[發明專利]應用軟件性能自動檢測分析方法、裝置、設備及介質在審
| 申請號: | 201711492783.X | 申請日: | 2017-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN109992502A | 公開(公告)日: | 2019-07-09 |
| 發明(設計)人: | 張洪林 | 申請(專利權)人: | 中國移動通信集團四川有限公司;中國移動通信集團公司 |
| 主分類號: | G06F11/36 | 分類號: | G06F11/36 |
| 代理公司: | 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258 | 代理人: | 周梅萍 |
| 地址: | 610041 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 應用軟件 模型分析結果 源碼分析 自動檢測 源碼 分析 數據處理性能 應用軟件開發 智能分析結果 數據庫模型 智能分析 合規性 自定義 上線 運維 工作量 節約 發現 | ||
1.一種應用軟件性能自動檢測分析方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取應用軟件;
對所述應用軟件的源碼進行分析,獲得源碼分析結果;
對所述應用軟件所連接的數據庫模型進行分析,獲得模型分析結果;及
基于所述源碼分析結果、所述模型分析結果和/或其他自定義因素,對所述應用軟件進行智能分析,獲得智能分析結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述源碼分析結果包括以下信息中的一種或多種:源碼文件間的關聯關系、函數間的調用關系、代碼邏輯、執行時長。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述模型分析結果包括以下信息中的一種或多種:建表語句、索引、主鍵、外鍵、視圖、索引數量、數據量級、操作特性。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對所述應用軟件的源碼進行分析,獲得源碼分析結果,進一步包括:
獲取所述應用軟件的源碼文件;
根據編程語言解析規則,解析所述源碼文件;及
分析解析后的源碼文件,獲得源碼分析結果。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對所述應用軟件的源碼進行分析,獲得源碼分析結果,進一步包括:
從所述源碼分析結果中,抽取與數據處理性能相關的數據;及
基于所述數據處理性能相關的數據,獲取數據性能處理過程和/或代碼邏輯的分析結果。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對所述應用軟件的源碼進行分析,獲得源碼分析結果,進一步包括:
從所述源碼分析結果中,抽取與數據處理性能相關的數據中的SQL語句;
根據模型分析規則,分析所述SQL語句相關的數據庫模型,獲得對象模型分析結果;
分析所述SQL語句的執行效率,獲得SQL性能分析結果;及
整合所述對象模型分析結果與所述SQL性能分析結果,獲得綜合分析報告。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對所述應用軟件所連接的數據庫模型進行分析,獲得模型分析結果,進一步包括:
將所述應用軟件連接至對應的數據庫;
獲取所述應用軟件涉及的數據庫操作對象;
分析所述數據庫操作對象,獲取邏輯模型;及
根據模型分析規則,匹配獲取的邏輯模型,獲得對象模型分析結果。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述源碼分析結果、所述模型分析結果和/或其他自定義因素,對所述應用軟件進行智能分析,獲得智能分析結果,進一步包括:
構建智能分析模型;
獲取所述源碼分析結果、所述模型分析結果和/或其他自定義因素;及
基于所述智能分析模型,處理獲取所述源碼分析結果、所述模型分析結果和/或其他自定義因素,獲取智能分析結果。
9.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,所述智能分析模型的算法為樹結構算法。
10.一種應用軟件性能自動檢測分析裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,被配置為獲取應用軟件;
源碼分析模塊,被配置為對所述應用軟件的源碼進行分析,獲得源碼分析結果;
模型分析模塊,被配置為對所述應用軟件所連接的數據庫模型進行分析,獲得模型分析結果;及
智能分析模塊,被配置為基于所述源碼分析結果、所述模型分析結果和/或其他自定義因素,對所述應用軟件進行智能分析,獲得智能分析結果。
11.一種應用軟件性能自動檢測分析設備,其特征在于,包括:至少一個處理器、至少一個存儲器以及存儲在所述存儲器中的計算機程序指令,當所述計算機程序指令被所述處理器執行時實現如權利要求1-9任一項所述的方法。
12.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序指令,其特征在于,當所述計算機程序指令被處理器執行時實現如權利要求1-9中任一項所述的方法。
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