[發明專利]網絡運維任務工單的派發方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 201711494858.8
• 申請日: 2017-12-31
• 公開（公告）號: CN109993391B
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 姚旭清;王洋
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團山西有限公司;中國移動通信集團公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/30
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 賀琳

本發明實施例公開了一種網絡運維任務工單的派發方法、裝置、設備及介質，特點是充分考慮層次標簽樹的層次結構，將層次多標簽分類問題轉換為層次標簽樹上各個標簽節點的二分類問題，進而在層次標簽樹中搜索最優結果標簽集來得到多標簽分類結果，因為每個標簽節點上分類器的構造過程僅依賴于相關的訓練數據，且所有分類器都是相互獨立的，因此可以通過并行化任務來提高性能，而對于最優結果標簽集的搜索只跟層次標簽樹的規模相關，大大減少計算量，降低計算復雜度，本發明能夠在大規模網絡運維中高效率的進行運維任務工單的派發。

技術領域

本發明涉及網絡運維技術領域，尤其涉及一種網絡運維任務工單的派發方法、裝置、設備及介質。

背景技術

網絡運維是指為保障電信網絡與業務正常、安全、有效運行而采取的生產組織管理活動，簡稱網絡運維管理或(Operation Administration and Maintenance，OAM)。通信網絡集中監控管理體系關鍵技術與現網規模應用實現了設備告警接入、性能指標上報、故障實時通知、故障智能預處理、工單自動派發、排障閉環管理的全流程管控。但隨著通信網絡規模擴大、網絡設備種類增多、網絡結構復雜、網絡業務種類多樣，信息通信網絡產生的設備數據、網管數據、業務等數據均呈現出數量級的增長。因此，如何將網絡運維與大數據、云計算相結合將成為通信網今后難點技術攻關方向。隨著網絡運維大數據的沉淀積累，數據處理已經逐步由數據統計向數據價值挖掘轉變，大數據統計分析轉化為大數據價值挖掘將成為網絡運維發展方向。

在IT化的基礎設施運維過程中，許多網絡故障問題反復出現，在相關的事件以及過去已經解決大量的任務工單中找到對應的解決方案成為故障挖掘分析的趨勢。在當前網絡模型中，不同的網絡段落往往會由不同的維護團隊進行維護，但是網絡業務具有連通性，網絡故障在不同網絡段落或者層面體現出不一樣的故障告警提示，這樣網絡就會呈現出多樣化的、大量的具有關聯性的故障告警。

IT問題通過專門化處理可以自然地組織成一種層次結構，并且一個問題往往會涉及多個網絡組織，問題的層次結構可用于將分類后的任務工單轉發給相應的一個或者多個維護團隊來解決。

綜上所述，在網絡運維過程中，如何進行快速、準確的任務工單派發，是解決網絡故障、加速網絡業務恢復的關鍵。

發明內容

本發明實施例提供了一種速度快且準確度高的網絡運維任務工單的派發方法、裝置、設備及介質。

第一方面，本發明實施例提供了一種網絡運維任務工單的派發方法，方法包括：

根據已有運維任務工單中描述的問題癥狀構造每一張已有任務工單的特征向量和每一張已有任務工單標簽集；

根據所述已有任務工單的特征向量和所述已有任務工單標簽集中各標簽節點的二分類器，計算每一張已有任務工單對應各標簽節點的概率，按照每一張已有任務工單對應各標簽節點的概率和懲罰因子，計算得到每一張已有任務工單的修正概率值；

根據所述的修正概率值，使用GLabel算法搜索出所述已有任務工單對應的多標簽節點，進而得到漢明損失最小的GLabel算法閾值；

根據新任務工單中描述的問題癥狀構造新的特征向量和新的標簽集；

在所述新的標簽集中，除根標簽節點外，對層次標簽樹中所有其他標簽節點的二分類器，根據所述新的特征向量計算新任務工單的修正概率值；

使用GLabel算法和所述的GLabel算法閾值，搜索出最優結果標簽集；

將新任務工單派發給具有最優結果標簽集的父標簽節點應的維護團隊。

第二方面，本發明實施例提供了一種網絡運維任務工單的派發裝置，裝置包括：

第一特征構造模塊，用于根據已有運維任務工單中描述的問題癥狀構造每一張已有任務工單的特征向量和每一張已有任務工單標簽集；