[發明專利]基于圖像處理技術的馬鈴薯品質檢測系統

在審

• 申請號: 201711494813.0
• 申請日: 2017-12-31
• 公開（公告）號: CN110009596A
• 公開（公告）日: 2019-07-12
• 發明（設計）人: 鄒成加
• 申請（專利權）人: 鄒成加
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06T5/00;G06T7/62;G06K9/38
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了基于圖像處理技術的馬鈴薯品質檢測系統，包括圖像獲取單元、圖像處理單元和圖像識別單元，所述圖像獲取單元用于獲取馬鈴薯圖像和定標板圖像，并將馬鈴薯圖像和定標板圖像傳輸到圖像處理單元；所述圖像處理單元用于將所述馬鈴薯圖像進行灰度轉換、二值化、去除噪聲和邊緣檢測，獲取馬鈴薯的邊緣輪廓圖像；所述圖像識別單元用于根據所述邊緣輪廓圖像計算馬鈴薯的投影像素，根據定標板圖像計算定標板像素總數，將馬鈴薯投影像素、定標板像素總數和定標板實際大小的比例計算出馬鈴薯的投影面積和缺陷面積。該檢測系統能自動檢測馬鈴薯的外部品質，能檢測出馬鈴薯的外形大小，缺陷面積大小，檢測效率快、準確度高。

技術領域

本發明涉及基于圖像處理技術的馬鈴薯品質檢測技術領域，特別涉及一種基于圖像處理技術的馬鈴薯品質檢測系統。

背景技術

目前，隨著生活水平的提高，人們對自身飲食健康的關注，由于馬鈴薯的價格適中，營養價值高，烹飪后口味獨特，消費者對馬鈴薯的需求量大，馬鈴薯的大小無疑會影響消費者的購買欲望，同時，中國已啟動馬鈴薯主糧化戰略，把馬鈴薯加工成饅頭、面條、米粉等主食食用，馬鈴薯將成為除稻米、小麥、玉米之外的另一主糧。為了適應馬鈴薯工業化，自動檢測馬鈴薯大小成為研究的方向。

發明內容

有鑒于此，本發明要解決的技術問題在于提供基于圖像處理技術的馬鈴薯品質檢測系統，通過圖像處理技術自動檢測馬鈴薯外部品質，檢測效率高、準確度高。

本發明通過以下技術手段解決上述技術問題：

本發明提供了基于圖像處理技術的馬鈴薯品質檢測系統，包括圖像獲取單元、圖像處理單元和圖像識別單元，所述圖像獲取單元用于獲取馬鈴薯圖像和定標板圖像，并將馬鈴薯圖像和定標板圖像傳輸到圖像處理單元；所述圖像處理單元用于將所述馬鈴薯圖像進行灰度轉換、二值化、去除噪聲和邊緣檢測，獲取馬鈴薯的邊緣輪廓圖像；所述圖像識別單元用于根據所述邊緣輪廓圖像計算馬鈴薯的投影像素，根據定標板圖像計算定標板像素總數，將馬鈴薯投影像素、定標板像素總數和定標板實際大小的比例計算出馬鈴薯的投影面積和缺陷面積。

進一步，所述圖像處理單元包括灰度轉換單元，所述灰度轉換單元用于將獲取的馬鈴薯圖像轉換為灰度圖像。

進一步，所述圖像處理單元還包括二值化轉換單元，所述二值化轉換單元用于將灰度圖像轉換為二值化圖像。

進一步，所述圖像處理單元還包括噪聲去除單元，所述噪聲去除單元用于對二值化圖像進行平滑濾波去除噪聲。

進一步，所述圖像處理單元還包括邊緣檢測單元，所述邊緣檢測單元用于將去除噪聲的二值化圖像采用Canny算子進行邊緣提取，獲取邊緣輪廓圖像。

本發明的有益效果：

本發明的基于圖像處理技術的馬鈴薯品質檢測系統，通過圖像獲取單元獲取清晰度高的馬鈴薯圖像，將馬鈴薯圖像進行處理后得到邊緣輪廓圖像，根據邊緣輪廓圖像得到馬鈴薯投影像素總數，將投影像素總數結合定標板的像素總數和定標板的大小，根據公式計算出馬鈴薯投影面積和缺陷面積的大小。該檢測系統能自動檢測馬鈴薯的外部品質，能檢測出馬鈴薯的外形大小，缺陷面積大小，檢測效率快、準確度高。

附圖說明

下面結合附圖和實施例對本發明作進一步描述。

圖1為本發明的基于圖像處理技術的馬鈴薯品質檢測系統實施例的原理框圖。

具體實施方式

以下將結合附圖對本發明進行詳細說明。