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[發明專利]一種基于工業大數據的設備狀態預測分析系統在審

專利信息
申請號: 201711493843.X 申請日: 2017-12-31
公開(公告)號: CN108228822A 公開(公告)日: 2018-06-29
發明(設計)人: 許飛;林海;易文凱;冀道立;葉昆華 申請(專利權)人: 武漢企鵝能源數據有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06Q10/06;G06Q10/04;H04L29/08
代理公司: 武漢藍寶石專利代理事務所(特殊普通合伙) 42242 代理人: 吳陽
地址: 430000 湖北省武漢市東*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關鍵詞: 大數據 工業設備 設備狀態預測 數據分析單元 分析系統 實時采集 異常判斷 狀態數據 狀態預測 數據采集單元 數據展示單元 遠程監控設備 正常狀態數據 物聯網技術 降低設備 設備使用 預測設備 運行狀況 自動通知 對設備 上傳 停機 運維 智能 展示 分析 生產
【權利要求書】:

1.一種基于工業大數據的設備狀態預測分析系統,其特征在于,包括:

數據采集單元,用于實時采集工業設備狀態數據并上傳;

數據分析單元,用于根據實時采集的工業設備狀態數據,結合歷史正常狀態數據以及行業大數據對工業設備進行異常判斷與狀態預測;

數據展示單元,用于對數據分析單元做出的異常判斷結果以及狀態預測結果進行展示。

2.根據權利要求1所述一種基于工業大數據的設備狀態預測分析系統,其特征在于,所述數據采集單元包括:傳感器模塊和工業設備控制模塊;

所述傳感器模塊,用于采集工業設備的運行狀態數據,并通過無線或有線通訊方式將所述運行狀態數據上傳至所述數據分析單元;

所述工業設備控制模塊,用于記錄工業設備的控制日志數據,并通過數據網關將所述控制日志數據封裝并上傳至數據分析單元。

3.根據權利要求2所述一種基于工業大數據的設備狀態預測分析系統,其特征在于,所述數據分析單元包括:

數據接收模塊,包括多個數據接口,用于接收所述數據采集單元實時采集的工業設備運行狀態數據以及工業設備控制日志數據;

專家數據庫模塊,用于存儲行業內專家經驗數據,以及工業設備正常運轉數據;

數據分析模塊,用于根據行業內專家經驗數據為不同類型的工業設備分別建立數學模型,并根據工業設備的正常運轉數據定義所述數學模型參數范圍;用于利用所述數學模型對實時采集的工業設備運行狀態數據進行分析,進而對所述工業設備進行異常判斷,并結合控制日志以及專家經驗數據對工業設備的運行狀態進行預測;

數據輸出模塊,用于將所述異常判斷結果和運行狀態預測結果以圖表形式發送給所述數據展示單元。

4.根據權利要求1所述基于工業大數據的設備狀態預測分析系統,其特征在于,所述數據展示單元包括設備管控模塊,提供設備控制命令的輸入接口,用于采集管理人員根據異常判斷結果以及狀態預測結果輸入的設備控制命令。

5.根據權利要求4所述一種基于工業大數據的設備狀態預測分析系統,其特征在于,所述數據展示單元包括帶有顯示裝置的移動終端、PC終端。

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