[發明專利]仿真圖像中端口的批量配置方法、裝置、設備及介質有效
| 申請號: | 201711494619.2 | 申請日: | 2017-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN109993158B | 公開(公告)日: | 2021-10-29 |
| 發明(設計)人: | 戴國兵;熊勝;吳勤華;葉青;湯衛東 | 申請(專利權)人: | 中國移動通信集團湖北有限公司;中國移動通信集團公司 |
| 主分類號: | G06K9/20 | 分類號: | G06K9/20;G06T17/00 |
| 代理公司: | 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258 | 代理人: | 彭瓊 |
| 地址: | 430023 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 仿真 圖像 端口 批量 配置 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種仿真圖像中端口的批量配置方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取樣本模板,所述樣本模板包括通過輸入配置的端口信息的仿真圖像;
獲取端口信息的仿真圖像作為待測仿真圖像;
基于圖像識別算法,識別出所述待測仿真圖像與所述樣本模板的目標匹配區域;
基于所述目標匹配區域,配置所述待測仿真圖像的端口信息;
所述圖像識別算法利用下面的公式:
其中:
M(x)用于計算樣本模板YUV每個分量的平均數,Xi為樣本模板YUV的每個分量,Y為明亮度,U和V為色度;
S(Y,U,V)用于計算待測仿真圖像每個匹配結果對應樣本模板的方差;Y為樣本模板的明亮度,U和V為樣本模板色度;Yi為待測仿真圖像的明亮度,Ui和Vi為待測仿真圖像的色度,MY為待測仿真圖像的明亮度的均值,MU和MV為待測仿真圖像的色度的均值。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,該方法還包括:
判斷所述待測仿真圖像端口信息的配置是否完成;及
若未完成,則接收輸入的待測仿真圖像的端口信息并加入到端口樣本中。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述端口樣本為機器學習的樣本。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述待測仿真圖像通過位置固定的相機拍攝。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述待測仿真圖像通過高斯低通濾波去噪。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述待測仿真圖像從RGB轉化為YUV顏色空間。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述待測仿真圖像為設備仿真圖像。
8.一種仿真圖像中端口的批量配置裝置,其特征在于,所述裝置包括:
樣本模板獲取模塊,所述樣本模板包括通過輸入配置的端口信息的仿真圖像;
待測仿真圖像獲取模塊,用于將獲取端口信息的仿真圖像作為待測仿真圖像;
圖像識別比對模塊,用于基于圖像識別算法,識別出所述待測仿真圖像與所述樣本模板的目標匹配區域;
圖像匹配模塊,用于將所述目標匹配區域,配置所述待測仿真圖像的端口信息;
所述圖像識別算法利用下面的公式:
其中:
M(x)用于計算樣本模板YUV每個分量的平均數,Xi為樣本模板YUV的每個分量,Y為明亮度,U和V為色度;
S(Y,U,V)用于計算待測仿真圖像每個匹配結果對應樣本模板的方差;Y為樣本模板的明亮度,U和V為樣本模板色度;Yi為待測仿真圖像的明亮度,Ui和Vi為待測仿真圖像的色度,MY為待測仿真圖像的明亮度的均值,MU和MV為待測仿真圖像的色度的均值。
9.一種仿真圖像中端口的批量配置設備,其特征在于,包括:至少一個處理器、至少一個存儲器以及存儲在所述存儲器中的計算機程序指令,當所述計算機程序指令被所述處理器執行時實現如權利要求1-7中任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序指令,其特征在于,當所述計算機程序指令被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一項所述的方法。
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