00
• 分類號: B66B5/00
• 代理公司: 33201 杭州天正專利事務所有限公司
• 代理人: 王兵;黃美娟

一種基于大規模流數據的電梯門故障檢測方法，包括構建了面向大規模流數據的電梯故障分析框架，建立了電梯狀態轉移圖，給出了基于流數據的電梯門故障檢測算法。本發明的優勢在于能夠基于大規模流數據對電梯門的故障類型進行實時檢測，提高檢測的準確性和實時性。

技術領域

本發明專利涉及一種基于大規模流數據的電梯門故障檢測方法。

背景技術

電梯是人們生活中不可缺少的交通工具，其類型主要包括垂直電梯、自動扶梯和自動人行道等。隨著我國經濟的快速發展，電梯保有量也在快速增長，截至2015年底，我國電梯總量超過400萬臺，且目前國內電梯年增長50-60萬臺，已成為世界電梯保有量最多的國家。

然而，電梯在方便人們工作和生活的同時，作為特種裝備所導致的事故卻不斷發生，在此背景下，利用物聯網技術、大數據技術等新一代信息技術提高電梯安全監測能力成為提高電梯安全性有效途徑之一。

傳統的電梯故障檢測方法主要包括專家系統、向量機、遺傳神經網絡等。宗群等(控制工程，2013)提出基于故障樹的電梯故障診斷專家系統，通過構建故障樹和電梯故障知識庫來判斷電梯故障。鄭建軍等(機床與液壓，2012)提出使用最小二乘支持向量機對電梯故障進行診斷。馮鑫等(起重運輸機械，2017)使用基于遺傳神經網絡的電梯故障診斷方法來監測電梯的故障。薛濤等(信息技術，2015)，提出基于故障樹的電梯門系統故障分析，建立門系統故障樹模型，集中從電氣結構和結構系統兩方面對門系統進行安全分析。包健等(計算機應用，2012)提出基于有限狀態機的電梯控制系統故障檢測方法，利用電梯控制開關量和電梯運行模擬量作為狀態機的狀態特征。

為了充分獲得電梯實時的運行狀態數據，物聯網技術在近幾年被廣泛應用。劉松國等(IEEE International Conference on Computer Vision，2015)開發了電梯運行參數采集與故障遠程報警終端，該系統為能夠采集電梯的狀態數據，為電梯安全監測提供技術支撐；梯聯網(貴州)科技有限公司開發了電梯公共安全服務平臺，通過電梯監測探頭，實時監控電梯運行情況，自動通知工作人員干預排除隱患，提升事故預防能力；上海三菱電梯、青島電梯等企業提出智能電梯方案，通過在電梯中安裝“黑匣子”，使電梯能夠實時傳輸自己的“健康狀況”，技術人員據此能夠判定電梯的運行狀態；微軟與ThyssenKrupp電梯公司和IT服務提供商CGI合作開發了一款智能電梯監控系統，用成千上萬的傳感器監測電梯的一切，并將收集的數據傳送到微軟的Azure云智能系統中，根據預先設定好的算法采取全新的預防性維護措施。

基于物聯網技術采集到的電梯數據具有體量大、類型多和產生速度快等特點，符合大數據的基本特征。基于所采集的數據并對電梯故障進行檢測是近些年研究的熱點。蘇建等(探求，2014)對基于大數據技術建立廣州電梯安全監管的可行性進行了初步探討，指出運用大數據模式可有效彌補線性監管機制的不足，促使各電梯相關市場主體加大投入，有利于提升電梯的安全運行水平；金國祥等(中國技術監督，2014)初步開發了電梯大數據平臺，該平臺主要存儲了與電梯相關的八類數據，采取“預防為先、防消結合”的原則，目前該平臺主要應用于維保監管上，還無法實現電梯的實時監管和故障預警；電梯巨頭日立電梯公司對此展開了積極研究，通過存儲單臺電梯的歷史運行數據，形成電梯運行的健康報告，為該企業的電梯研發和售后提供數據支撐。

發明內容

本發明要克服現有技術對電梯門故障的檢測準確性和實時性不好的缺點，提出一種基于大規模流數據的電梯門故障檢測方法，該方法能夠對電梯物聯網采集到的大規模流數據進行分析，根據電梯門在數據流中的前后狀態的關系判定電梯門的故障類型。

一種基于大規模流數據的電梯門故障檢測方法，包括以下步驟：

步驟1.建立能夠對電梯大規模流數據處理與分析的框架；

該框架主要由數據分發層、數據傳輸層、數據處理層以及分布式協調服務組件組成，能夠對電梯大規模流數據進行分發、傳輸、分析和判定；